智能建筑技术人才培养模式研究

针对我国目前智能建筑技术的发展状况，智能建筑技术人才的培养已成为当务之急。本文分析了高等学校人才培养的现状，阐述了教学体系、教学内容、教学手段等改革的必要性和重要性，以及智能建筑技术人才培养模式。     

基于二元传感器网络的多源定位研究

针对多源定位模型计算比较复杂的情况,基于Neyman-Pearson准则对二元传感器网络的多源探测模型进行了研究,然后在2个信号源的情况下,提出利用Fisher准则将传感器分为两部分,每部分传感器与相应信号源对应,并在此基础上提出利用加权减负加正(WSNAP,weighted subtract on negative add on positive)算法对多信号源进行定位计算。仿真结果表明:Fisher准则能以较高的正确率的将报警传感器分为两部分;与质心算法和加正(AP,add positive)算法相比较,所提出的方法计算复杂度较低、定位精度更高,并利用数据库对文中的结论进行了验证。     

基于过程神经网络的步态模式自动分类

为克服步态辨识中特征向量法存在的步态特征难于提取、计算量大和算法复杂等局限,提出一种基于过程神经网络的步态模式自动分类综合方案.为感知人体步态,在测试者下肢安装加速度传感器来采集步行过程中的时序运动学信息.采用巴特沃斯滤波处理并将其拟合为时变函数直接输入到过程神经网络,利用其对任意连续泛函的逼近能力来实现对不同步态模式下时序加速度信号的自动分类.同时,针对传统梯度下降法难于收敛和局部极小等问题,提出采用粒子群优化算法对网络的权函数和权系数进行学习.实验证明了该方案的正确性和有效性.     

基于AFM的虚拟纳米手操作策略研究

针对纳米操作过程中存在的不确定性及AFM单探针带来的纳米粒子的稳定操作问题,提出了虚拟纳米手操作策略.该策略采用蒙特卡洛方法描述粒子的不确定性,在纳米粒子推动操作的运动学模型基础上,对AFM探针的作用参数进行规划,模拟多探针并行操作效果,将粒子的中心位置限制在规定误差范围内,从而可以避免操作过程中粒子的丢失,实现粒子的稳定高精度纳米操作,仿真结果与实验操作结果相对比,验证了虚拟纳米手操作方法的有效性.     

可变形机器人协同变形方法

可变形机器人AMOEBA-I的主要特点是具有多种构形方式,但由于受地面条件等影响使得某些构形变换难以实现.为了减小变形阻力,增强机器人对环境的适应性,提出可变形机器人的协同变形方法.建立相应数学模型,分析机器人系统各部分在协同变形过程中的运动和力学特性,实现将变形阻力的一部分转化为变形的动力,完成5种特殊构形之间的相互变换.研究基于摄动分析方法的模型线性化方法,以减小计算复杂度.最后,给出可变形机器人协同变形性能评价指标,并通过仿真和试验验证协同变形方法的有效性,满足机器人变形需要.     

智能门禁中人脸识别的数据传输

研究基于智能建筑门禁系统中人脸识别的数据传输.研究在智能建筑中门禁报警系统的构成及其工作过程.智能建筑中的网络多采用局域网的形式,传输过多的人脸图像数据信息会造成网络拥塞.本文研究在人脸识别的门禁系统中,人脸图像的数据压缩算法及其实现过程.基于MATLAB的人脸图像识别系统进行识别测试表明,人脸图像分块后进行奇异值分解压缩,提高传输效率,节省存储空间,改善局域网的应用环境.     

SWCNT气体传感器的NO2气敏特性

为了提高NO2气体检测的灵敏度和速度,以单壁碳纳米管（SWCNT）为装配介质,采用介电电泳方法获得单壁碳纳米管场效应晶体管（SWCNT—FET）作为气体传感器检测装置,通过原子力显微镜（AFM）和扫描电子显微镜（SEM）表征,结果显示,利用介电电泳方法能够成功地把SWCNTs装配到芯片的源漏两极间;通入NO2气体前后电特性变化情况的测试结果表明,选择接入电场频率为2MHz,峰峰值电压10V,介电电泳持续时间10s时,制备出SWCNT—FET成功率高,通入NO2气体后的电导率增加三个数量级。利用紫外光持续照射10min,SWCNT上的气体分子解附,使气体传感器可重复利用。     

基于多个特征分块贝叶斯分类器融合策略的人脸识别方法

提出一种基于奇异值分解和贝叶斯决策的人脸特征提取与识别算法。通过对人脸图像样本进行几何归一化和灰度均衡化后,结合分块与加权,运用奇异值分解,分别获得特征脸和标准脸,然后采用多个基于特征分块的贝叶斯分类器（FBBC）的融合策略进行分类识别。实验验证了该方法的有效性,具有良好的精炼和实时性品质指标。     

新一类变电站主控装置SMU

提出新一类的变电站监控系统中网络型变电站主控装置SMU(SubstationMasterUnit),阐述变电站主控装置的组成结构及其特点,着重强调SMU站控单元强大的处理能力和网络性能,同时指出SMU的功能和结构符合国际标准化组织IEC61850变电站网络和系统标准.     

新一类变电站主控装置SMU

介绍了新一类变电站监控系统中的变电站主控装置SMU,阐述了变电站主控装置的组成结构及其特点,着重强调了SMU站控单元强大的处理能力和网络性能,同时指出SMU的功能和结构符合IEC 61850变电站网络和系统标准。