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为了提高道路交通安全,针对行车安全距离的非线性带来的难以准确预测的问题,提出了一种临界行车安全距离的预测方法。以驾驶员驾驶风格类型、前车速度、后车速度、前车减速度为系统输入,以临界行车安全距离为系统的输出,应用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立预测模型。结合仿真软件采集到的样本数据进行训练,得到行车安全距离的预测结果,并与目前普遍采用的BP (Back Propagation)神经网络模型的预测结果进行了对比。实验结果表明,所提出的预测模型能准确地预测临界行车安全距离,且预测准确度明显优于BP神经网络。 相似文献
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通过熔融共混法制备了聚乳酸、甲基丙烯酸缩水甘油酯接枝乙烯-辛烯共聚物与氯化1-羧甲基-3-甲基咪唑离子液体的共混物(PLA/POE-g-GMA/ILs),并使用差示扫描量热仪(DSC)、热重分析仪(TG)、扫描电子显微镜(SEM)、电子万能试验机等研究了ILs对PLA/POE-g-GMA共混体系结构演化与性能的影响.TG结果及SEM图像表明ILs的引入可以明显改变PLA与POE-g-GMA的相互作用,当ILs添加量较低时,PLA共混体系出现明显的相分离,但当ILs添加量提高后,ILs可以催化PLA与POE-g-GMA的相界面反应,使共混体系形成微交联结构,材料的力学性能提高.DSC结果表明,ILs的引入可降低PLA的玻璃化转变温度,提高PLA的冷结晶能力,仅添加0.5%的ILs即可使共混体系中PLA的结晶度由17.5%提高至28.7%,表明ILs在促进相界面交联的同时明显提高PLA的链段运动能力;当ILs质量分数为2%时,共混材料的拉伸强度由30.2 MPa提高至32.6 MPa,断裂伸长率由44.8%提高至87.3%,刚韧平衡性良好. 相似文献
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针对化工、医药等领域中透明试剂的液位测量存在精度低、智能化水平达不到要求的问题。文中在线阵CCD测量技术基础上提出一种非接触透射式的高精度液位检测系统,采用一维图像亚像素边缘检测算法确定液位边缘,再进行阈值比较与直线拟合分析,确定液位像素点坐标,实现液位快速高精度测量。经过多次实验验证,测量范围为5~25 mm时,误差低于10μm,分辨率优于5μm。 相似文献
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目前国内钢轨检测行业以接触式测量为主,其测量精度低,智能化水平不高,本文设计了能够满足铁路行业标准的检测系统。硬件部分由激光轮廓仪采集钢轨信息。软件部分通过角度法、距离法等高效的几何算法检测出扭曲度、平直度等钢轨信息。经实验验证,本装置测得钢轨水平平直度误差小于0.4 mm,垂直平直度误差小于0.6 mm,扭曲度误差小于0.45 mm,符合国家标准要求。 相似文献
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为进一步提高光伏发电功率预测精度,提出一种基于相似日和交叉熵理论的光伏发电短期功率组合预测方法.首先采用模糊C均值聚类方法对历史样本数据分类,并提出一种基于隶属度的指标来选取相似日.然后采用最小二乘支持向量机、时间序列法和BP神经网络法分别预测光伏发电功率,通过交叉熵算法动态设置各预测时刻下单一方法的权重值,建立光伏发电功率的组合预测模型.算例结果表明,所提方法能够动态识别单一预测方法包含的信息量,能确定更加合理的权重值,从而提高光伏发电功率的预测精度. 相似文献
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