联合多分组接收和模糊逻辑控制功率策略

针对无线网络节约能耗的要求,提出了一种联合多分组接收和模糊逻辑控制功率策略,采用串行干扰消除法,根据无线节点的传输功率等级,将功率等级划分为多分组接收能够正常解码的功率等级,并以任一无线节点到邻接节点的距离、邻接节点的个数和无线节点的剩余能耗为模糊逻辑控制的输入参数来控制各无线节点的功率选择。仿真结果表明,与现有的几种经典的基于功率控制的串行干扰消除算法方案相比,联合多分组接收和模糊逻辑控制功率策略的无线网络具有更大的有效吞吐量及更长的生存时间。     

基于信息熵抑制的大数据特征隐匿性加密仿真

针对传统大数据特征加密方法中大数据精度较差、加密耗时较长的问题,提出基于信息熵抑制的大数据特征隐匿性加密方法。分析信息熵抑制相关理论,采用信息熵映射函数对大数据分类,将信息熵抑制过程转化为计算2个文件相似性的过程,并根据余弦相似度公式以及Hamming距离值计算数据相似度,完成数据消冗。在完成数据消冗的基础上,分析分组密码方法和ECC加密方法,结合两种方法得到大数据特征隐匿性加密处理计算公式,实现基于信息熵抑制的大数据特征隐匿性加密。实验研究结果表明,所提方法能够有效去除冗余数据,提升大数据精度,加快数据加密的处理速度,高效完成大数据加密过程。     

基于NIBLACK改进算法的静脉识别特征提取

静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术,为了满足静脉识别中的特征提取需求,对手背静脉提取方法进行了研究。首先采用CLAHE算法对手背静脉图像进行增强处理,然后针对传统NIBALCK二值化算法的不足,提出一种局部静态阈值与NIBLACK相结合的改进算法。实验证明,该方法能有效消除传统方法中噪声过多、纹络断裂的现象,克服光强因素对图像提取的影响,保持完整清晰的静脉纹络结构,从而满足后续识别工作的需要。     

内燃机车喷油泵加装防火罩消除火灾隐患

内燃机车是企业铁路运输的重要牵引设备,其状态的好坏、性能的优劣会直接影响到企业的运输效率,因此,设备状态的优劣及设备的安全性是企业保证铁路运输顺行的基础和保障。     

LTE-A上行链路中的串行干扰消除检测算法研究

文中介绍LTE-A上行链路中串行干扰消除算法的实现方式。根据串行干扰消除算法容易引起误差传播的缺陷,提出一种改进的干扰消除算法,该方法利用译码反馈信息代替硬判决反馈信息,逐层去除干扰,对每层重构新的数据流进行检测,以降低层间的误差传播。最后,通过MATLAB仿真,表明本文提出的改进后的串行干扰消除算法比原始的串行干扰消除方法效果更好。     

化工仪表的外部磁场及电流干扰消除措施探讨

化工仪表是化工生产中所必不可少的一种设备,但它在使用过程中因为化工厂内部的设施、设备等问题,很容易受到外部干扰的影响,进而给化工企业的正常生产带来不利因素.本文就化工仪表外部干扰的产生原因及其消除措施进行了探讨,希望对相关工作能够有所借鉴.