基于概率神经网络的青马悬索桥损伤定位的仿真研究

本文首先对概率神经网络（PNN）的基本原理进行了阐述，接着建立了青马悬索桥的有限元模型并产生了损伤样本，最后用PIN进行了大青马悬索桥板的损伤定位仿真。研究发现，基于PNN 的损伤定位效果良好。     

底包钢-火山渣混凝土组合梁在部分交互作用下的有限差分分析

对部分交互作用下的底包钢─火山渣混凝土组合梁交界面处的滑移舆掀起、材料的非线性及连接件的性能进行了分析研究．同时以有限差分的形式通过位移导数表示微分方程数值解，其值与试验数据吻合良好。     

钢管混凝土结构的损伤检测方法

首先对结构健康监测与检测的研究现状进行了阐述,其次对钢管混凝土的工作及硬化机理进行了介绍,探讨了钢管混凝土存在的几个问题,最后从这些问题人手,提出了钢管混凝土(结构)进行健康监测与检测的技术. .     

外包钢轴压短柱的试验研究

本文对外包钢轴压短柱的混凝土标号，纵向配筋率及配箍问距对柱的工作性能及极限承载的影响进行了研究，最后与钢筋混凝土柱进行了对比。     

空间属性数据库范式分解算法研究

从空间属性数据库的E-R概念数据模型转换得到的关系数据模型普遍存在着某种程度的数据冗余,由此会引起很多无法预料的问题。通常需要借助于关系规范化理论将其分解成规范化的第三范式。由于手工进行分解费时费力,因此,提出了一种可以在空间属性数据库设计和优化过程中自动将关系模式分解为第三范式的通用算法。该算法同样适用于普通的关系数据库。     

大长细比钢管混凝土轴压柱的力学性能

通过16根大长细比钢管混凝土轴心受压柱的实验，对构件的力学性能进行了研究，并对其影响因素进行了分析，给出了轴压稳定承载力的计算公式，最后对《钢－混凝土组合结构设计规程》中有关钢管混凝土长柱的规定进行了讨论，研究表明设计规程是安全可靠的。     

小波函数的选择对结构损伤识别的影响

目的 为了寻找出结构损伤识别中的最优小波函数，进而提高结构损伤的识别精度．方法 选取了几种常用的小波函数，运用小波分析提取能量特征，采用小波概率神经网络方法，对四层钢框架进行了损伤识别及小波函数对损伤识别影响的对比研究．结果 经过比较，发现采用函数曲线圆滑的Mexicancat小波函数识别精度可达100％，识别效果最好．结论 在结构损伤识别领域，选用非正交、正则性好、消失矩阶数大的小波函数具有一定的优势．     

基于概率成像方法的装配式剪力墙地震作用下损伤演化分析

为了有效监控地震作用下装配式剪力墙裂缝损伤发展过程,提出了基于压电导波的改进概率成像分析方法。通过布设阵列传感器将待检测区域划分为多个子区域,根据发射与接收信号的相干函数提取有效信号;以该有效信号为输入信号,分别计算各子区域中基于信号能量特征差异系数的损伤指标,并利用概率统计方法对该损伤指标进行筛分,排除环境因素的影响;由损伤概率成像算法对检测区域内产生的所有裂缝位置进行叠加成像并提取图像阈值,从而实现装配式剪力墙在地震过程中裂缝损伤发生的判断、定位及演化分析。通过装配式框架-剪力墙结构的振动台试验验证了所提方法及裂缝损伤演化分析的有效性。所提出的改进损伤概率成像分析方法可直观有效地检测装配式剪力墙在地震作用下裂缝损伤的发生、位置及演化过程,可用于装配式结构的损伤监测。     

FRP-PVC管约束圆形截面钢筋混凝土组合柱滞回性能试验研究

对6个FRP-PVC管约束圆形截面钢筋混凝土组合柱试件进行滞回性能试验,研究轴压比n、FRP横向包裹层数m和FRP类型对组合柱在低周往复荷载作用下的破坏模式、滞回特性、位移延性、能量耗散能力、承载力退化、刚度退化等性能的影响。试验结果表明,当外包FRP-PVC管开裂并退出工作时,试件承载力呈跳跃式下降,试件退化为钢筋混凝土柱,可将外包FRP-PVC管的开裂作为该类构件即将破坏的首次预警;所有试件的滞回曲线均较为饱满,捏缩现象不明显,滞回性能良好;试件的承载力退化不显著;轴压比的增大提高了试件的峰值荷载,同时延缓了刚度退化趋势,降低了试件的耗能能力;与BFRP包裹的试件相比,CFRP包裹试件的峰值荷载、耗能能力有所提高,刚度退化延缓;BFRP包裹层数的增加可以延缓试件刚度退化并提高其延性。     

基于EEMD与FastICA的损伤异常识别与定位

为了准确地提取结构损伤异常信息,消除小波奇异值分解时存在需要特定的小波基和分解层数以及经验模态分解（EMD）方法存在诸如虚假模态混叠等问题,本文提出了一种基于改进的总体平均经验模态分解（EEMD）与快速独立分量分析（FastICA）相结合的提取结构损伤特征并进行识别与定位的新方法。首先,通过EEMD对结构动力响应信号进行预处理并用 FastICA提取出包含损伤信息的特征分量对结构响应异常进行识别和初步定位;然后,计算归一化的源分布向量(NSDV)的最大值,并根据该最大值精确定位结构损伤。最后,通过框架数值算例和试验进行了所提方法的验证,结果表明该算法能够较好地进行结构损伤异常的识别与定位。