一种新的兼具自动性和可控性的地形生成方法

文章给出了一种面向虚拟环境的地形自动生成新方法。首先引入Perlin噪声作为地形高度生成器的基本模型,通过控制噪声的幅度和频率,生成形态各异的地形特征模板,然后从分形理论中的fBM数学模型出发,使用中点位移法对特征模板进行迭代处理,进一步生成丰富的地形细节。该方法的主要优点是自动性和可控性的结合,一方面根据设定的参数可以自动生成特征模板,以少量的数据来表征地形大致外貌,另一方面通过控制分形迭代参数,可以生成任意层次的地形细节。实践证明,用该方法在普通PC平台上能够生成真实感较强的地形,是一种在虚拟环境中自动产生地形的实用方法。     

基于力失衡的二维主动磁悬浮驱动方法分析与测试

提出一种基于力失衡的磁悬浮驱动系统,并对外磁场主动驱动设计一种神经网络PID(Proportion Integration Differentiation)控制方法,可以有效应对非线性、模型参数不明确的复杂驱动系统。实验结果表明,该控制算法解决了基于模型控制方法中被控对象与稳态工作点之间偏差增大、跟踪性能迅速恶化等问题,实现了磁性小球在二维空间中的稳定悬浮与高精度可控运动。可应用于工业领域细长管道内壁非破坏式质量检测、管道内部清淤和医疗领域血管、肠腔内的检查和手术。     

电能表状态检验功能建设

随着智能电能表和用电信息采集技术的推广应用,电能表运行监测手段较之机械表有了质的飞越,远程监测电能表运行状态已成为可能.通过与用电信息采集系统、营销业务应用系统、计量生产调度平台(MDS)等信息系统实现数据收集,将各个系统中针对Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类计量装置数据进行有效整合,建立计量装置综合评价基础数据库,通过评价结果与现场检验策略相结合,就可以实现对电能表进行状态评价,从而指导现场检验工作.及时地对运行状态全面评价,提前识别运行不稳定的计量装置,做到防患于未然.     

基于可信计算的DRM互操作研究

出于对自有数字内容产品的保护,不同的内容提供者采用不同的保护方法,同时也为消费者带来了数字内容使用上的不便.分析当前DRM在主流开放式操作系统中实现时存在的问题,指出可信计算(Trusted Computing,TC)环境下DRM互操作实现的可靠性,并给出一种基于可信计算的安全的互操作解决办法.     

基于Agent的智能元搜索引擎技术研究

针对现有搜索引擎存在的问题,提出基于Multi-agent的分布式搜索引擎系统.系统采用元搜索引擎结构,利用Agent技术和基于个性化模式的信息过滤技术,使系统具有一定的智能性.通过个性化检索和分类浏览相结合的检索方式可提高搜索结果的可浏览性.结合数据库的分类和虚拟语言模型方法实现了资源选择的优化.提出基于文本/位置分析和群决策的合并算法,对搜索结果的标题和文档片断信息进行相关度分析,将文本分析与规范化的搜索结果位置信息相结合,计算文档的相关分值,最后采用基于群决策的合成方法对搜索结果进行一致性排序.试验结果表明,提出的元搜索系统具有较好的搜索效果.     

一种基于DTLS协议的VPN方案设计

DTLS(Datagram Transport Layer Security)协议是TLS协议的变体,用于在不可靠传输网络上对应用层数据提供安全保护.文中介绍了DTLS协议,提出一种基于DTLS协议的应用层VPN解决方案,并进行了仿真.     

元搜索引擎结果合成算法研究

提出了一种基于文本/位置分析和群决策的查询结果合成算法．在充分考虑搜索结果文本信息的基础之上,提出查询匹配度的概念,并对搜索结果的标题和短文摘进行相关度分析,通过将文本分析与规范化的搜索结果排序值相结合来计算文档的相关分值．在估计非相关文档的相关分值时,针对不同假设条件分别进行了讨论,并提出改进的影子文档算法．然后,采用基于群决策的合成方法对相关分值进行合并,实现搜索结果的一致性排序．实验结果表明采用该算法,搜索结果的相关性明显优于Round-robin、CombSum和CombMNZ 3种合成算法．     

一种新的面向多服务抗共谋非对称叛逆者追踪方案

为了更好地保护数据提供商和合法用户的实际利益,以及给合法用户提供多种服务,将会话密钥S分解成S1与S2之和,在大整数分解困难问题的条件下,构造特殊等式来解密S1（方案1）。在离散对数困难问题的条件下,利用不经意多项式估值协议（OPE）和拉格朗日插值多项式来解密S2（方案2）。在两种方案组合的基础上形成一种新的叛逆者追踪方案。新方案具有多服务性、抗共谋、非对称性、黑盒子追踪、前向安全性和后向安全性等优点,综合性能好于现有方案     

基于Radon和小波变换的纹理图像检索

提出一种新的基于Radon和小波变换的图像纹理特征检索算法．针对检索图像进行Radon变换,并对投影矩阵进行中心化使其具有平移不变性．利用图像的统计值对投影数据规范化,分别沿 和t方向对投影矩阵进行TSI小波分解,得到具有平移、旋转和尺度不变的小波分解．提取各子带能量作为图像的纹理特征,并对特征向量进行高斯归一化．以两幅图像归一化特征向量间的Canberra距离作为图像的相似度进行检索．基于纹理特征的图像检索试验结果表明,该方法对高斯噪声具有较强的鲁棒性,与其他方法相比具有较高的检索率．     

一种塔形分解的红外与可见光图像融合方法

针对红外图像对比度低、背景噪声较大的情况，提出了一种基于加权中值塔形分解的红外与可见光图像融合算法，同传统拉普拉斯塔形分解方法相似对图像的分解分成四步：中值滤波、降采样、插值放大、带通滤波，形成多尺度、多分辨率的塔形近似图像序列和细节图像序列。两种传感器图像经过中值塔分解的图像序列，通过基于局部能量选择的融合规则和融合算子形成融合图像塔，然后进行中值塔形图像重构，完成图像融合。与已有塔形分解图像融合方法相比，不仅保留塔形分解的优点，融合图像精确，而且对脉冲型噪声污染的传感器图像具有较强的抑制作用。实验验证，这种融合方法在图像信噪比较低的情况下，也能得到较好的融合效果。