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针对超声心动周期序列图的腔室自动分割过程中,弱边缘轮廓难以有效提取的问题,提出一种基于加速健壮特征(SURF)拟合算法和Chan-Vese模型的超声图像腔室分割方法。首先对序列中第一帧图像进行人工标记弱边缘轮廓;然后,提取弱边缘轮廓周围的SURF点,建立Delaunay三角网;接着,通过相邻两帧之间的特征点匹配,预测后续帧的弱边缘轮廓;之后,用Chan-Vese模型提取粗糙轮廓;最后采用区域生长算法得到精确的目标轮廓。实验结果表明,该算法能较好地完整提取超声序列图像中含弱边缘的腔室轮廓,并且与专家手动分割结果相近。 相似文献
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特征提取是图像检索或图像配准的关键步骤,针对单一特征不能很好地表述图像的问题, 根据医学图像的特点,提出了一种融合全局特征和局部特征的医学图像检索算法。首先在研究单一特征医学图像检索算法的基础上, 提出了融合全局特征和相关反馈的检索算法;其次对尺度不变特征转换(SIFT)特征进行了优化,提出了改进的SIFT 特征提取算法和匹配算法;最后,为了保证结果的准确性并改进检索效果,采用了融合局部特征的方法逐步求精。通过对标准临床数字式X射线成像(DR)图像数据库的实验研究表明,该算法应用在医学图像的检索中有较好的结果。 相似文献
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以壶瓶枣为原料,利用响应面法对提取壶瓶枣多酚的工艺条件进行优化。在单因素试验基础上,选取提取温度、超声功率、液料比为自变量,根据Box-Behnken中心组合设计原理,采用三因素三水平试验设计,以多酚提取率为响应值进行响应面分析。运用Design-Expert 8.0.6软件对试验数据进行多元回归拟合。试验结果表明,壶瓶枣多酚最佳提取工艺条件为:液料比26∶1(mL/g)、超声功率200 W、提取温度68℃。在该工艺条件下,壶瓶枣多酚提取率可达4.35%,与预测值4.33%基本一致,为壶瓶枣资源的深度开发与综合利用提供了理论依据。 相似文献
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针对离心泵故障信号易被噪声淹没、数据分析困难的问题,提出了一种基于多源信号融合的离心泵叶轮磨损故障分析方法。采集离心泵叶轮正常状态和磨损状态下蜗壳、出水口和底座3处的振动信号及原动机接线端的电信号;采用小波包分解提取振动信号的特征频段,通过横向比较各频段能量值确定底座可作为最佳检测点,通过纵向比较各频段能量值以缩小频率分析范围;在缩小频率分析范围的基础上,采用线性调频Z变换对原动机接线端的电信号进行频谱分析,将故障特征频率与3次谐波频率分离,从而精确提取到故障特征频率。试验结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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我国机械工业发展的过程中,近年来,经济效益不断增长,市场竞争实力持续增强,然而这与新能源开发,节能技术应用存在直接联系,同时,能源利用率低下、能源污染等问题能够得到及时解决,这对机械工业持续发展具有重要意义.本文首先针对应用现状做了基本介绍,然后分析了污染因素,最后探究了具体应用措施. 相似文献
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分析了施工过程质量管控的不足,进而阐述了一些有效的质量管控策略,希望能为公路桥梁建设整体水平的提升提供参考。 相似文献
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