基于三线阵二维信号波达方向估计方法

当利用传统平行线阵对高仰角进行波达方向的估计时会存在失效现象,针对该阵列的结构特点,分析此现象及其出现的原因。然后在此基础上,设计了一种三线阵结构,根据三线阵结构的特点计算4个互相关矩阵。利用得到的互相关矩阵构造一个大矩阵,对大矩阵进行特征分解得到信号子空间,最后通过Esprit算法对二维入射角进行估计。本文对俯仰角进行独立估计,可以有效地避免失效现象的出现。仿真结果证实了本文结构的有效性。     

硫酸盐还原菌腐蚀影响因素及防腐技术的研究进展

微生物对金属材料的腐蚀现象广泛存在于土壤、空气、海洋和油田等环境下,其中硫酸盐还原菌是最重要的一种腐蚀微生物,因此对金属材料硫酸盐还原菌腐蚀现象的深入研究有着重要意义。简单介绍了硫酸盐还原菌的生理特征和腐蚀机理。重点阐述了硫酸盐还原菌对金属材料腐蚀过程的影响因素,包括材料因素(合金的成分、成分含量、组织结构等)、环境因素(Cl-、Fe2+、磁场、温度等)及其他因素(p H、含氧量、CO2、流速等)。详细综述了控制微生物腐蚀的3种方法(物理方法、化学方法和生物方法)及其防腐机理,为防腐蚀工艺提供理论基础,并认为生物技术防腐方式具有较好的发展前景。最后,总结了目前微生物腐蚀研究存在的一些问题,并提出环境因素和力学因素共同作用下的微生物腐蚀机理是未来腐蚀研究发展方向的核心。     

基于位置标签与词性结合的组合词抽取方法

现有分词系统不能及时收录新词语,因而不能有效识别领域组合词。针对此问题,提出一种位置标签与词性相结合的组合词抽取方法。首先对语料进行文本预处理、添加位置标签、加权词频过滤等建立词条的位置标签集;然后依据位置标签集计算词条在句子中的相邻度判定组合词;最后制定反规则对抽取结果进行过滤,并对垃圾串进行两端逐步消减再判定进一步识别组合词。通过在不同语料库上进行实验,表明本方法具有更高的准确率。     

基于深度学习的HRRP舰船目标识别性能分析

针对分辨率、信噪比、补零及深度置信网络等对深度学习舰船目标识别性能的影响问题,文中开展了基于实测数据的相关实验分析,整个实验分析处理过程包括回波信号对齐、数据脉冲压缩、信号能量归一化、深度学习模型训练、分类器设计及判决输出。实验分析结论为深刻理解基于深度学习的高分辨距离像舰船目标识别技术原理内涵,开展舰船目标识别工程化应用设计奠定了坚实的基础。     

三相三线电能表检定误差偏差问题的研究

在检定三相三线电能表时,行业中的检定装置电压模拟输出方式有Y型和V型两种。生产中发现电能表在这两种检定装置上检定得到的误差数据存在偏差,尤其在小电流时偏差严重。本文就以上问题分析了两种检定装置的电气模型,以及对三相三线电能表计量误差的影响机理,并提出两种行之有效的解决方案。     

化工过程CAI课件开发的认识与构想

CAI既是一种计算机系统,更是一种教学系统。构成CAI时,除要求一般计算机系统所具有的硬件系统和软件系统外,还应包括反映教学内容和教学过程的课件。所谓课件是CAI软件的基本单元,是描述某种知识或技能以供教学使用的软件,课件应有明确的教学目标,反映教材内容、教材结构,并具有相应的教学策略。CAI课件应包括如下几部分: (1)向学习者提供的各种教学信息和教材资料。