生物反应过程在线检测系统的研制

计算机控制的微型生物传感器分析系统可以实现生物反应过程中多参数的在线检测 .系统包含在线微量取样、级联稀释、微型生物传感器、生化工程数据处理和分析软件与计算机 .系统实现的指标为取样 10～ 10 0 0 μL/min ,稀释倍数 10 10 .5 4,相对误差小于 2 .5 % ;在线测量酵母发酵的葡萄糖质量浓度 ,最大误差率为 3.88% .     

一种改进的基于暗通道先验知识的去雾算法

针对上述问题首先分析了基于暗通道先验知识的去雾算法存在的缺陷与不足,然后通过预处理把原图像转换成标准图像,接着以引导滤波器代替软抠图来细化信息图以提高算法运行的速度,并调整信息图来改善原算法在处理明亮区域的失真和光晕现象.通过实验证明,改进的暗通道先验知识去雾算法比原算法在速度上提高了84.2%,并避免了对明亮区域的过度处理而产生的失真现象,增强了对色彩单一的有雾图像的处理效果.     

基于位平面分解方法的运动模糊图像PSF参数辨识

在基于匀速直线运动的运动模糊图像的复原中,点扩散函数(PSF)的两个参数(运动模糊角度和运动模糊尺度)的估计是研究的重点.为了能够准确地估计出PSF的模糊角度,提出了在一种新的改进倒频谱域中采用位平面分解提取和Radon变换相结合的方法.并在已知运动模糊角度的基础上再对模糊图像采用差分自相关处理,得到运动模糊尺度.将上述整个算法用Matlab进行仿真实验.实验结果表明:该算法在获取运动模糊参数的效率和准确度方面较现有文献的同类算法有所提高,得到的复原图像也更加清晰.     

一种新型在线级联稀释系统的研究

运用流体自身重力克服流动阻力，设计在线级联稀释系统，稀释比可以达到1010.54倍，控制合理的操作参数U′1，U′2，在适宜的稀释比下，相对标准偏差在2．5％以内，得到良好的重现性，在线级联稀释也消除了化学反应和粘度影响等干扰因素。     

工业烟气连续排放监测系统

介绍一种可应用于燃煤电厂等工业烟气连续排放的监测系统及其组成,该系统是以工业PC为主控单元、以亚当模块为数据采集与控制器而构建的集散式测控系统,可在线监测工业烟气中SO2浓度、烟尘浓度、含氧量和烟气温度、烟气静压及烟气流速,并可积算烟气中SO2的排放总量,所有监测参数均可实时显示并可通过internet传至当地环保监测中心.     

生物反应过程在线检测系统的研制

计算机控制的微型生物传感器分析系统可以实现生物反应过程中多参数的在线检测，系统包含在线微量取样、级联稀释、微型生物传感器、生化工程数据处理和分析软件与计算机、系统实现的指标为取样10-1000μL/min，稀释倍数1010.54，相对误差小于2.5%，在线测量酵母发酵的葡萄糖质量浓度，最大误差率为3.88%。     

视觉对比度分辨率补偿的底层图像挖掘

介绍了用于底层图像挖掘的视觉对比度分辨率补偿的方法.由于人类视觉对比度分辨率限制,不能清楚分辨在微光(暗视觉)环境下获取的图像.用视觉对比度分辨率补偿的方法进行底层图像(像素级)挖掘,就可获得视觉清晰可见的图像.首先搜索图像的有效灰度宽,接着用每一灰度级所对应的JND进行视觉对比度分辨率补偿,这样就挖掘出了正常视觉不能清楚分辨的图像.     

基于CPLD的嵌入式真彩色液晶显示卡的设计

用可编程逻辑器件CPLD和两片SRAM设计了可用于播放24位真彩色图像的显卡,解决了CPLD和SRAM显示动态图像读写切换困难的问题,使用该显卡可以驱动不同型号和分辨率的液晶屏。一方面详细介绍了该显卡的硬件电路布局,另一方面详细阐述了显卡驱动逻辑设计。通过近一年的测试和评估,系统运行稳定,各种技术指标均达到要求,证明设计方法是切实可行的。     

发酵过程在线检测系统在谷氨酸发酵中的应用研究

发酵过程在线检测系统包含原位微量取样、级联稀释和微型生物传感器。选择标准葡萄耱溶液作为系统的校正液，符合测试方便、检测线性范围宽、对系统无污染的要求：葡萄耱酶传感器在谷氨酸发酵周期28小时内测定次数15次，平均误差率为1．686％，酶传感器测定抗干扰性强。稳定性较高。     

视觉感知的彩色图像质量积极评价

针对现行的被动(消极)彩色图像质量评价方法存在的问题,深入研究了人类视觉感知彩色图像特征的质量参数:彩色图像平均对比度、彩色图像平均信息熵、彩色图像平均亮度(平均灰度)、彩色图像平均层次因子和彩色图像平均带宽因子.以上述研究为基础,构建了基于扰动变换的主动(积极)彩色图像综合质量评价函数(CAF).研究发现CAF是扰动参数Delta和Theta的函数,通过对扰动参数进行变换,可以使CAF达到最大值,从而实现对单幅彩色图像的质量评价和质量改善.分别对窄带谱、宽带谱和全带谱3种不同色度谱类型的彩色图像进行了积极评价,结果表明,纳入平均带宽因子和平均层次因子两个参数的彩色图像质量积极评价方法符合人类视觉主观评价要求,可使扰动变换获得的彩色图像更加柔和、更富有层次感.该方法不仅能评价单幅彩色图像质量的好坏,还可以通过扰动变换改善彩色图像质量.