针对两类投资者的指数连结型金融产品

为了能够同时满足两类风险与收益偏好不同的投资者的理财需求.设计了一种指数连结型集合资产管理产品,其到期收益依据投资期内标的指数的表现.从投资者的角度对产品进行了定价分析,发现两类投资者的存在使得各自的收益都有所改善;此外,从资产管理机构的角度设计了避险策略,按照此策略进行操作能够同时满足两类投资者的风险与收益要求.     

异形多面体钢屋盖结构施工成套技术

针对异形多面体钢屋盖结构的施工难题提出一系列施工成套技术,发明了"异形构件的虚拟四面体顶点测量定位方法",解决了施工安装的测量定位问题;提出以异形节点为中心、同时焊接与该节点相连的至少3根主梁的施工工艺,能够有效抵消焊接应力与焊接变形,而且能够保证屋盖结构在施工期间分区形成独立稳定的结构状态;提出材料便宜、构造简单、操作简便的水平与垂直运输系统,解决了复杂结构的施工吊装问题,而且使施工成本大大降低;提出"以异形钢屋盖玻璃折板面为基准反向控制定位檩条位置"方法,能够有效控制屋盖采光顶玻璃面的安装精度.工程实践表明,提出的施工成套技术实用、经济、安全且高效.     

异构CAD系统协同中基于特征的操作命令转换研究

基于特征的操作转换是同步异构CAD协同系统中的核心问题.分析了异构CAD系统协同中基于特征的建模命令转换,提出了特征建模命令映射集合的构建方法.给出了3种CAD系统间拉伸特征操作转换的实例,分析了构建方法,为实现和优化异构CAD系统协同平台打下良好的基础.     

面向矛盾问题的动态描述逻辑扩展研究

为了使动态描述逻辑DDL具有处理简单矛盾问题的能力,引入可拓集合和可拓变换对它进行扩展.文章提出了一种动态描述逻辑DDLESET,给出了DDLESET的语法形式和语义解释;对传统描述逻辑、模糊DDL和DDLESET中的ABox形式进行了比较分析;研究了DDLESET的基本推理问题,对传统描述逻辑的一致性检测算法Tableau算法进行了可拓扩展.描述逻辑DDLESET盯具有对关联度值分别为正负域的模糊断言的表示与推理能力,并可以为关联度值为负域的断言即不可满足的概念或不可实现的动作提供求解策略,从而使其变得可满足、可实现.     

多面体低聚硅倍半氧烷的研究进展

综述了多面体低聚硅倍半氧烷（POSS）的结构特性和合成方法，重点介绍了同取代基、单官能度、双官能度、多官能度四类POSS的合成方法，比较了各种合成方法的优劣，展望了POKS合成研究的发展方向。     

DICOM文件剖析及读取设计

随着数字成像技术的高速发展,医学成像设备层出不穷。DICOM标准在这些医学设备上的应用,实现不同厂家不同类型的数字成像设备之间的通信,它涵盖医学图像和通信。医学影像存储与通信系统（PACS）正是依赖于此标准,对DICOM标准的学习是开发PACS的首要任务。     

基于CEEMDAN和SVM的混凝土破坏状态声发射信号识别

针对混凝土破坏状态复杂多变、声发射(AE)信号难以从背景噪声中分离的问题,将自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)方法与支持向量机(SVM)方法耦合,对混凝土破坏状态声发射信号进行识别与预测。利用CEEMDAN方法对采集的声发射信号进行分解,获取一定数量的自适应特征模态(IMF)分量,并计算各分量与原声发射信号之间的相关系数,优选出包含原声发射信号主要频域信息的IMF分量。计算各分量的特征参数能量系数和波形系数,并将其分别输入SVM中对混凝土不同破坏状态进行分类识别,结果表明能量系数作为特征参数的预测率为92.39%,波形系数作为特征参数的预测率为91.30%。     

基于CEEMDAN-SAFA-LSSVM的短期风功率预测

随着电网中风电渗透率的逐年提高,对其出力进行精确预测是保障电网可靠运行的技术措施之一.建立了基于CEEMDAN-SAFA-LSSVM短期风功率组合预测模型.采用完全集合经验模态分解(CEEMDAN)将原始风功率序列分解成特征互异的各个本征模态分量,对分解产生的本征模态分量进行相空间重构,然后根据得到的新模态分量建立相应的最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型.针对LSSVM模型的预测精度易受参数选择的影响,提出萤火虫算法(SAFA)优化LSSVM模型的参数,解决了 LSSVM参数寻优效率低的问题.算例分析表明CEEMDAN-SAFA-LSSVM模型在风功率预测中具有较高的预测精度和预测效率.     

基于多色集合的电子病历互访模型

随着医疗数据信息化的发展,电子病历在异地就诊以及医学研究方面的作用越来越大.为解决异地就医时电子病历的交互问题,拟提出一个跨组织的多医院间电子病历交互平台;根据平台的业务流程,提取各个组织的活动和资源元素;针对交互过程中各组织的活动和资源之间的关系,结合多色集合和围道矩阵分别从不同组织的不同视角提取各组织的外部交互活动和交互资源;同时,对业务流程进行研究并提出相应的形式化描述模型.     

观测误差协方差估计下的集合鲁棒滤波数据同化方法

在数据同化方法中,观测误差协方差矩阵是相关的,且与时间和状态有一定的依赖性。针对这种相关特性,将鲁棒滤波方法与观测误差协方差估计方法相结合,得到随状态时间变化的观测误差协方差,提出一种带有观测误差估计的鲁棒数据同化新方法,更新观测误差协方差,改善估计效果。从分析误差协方差,转移矩阵特征值放大等角度优化同化方法。利用非线性Lorenz-96混沌系统,对三种不同优化角度下带有观测误差估计的鲁棒滤波和原鲁棒滤波方法的鲁棒性和同化精度进行评估,并比较分析了两种方法在模型误差、观测数目和性能水平系数变化时的性能。结果表明：观测误差估计技术能够提高状态估计的精确性,带有观测误差估计的鲁棒滤波对系统参数变化具有较好的鲁棒性。