装备电力系统谐波性负荷建模中的电流检测方法

配有大量非线性元件的装备电力系统多为独立供电的三相四线制系统,且具有更大的内阻.为满足其电流快速准确检测在非线性谐波性负荷建模中的要求,提出一种基于同步坐标变换的装备负荷建模电流谐波检测id-iq-i0方法,能准确检测出供电系统母线电流中与基波正序分量相同步的有功和无功电流,进一步计算负荷的谐波指令电流.通过阐明基于同步坐标变换的检测算法原理与电流处理流程,以建模仿真手段分析变换坐标系后的电流特性,并指出其变换实质.最后,利用该检测方法建立的负荷模型对实际装备电力系统测试参数进行仿真试验,通过波形、总体谐波畸变率及各次谐波含量的分析比较,验证该方法的有效性.     

一种可同时测量位移和角度的电容式传感器设计

提出了一种可同时测量位移和角度的变面积式差动电容传感器的设计方案。位移测量范围为-50～50mm,准确度可达0.2mm,角度测量范围为0～180°,准确度可达0.5°。通过在结构上采用介质差动法,该传感器克服了边缘效应的影响,具有测量范围宽、线性度良好、受温度影响小等优点。     

奇异方差阵下的证券组合投资均值-方差模型研究

在用于度量投资风险的方差阵为奇异时,本文通过建立收益率向量分量间的线性关系,研究了允许卖空情形下证券组合投资均值-方差模型,给出了计算最优投资比例系数的方法,同时也给出了模型的有效边界.     

基于光谱归一化的变组分光谱混合分析(NMESMA)方法及其应用

混合像元问题在低、中分辨率遥感图像中尤为突出,混合像元的存在不仅会影响地物识别和图像分类精度,也是遥感科学向定量化发展的主要障碍之一。因此,遥感图像混合像元分解及其地表覆盖信息的定量提取是近年来研究的热点。针对城市土地覆盖信息的定量提取问题,利用中等分辨率遥感图像(Landsat TM),集成光谱归一化与变组分光谱混合分析(NMESMA)的方法,基于植被-非渗透表面-土壤(V\|I\|S)模型,定量提取研究区植被、土壤和非渗透表面3类土地覆盖的定量信息,并与固定组分的光谱混合分析(LSMA)分解结果进行对比分析。结果表明:基于光谱归一化的变组分光谱混合分析(NMESMA)方法获得的精度高于传统固定组分的光谱混合分析(LSMA)结果,可有效解决光谱异质性较高的城市区域的混合像元问题,为有效提取城市地表覆盖信息,研究城市生态环境变化和模拟分析,提供了有效的信息提取方法。     

基于增强的谱分析和奇异值分解的T波交替检测

针对传统谱分析方法在T波交替(TWA)检测中对噪声敏感的缺点,提出将增强的谱分析方法和奇异值分解方法结合起来的TWA检测方法.该方法利用奇异值分解得到去除了噪声干扰的心电信号,克服了传统谱分析方法只能检测平稳信号且需要增大心率的缺点,强调交替水平的重要性,即增强TWA功率谱上0.5cpb处的幅值,实现对TWA的有效分析.研究结果表明：该方法对T波交替数据库中30个人工合成并含有TWA的数据的检出准确率达93.33%,高于传统谱分析方法的TWA阳性检测率,能够提高交替比率.TWA检测率明显高于physionet网站中2008年挑战（TWA检测和定量分析）得分第一的算法实验结果（66.67%）,说明该方法具有更强的TWA识别能力.