火电机组厂级负荷优化算法的比较

分析了目前国内火电机组厂级机组间负荷优化分配算法的研究现状.针对国内常见的火电机组类型和组合方式,在对常用算法进行分析和比较后,对各种算法的优劣和适用范围进行总结,并对今后火电机组厂级负荷优化的研究和应用提出展望.     

飞思卡尔在单一基站处理器上演示LTE和WCDMA并行操作

正为展示飞思卡尔QorIQ Qonverge产品组合的多模功能,飞思卡尔半导体宣布已经启动同时支持WCDMA和LTE的集成式VortiQa L1软件,在面向小型蜂窝基站解决方案的QorIQ Qonverge BSC9132SoC上运行。飞思卡尔数字网络事业部无线营销经理Stephen Turnbull表示:"飞思卡尔在其全面的LTE L1软件组合中添加了WCDMA多模功能,进一步表明了其对小型蜂     

飞思卡尔简化射频功率应用的开发

正飞思卡尔半导体宣布推出射频功率工具系统(RF Power Tool system)。该系统旨在简化射频功率应用的开发,帮助客户创建独特的新射频功率解决方案。飞思卡尔射频功率工具系统是全面集成的射频功率应用开发系统,它将多个射频工作台工具功能集成到一个盒子中,无需射频评估设备的全套工作台,因而能尽量缩小尺寸、降低成本和射频实验室的复杂性,而这正是应用开发所需要的。新的飞思卡尔射频功率工具系统包括在便携式模块     

飞思卡尔小尺寸Kinetis KL03释放物联网应用的创新动力

正飞思卡尔半导体宣布,其Kinetis微型产品系列推出Kinetis KL03MCU,即体积极小的、颇具能效的、基于ARM技术的32位MCU。Kinetis KL03MCU基于上一代Kinetis KL02设备,具备全新的功能、先进的集成特性及更卓越的易用性,并采用尺寸更小的1.6×2.0mm2封装。借助Kinetis KL03设备的全新功能,客户可减小产品尺寸并降低功耗,节省产品设计时间和成本。     

膨胀床应用中的高密度薄壳型琼脂糖凝胶介质、流体力学与固相分布

Two dense pellicular agarose-glass matrices of different sizes and densities, I.e., AG-S and AG-L, have been characterized for their bed expansion behavior, flow hydrodynamics and particle classifications in an expanded bed system. A 26 mm ID column with side ports was used for sampling the liquid-solid suspension during expanded bed operations. Measurements of the collected solid phase at different column positions yielded the particle size and density distribution data. It was found that the composite matrices showed particle size as well as density classifications along the column axis, I.e., both the size and density of each matrix decreased with increasing the axial bed height. Their axial classifications were expressed by a correlation related to both the particle size and density as a function of the dimensionless axial bed height. The correlation was found to fairly describe the solid phase classifications in the expanded bed system. Moreover, it can also be applied to other two commercial solid matrices designed for expanded bed applications.     

LED路灯在市政道路照明中的应用

随着自然资源储量的逐渐减少,节能环保已经成为全球人民的共识。在市政道路照明中,LED路灯的功率比较低、耗电量比较少、寿命长、稳定性较强等优点,因此是照明设计的最佳选择,应用前景十分广阔。对此,本文首先介绍了市政道路照明中常规路灯照明型式,然后对LED路灯技术优缺点进行了详细分析,并根据实例详细探究了其在市政道路照明中的应用。     

基于威胁建模的PSO 在UAV 3 维航路规划中的应用

为解决无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)3维航路规划问题,采用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)进行无人机的3维航路规划.对无人机飞行环境中各种威胁进行数学建模,考虑了航程的影响,得出基于航路长度和威胁的航路评价函数.运用粒子群优化算法进行3维航路规划仿真测试,并提出了在天基信息支援下进行无人机二次航路规划的设想.仿真结果表明,该方法具有可行性.     

风水互补主导一次调频的旋转备用优化配置∗

风电和水电作为两大清洁能源越来越受到关注,在地域上我国西部同时存在丰富的风能和水能,且二者在枯丰期上呈现很强的季节互补性,在风电与水电机组出力特性上也有很好的技术互补性。基于此,文章提出了一种风水互补主导调频的旋转备用优化配置方法,考虑水轮机的水锤效应,提出一种感应水轮机导水叶变化并结合风电虚拟惯性控制、下垂控制的新的一次调频控制方法,并在此基础上进行旋转备用优化配置,通过Matlab/Simulink进行求解与仿真。算例分析及仿真证实了优化方法的优越性和适用性。     

深度学习辅助约束辨识的电力市场快速出清方法

日前电力市场出清需要求解大规模安全约束经济调度问题,尽管实际采用线化处理方法,但需要考虑N－1场景下的大量安全约束,导致其规模庞大,难以快速求解。提出了一种深度学习辅助的日前市场快速出清方法,以满足快速出清计算场合的应用需求。首先,设计基于深度神经网络的安全约束经济调度模型计算框架,将深度学习技术应用于日前电力市场出清计算过程,兼顾安全约束经济调度模型的求解速度和求解精度;其次,提出面向起作用约束辨识的深度学习策略,从特征向量、深度神经网络结果处理2个方面,实现安全约束经济调度起作用约束集的辨识,并将其纳入日前市场出清模型,以简化模型的复杂度;最后,在接入新能源的IEEE 30标准测试系统中验证了所述方法的有效性。利用深度神经网络预辨识安全约束经济调度模型的起作用约束,有利于降低模型复杂度,提高日前市场出清的计算效率。     

黑龙江省典型城市生态修复策略研究

目前,黑龙江省城市生态修复工作正处于起步阶段,缺乏对城市生态修复具体方向的策略性研究。文中以黑龙江省典型城市为研究内容,基于景观生态学理论、韧性城市理论、低冲击开发理论,从不同角度对城市生态进行分析,最终提出黑龙江省典型城市的生态修复方向。研究结果将为黑龙江省城市生态修复的发展提供参考。