基于遗传算法边坡稳定分析临界滑移面的搜索

基于遗传算法和Bishop法，对工程实践中最为广泛应用的圆弧滑裂面提出了搜索临界滑移面及相应最小安全系数的方法。因为安全系数存在多个极小值，所以一般优化方法搜索边坡临界滑移面较为困难，而遗传算法能很好的处理多极值优化问题。传统的方法采用固定不变的上下界设计变量，这样会扩大搜索范围，同时产生许多不符合运动学许可条件的解。在分析时需把这些不符合条件的解剔除，将降低搜索的效率。对于这个问题若采用遗传算法，问题的约束条件变换为由动态的上下界设计变量决定，可缩小搜索范围，且不会产生不符合运动学许可条件的解，在合理的计算时间内临界滑移面能被高精度地搜索到。数值算例表明：所建立的基于遗传算法的岩土边坡稳定分析方法，是一种全局优化搜索算法，能够有效克服经典搜索方法易陷入局部极小值的缺点，其计算结果令人满意。     

链式STATCOM直流侧电压平衡控制策略研究

针对STATCOM电容直流电压不稳定问题进行了分析,提出了一种增加附加充放电电路方式的STATCOM电容电压控制策略。采用附加电路对链式STATCOM电容进行充电及稳压控制,其中附加电路多绕组变压器的使用,有效地隔离了附加电路各链节直接的电的联系,消除了附加电路和装置主电路同时投入时电压瞬时降为零的现象,使得附加电路的控制策略可以完全和主电路控制策略独立;附加电路既可以直接接到大电网中,也可以采用与电网分离的独立供电电源,甚至可以采用大容量的UPS,可以较好地实现装置启动、快速功率切换等。装置动态响应能力亦有所增强,同时当主电路出现较大电压波动时,仍可以保证STATCOM电容电压的稳定,正常地输出无功。     

基于depth-map和分布式视频编码的多视点视频传输方法

针对多视点视频传输系统数据量庞大的问题,提出一种基于深度图(depth-map)和分布式视频编码(DVC)的不等错误保护(UEP)传输方法。该方法首先基于多个视点提取深度图;然后,在传输过程中传输一个视点及其深度图;最后,经过网络传输,在解码端由一个视点图及其深度图生成其他视点。由于视点图和深度图在解码端的重要程度不同,对需要传输的视点图和深度图采用不同的分布式视频编码方法,进行不平等的错误保护。仿真实验结果表明,所提传输方法比传统的分布式多视点视频编码传输系统具有更好的抗误码性能,提高了传输可靠性,图像的峰值信噪比(PSNR)约提高1.5dB。     

混合跨域神经网络的草图检索算法

基于草图的跨域图像检索任务以手绘草图为输入,从彩色图像数据库中检索得到最相似的图像.为了在基于草图的图像检索任务中,更好地融合来自草图和彩色图像的特征,本文提出了用于草图检索任务的混合跨域神经网络,由草图特征提取分支与异构特征融合的彩色图像网络分支组成.该网络提取获得手绘草图、正负样本彩色图像及其边缘轮廓的特征表示,并...     

基于灰色理论的加筋砾性土累积应变及动力特性分析

为探究加筋砾性土在循环荷载作用下的累积应变及动力特性,选取不同围压、动应力幅值和加筋层数工况下对加筋砾性土试样进行固结不排水动三轴试验,采用灰色关联分析(GRA)方法,分别研究加筋砾性土的累积轴向塑性应变、回弹模量与影响因素围压、动应力幅值和加筋层数之间的关联度大小.研究表明:加筋砾性土的累积塑性应变随振次的发展趋势符...     

颗粒稳定泡沫法制备钢渣泡沫陶瓷

以钢渣为原料,没食子酸正丙酯(PG)为表面活性剂,采用颗粒稳定泡沫法制备钢渣泡沫陶瓷.研究了钢渣含量、表面活性剂的添加量和烧结温度对泡沫陶瓷显微结构和力学性能的影响.结果 表明,采用颗粒稳定泡沫法能够制备出稳定的钢渣陶瓷泡沫,其稳定性与pH值和PG浓度有关.通过调整钢渣含量和烧结温度,可以很好地控制泡沫陶瓷的气孔率和耐压强度.钢渣含量为40％(质量分数),烧结温度为1 200℃时,得到的钢渣泡沫陶瓷气孔率为70.03％,耐压强度为3.08 MPa.     

南极磷虾油氧化稳定性研究进展北大核心CSCD

南极磷虾油是一种富含n-3多不饱和脂肪酸的功能性油脂。为提升南极磷虾油的氧化稳定性,首先简要介绍了影响南极磷虾油氧化稳定性的脂质组成要素,概括了不同加工方式对南极磷虾油氧化稳定性的影响,在此基础上详述以传统脂质氧化指标、微量成分含量变化、挥发性成分、脂质组学评估南极磷虾油氧化稳定性的现状。南极磷虾油的脂质劣变机制复杂,氧化状况评估困难,未来应筛选出合理化评估南极磷虾油氧化稳定性的方法,并系统研究其脂质组成与氧化稳定性之间的量效关系。     

基于多频超声的变压器油质在线监测有效性研究

摘要：为解决变压器传统检测方法中常规试验项目和试验周期的局限性,提出一种基于多频超声的变压器油状态监测的新方法。先利用油化实验的多指标综合分析对选取的变压器油样进行状态等级评定,再采用多频超声设备对待测变压器油发射一束不同频率的超声波,并利用BP神经网络建立超声波接收模块实时得到的各相超声参数（波速,幅频数据,相频数据）和变压器油状态种类的映射关系,验证该多频超声设备能否实时、准确、全面的对变压器绝缘油的状态进行监测。结果显示：BP神经网络可以在超声参数和变压器油状态等级间建立良好的对应关系,利用多频超声设备进行变压器油在线监测是一种行之有效的监测方法。