盛钢桶耳轴的断裂分析

本研究用蒙特卡罗方法对大连重机厂生产的盛钢桶耳轴进行断裂力学分析。对耳轴在给定可靠度下的运行寿命进行预测,为制定耳轴检验标准提供部分技术依据。     

SUV轿车内部虚拟设计与创新

阐述了SUV轿车虚拟设计的方法和基础理论,并应用pro/E软件建立各个零部件的模型,采用模块组合对轿车内部进行布置和装配,为轿车设计提供一定的理论基础及设计方法.     

基于不可分双正交小波的二维数据压缩方法

构造了一种新的不可分双正交的对称小波滤波器，该滤波器具有有理系数，其对应的小波函数具有四阶消失矩，尺度函数具有非常好的Hölder光滑性。同时提出了基于该滤波器进行数据重构时的边界延拓方法。使用SPIHT和SPECK两种算法的实验表明，该文构造的小波滤波器在二维数据压缩方面具有较好的效果。     

一种多维小波网络的构造性算法

在探索单尺度径向小波框架与径向基函数网络对函数逼近特性相似的基础上，构造了单尺度径向基小波网络，针对在高维应用中出现的维数灾难，以减少其对维数的依赖性为出发点，实现了限制网络规模过大的方法，主要包括根据输入样本的时频信息和小波的时频定位区间，采取多种措施自适应地从小波栅格中挑选恰当的小波基；根据输出样本信息，考虑权值的不同重要程度，利用自适应正交投影算法完成了网络结构大小及其连接权值的自动确定，通过将该方法应用到脑电逆问题的求解实例中，取得了较为理想的实验结果。     

生成对抗网络及其在图像生成中的应用研究综述

生成对抗网络(GAN)是无监督学习领域最近几年快速发展的一个研究方向,其主要特点是能够以一种间接的方式对一个未知分布进行建模.在计算机视觉研究领域中,生成对抗网络有着广泛的应用,特别是在图像生成方面,与其他的生成模型相比,生成对抗网络不仅可以避免复杂的计算,而且生成的图像质量也更好.因此,本文将对生成对抗网络及其在图像生成中的研究进展做一个小结和分析:本文首先从模型的架构、目标函数的设计、生成对抗网络在训练中存在的问题、以及如何处理模式崩溃问题等角度对生成对抗网络进行一个详细地总结和归纳;其次介绍生成对抗网络在图像生成中的两种方法;随后对一些典型的、用来评估生成图像质量和多样性的方法进行小结,并且对基于图像生成的应用进行详细分析;最后对生成对抗网络和图像生成进行总结,同时对其发展趋势进行一个展望.     

利用LS—SVM模块化决策系统求解EEG源参数

给定头皮脑电位的分布推算脑内电活动的源是脑电研究的一个重要的方面.研究涉及到信息科学、电磁场计算及生物医学工程等多个学科领域,其研究成果在神经疾病诊断、探索人的感觉和认知过程等方面具有蕈要意义.基于最小二乘支持向最机(LS-SVM)算法建立模块化决策系统,首先对脑电数据进行分类,然后依据分类结果提取数据样本,并建立回归模型,最后求解多种偶极子源参数.从而建立起头皮电压和脑电源参数之间的内在联系,为脑电动态分析提出一种实时的研究思路.计算机仿真计算结果证明了此方法的有效性.     

吴清作品

正作品简介:粉红小飞侠是一款为都市女性设计的电动车.在驾驶中,视野开阔,车身轻盈,整体造型圆润、流畅、简洁时尚,尤其是车门的开启方式,车门的一段向上升起,这样人上下车更方便,安全.车顶的材料采用聚碳酸酯,既透明又有足够的强度,且容易加工成型。黑色威虎车混合动力车,整体车型威武、雄壮,适合成功男士驾驶。显得阳刚、帅气。采用混合动力较环保。     

偏航角对P3P位姿测量鲁棒性的影响分析

本文从工程应用的角度出发,在三个控制点构成等腰三角形且仅考虑图像坐标检测误差的条件下,研究偏航角对P3P位姿测量方法鲁棒性的影响.首先在理论上推导出位姿参数误差与图像坐标检测误差间的关系,在此基础上通过简化条件下的理论推导结合一般条件下的统计分析得到当偏航角为0°时,测量位姿的鲁棒性较好.这一结论对位姿测量系统的设计具有一定的指导意义.