大量目标识别的光学相关与神经网络融合方法

本文基于光学相关与神经网络学习算法和编码聚类原理的融合 ,提出一种大数量目标的高效率分类识别方法 ,并以 67个字符 ,其中包括2 6个英文字母、1 0个数字和 31个省和直辖市的简称汉字的分类识别作为实例 ,给出详细的原理说明和结果。     

基于价格传导复杂网络模型的煤电价格传导效应模拟分析

煤电价格政策的制定,必须兼顾下游产业的利益.本文运用复杂网络研究方法,构建了包含煤炭和电力、涉及76个产业的价格传导网络模型,该模型较好模拟了价格传导现状.模型分析得出,电力产业价格传导强度大于煤炭产业价格传导强度.情景模拟得出:当煤炭和电力价格分别上涨相同幅度时,无论是近期还是一定滞后期内,电价上涨导致的CPI上涨幅度明显大于煤价上涨产生的效应.据此,本文提出相对稳定销售电价,实行上网电价与煤价联动的政策思路.     

排放后处理器热振试验控制系统设计与实现

针对汽车排放后处理器热振试验的高温环境模拟,进行排放后处理器热振试验控制系统研究。对系统温度和压力实现了闭环控制,并实现了系统流量可调节。采用SIMATIC S7-1200 PLC为控制系统的主控制器,基于WinCC7.3组态软件开发人机交互界面,设计试验控制系统的软件及硬件系统。在软件方面,根据排放后处理器热振试验的技术要求,设计并实现PID闭环控制、数据存储以及人机交互界面等功能。系统在排放后处理器热振设备上运行平稳,验收结果表明:该系统控制精度高、开发周期短且可靠性高。研究结果为其他高温试验系统设计提供了参考。     

电动力学辅助植物修复重金属污染土壤的特征机制与机遇

土壤重金属污染具有污染过程复杂、危害突出和修复困难等特点，修复刻不容缓。电动力学辅助植物修复（EKAPR）致力于弥补电动力学和植物修复各自劣势，协同发挥二者优势，解决电动力学无法彻底清除土壤重金属和植物修复缓慢、作用范围有限等突出问题。本文通过分层总结，归纳了电动力学辅助植物修复重金属的研究现状、影响类型与作用特征、相互作用关系及强化修复机制等。综述表明，EKAPR体系电动力学和植物相互作用，存在有利或不利于重金属清除的影响，在克服自身的局限方面两者也存在很多协同效应；EKAPR过程主要受电场类型、电场布置与强度、pH演变、添加剂等的控制。电动力学通过改善重金属的空间及形态分布，促进养分吸收及刺激根际分泌等作用机制，可有效提高重金属植物吸收富集及污染土壤修复效果。EKAPR被认为是新颖、绿色、可持续的原位重金属污染场地修复技术，在实现污染场地修复方面具有较大发展前景。分析表明，现有研究工作开展较少，若干技术问题和应用挑战仍然存在。加大关键变量影响特征分析及调控、电动力学辅助下植物营养与重金属分布变化机制、累积特征及强化机制研究是克服难点及推动EKAPR技术应用的关键。     

蒸煮温度对羊肉肌原纤维蛋白特性的影响

通过测定羊肉的蒸煮损失率、pH值、色泽、质构、蛋白降解状况、脂肪氧化情况及微观结构,研究不同蒸煮温度(中心温度分别为20、50、60、70、80、90℃)对羊肉肌原纤维蛋白特性的影响。结果表明:蒸煮损失率随着蒸煮温度的升高而升高,由20℃处理组的0.90%升至90℃处理组的最高值41.47%;硬度、内聚力和咀嚼性均在80℃时出现峰值;硫代巴比妥酸反应物值在中心温度升高至70℃后呈下降趋势;亮度值(L~*)和黄度值(b~*)分别在70、60℃时达到最大,红度值(a~*)呈下降趋势;十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis,SDS-PAGE)图谱中,分子质量36～130 kDa的蛋白质发生降解产生小分子肽;扫描电子显微镜观察结果表明,随着中心温度的升高,肌纤维之间的间隙逐渐增大,70℃时最大,之后随中心温度的升高逐渐缩小,且造粒和崩解现象加剧。因此,羊肉蛋白结构及微观结构在蒸煮过程中会因蒸煮温度变化而发生改变,从而对羊肉品质造成影响。     

基于结构光的焊点智能识别算法设计

在自动焊接系统中，焊点的识别需要利用辅助激光，但是由于弧光的存在，而且一些金属材料具有反光性，这都会对辅助光的提取造成困难，因而影响到焊点的准确定位.基于此问题，利用反卷积结合特征金字塔网络，提出了基于热力图的焊点识别网络，该网络通过残差卷积神经网络进行提取特征，并利用金字塔策略将不同尺度的特征映射成特征点热力图，根据热力图得到焊点的最终准确位置.最后进行与模版匹配及原始的特征金字塔网络的对比试验.结果表明，该网络在对焊点的识别中比前两者的表现突出，而且鲁棒性较强，对于各种噪声和复杂的干扰具有很强的抵抗力.     

梁子湖入湖流量预报方案研究

针对梁子湖入湖流量预报问题,选用分布式模型中的SWAT模型、概念性模型中的新安江模型和系统模型的多输入单输出模型分别进行方案编制;以三种模型的结果为基础,构建组合预报模型,制订梁子湖入湖流量预报方案。结果表明,单一模型中新安江模型精度最好;最优组合模型精度高于各单一模型。研究成果可为梁子湖入湖流量作业预报提供科学依据。     

硅酸锌催化臭氧氧化净水效能连续流实验研究

以实验室制备的硅酸锌为催化剂,考察了在连续流实验中催化臭氧氧化对滤后水水质的影响。结果表明,与单独臭氧氧化相比,在相同实验条件下,硅酸锌的存在能够提高水体中的臭氧浓度。硅酸锌催化臭氧氧化对滤后水的总有机碳(TOC)和天然有机物的去除效果均好于单独臭氧氧化。连续运行10 h,硅酸锌催化臭氧氧化系统中TOC的去除效果稳定,并且Zn2+的溶出非常少。生物可同化性有机碳(assimilable organic carbon,AOC)的测定结果表明,经过硅酸锌催化臭氧化处理后,滤后水中的大分子有机物所占比例明显降低,小分子有机物含量增高。GC-MS分析结果表明,单独臭氧氧化可使滤后水中有机物的种类从41种减少到27种;而硅酸锌催化臭氧化效果明显优于单独臭氧氧化可以使水中有机物种类减少到21种。     

月球低能返回轨道设计的混合自适应遗传算法

针对月球探测器低能量返回轨道设计问题,在椭圆四体问题下建立探测器动力学模型,考虑太阳引力与月球椭圆运动对探测器轨道的影响,并分析探测器低能量返回轨道的存在性与轨道动力学特性,以及针对设计月球最低能量返回轨道过程中模型强非线性、全局优化性能差等现象,提出了一种混合自适应遗传算法用于寻找月球探测器返回地球所需的最低能量以及对应的转移轨道,算法根据种群适应度数据自适应改变进化特征,提高了种群向全局最优点进化的效率,降低了计算量.仿真结果表明,此种算法可以精确高效地计算月球探测器返回地球所需的最低能量,所需的速度脉冲仅为传统的双曲拼接法的75%,显著节约了能源消耗.     

硅酸锌催化臭氧氧化水中痕量对氯硝基苯

为了去除饮用水中的痕量对氯硝基苯(pCNB),以实验室制备的硅酸锌为催化剂考察催化臭氧氧化对pCNB的去除能力.利用N2吸附,傅里叶转换红外光谱技术对催化剂的比表面积、孔容、孔径分布以及表面官能团进行了表征.探讨了m( O3 )/m(pCNB),催化剂投加量和水质因素对催化臭氧氧化去除pCNB的影响.实验结果表明,硅酸...