含铁剪切增稠流体含浸芳纶复合织物防刺及电磁屏蔽性能研究

为满足屏蔽电磁波干扰的防刺服需求,利用超声波振荡法将分散相粒径为100nm的SiO_2与聚乙二醇(PEG)200配制成剪切增稠液体(STF),利用浸渍法制成STF/芳纶复合织物。在SiO_2质量分数为15%的STF中加入平均粒径为2.75m的Fe粉,制成铁粉质量分数分别为5%、10%、15%和18%的STF-Fe非牛顿流体,研究了SiO_2含量以及Fe粉固含量对复合织物防刺性能以及STF-Fe分散体系对电磁屏蔽的影响。结果表明,复合织物的防刺效果随着SiO_2、Fe含量的增加而增强。SiO_2质量分数大于15%时,复合织物的刀刺载荷明显提高。STF-Fe分散体系可以显著提高芳纶织物的刀刺性能,但效果不如STF。随着SiO_2含量的增加,STF/芳纶复合材料的防刺效果明显提高;在SiO_2质量分数为15%的条件下,随着Fe含量的增加,STF-Fe/芳纶复合织物的锥刺性能明显提高。当STF-Fe分散体系中Fe质量分数达到40%时,电磁屏蔽率可达到90%~99.9%。     

基于超低频介损和U-I滞回曲线的XLPE电缆水树老化状态评估EI北大核心CSCD

为准确地评估交联聚乙烯(cross linked polyethylene,XLPE)电缆的水树老化程度,该文提出一种基于超低频介损和U-I滞回曲线的评估方法。对3组XLPE样本分别进行0、96和168h的加速水树老化,老化结束后采用快速超低频介损设备(very-low frequency dielectric loss detector,iFDS)在1mHz~1kHz范围内测试不同水树老化状态的XLPE电缆的介电频谱和不同频率下U-I滞回曲线。结果发现:水树老化后的电缆段在超低频段(1mHz~0.1Hz)的介损值显著增大,并在0.002和0.1Hz附近出现两个明显的松弛损耗峰。老化越严重的试样,U-I滞回曲线形变越严重。水树老化后电缆绝缘中产生了新的松弛极化过程,相较于单一频率0.1Hz下的介损值,超低频介电谱能够提供更丰富的绝缘状态信息。在1mHz下,U-I滞回曲线特性的偏转角变化率与曲线形变率均随超低频介损值的上升而增大,能够更加准确地评估电缆绝缘的水树老化程度。将超低频介损结合U-I滞回曲线可以有效地评估电缆绝缘的水树老化程度。     

含水凝胶夹层保湿袜的制备及性能研究

采用71.4 tex美利奴羊毛与低起球腈纶混纺纱(50∶50)和76.9 tex仿腈纶毛羽纱,在岛精SWG061N型电脑横机上分别编织纬平针织物,然后通过钩编方式将两种织物结合。采用普鲁兰多糖与γ-聚谷氨酸制备水凝胶并包覆在两层织物中,设计一款具有保湿护肤功能的针织袜,并测试织物的拉伸断裂性能、弹性回复率、顶破强力、透气性、透湿性。结果表明,在相同条件下,复合织物的顶破强力比单层织物提高了至少19.0%,但透湿能力下降,加入水凝胶后,织物透湿率下降超过40.0%,透气率下降超过20.0%,通过加入水凝胶可制备兼具力学性能和保湿性能的袜品。     

基于“逐层深入”系统的e-Bed功能定位与创意构思

为准确定位用户需求,提出了多种用户研究方法串联进行的"逐层深入"用户研究系统,并在床、椅一体化护理平台(简称e-Bed)的项目中应用该系统研究用户,得到需求域。进而将用户需求域提升为产品功能域,形成产品的初步功能定位及创意构思。在该系统中,又提出并实践了基于实际场景的角色代入的用户研究方法,以求更为准确、深入地挖掘用户需求。     

国外公司抽水蓄能机组技术述评

<正> 现代抽水蓄能机组的发展趋势是追求高可靠性,易于维护,使用灵活和高效率。与常规水力发电设备相比,由于电力系统要求蓄能机频繁地实现各种运行工况的快速转换,因此可靠性便成为抽水蓄能机组最重要的技术指标。世界上利用抽水蓄能技术已有百年历史。从20世纪三十年代可逆式机组问世,到六十     

太阳能发电的发展与展望

本文对太阳能先伏发电和太阳能热发电的系统构成及国内外发展水平进行了综述,并对其发展前景进行了展望。     

大型汽轮发电机组扭振的计算与测量

<正> 1引言在大型汽轮发电机组中,发生在发电机有效部分的电气干扰转矩会激励轴扭振。由于轴系抗扭阻力低,故共振会产生较高的扭振振幅。因此,一些电厂操作人员要求汽轮发电机组制造业主提供有关自然扭振频率的试     

基于多尺度特征融合的改进臂丛神经分割方法

臂丛神经超声影像信噪比（SNR）低、边缘模糊且人工分割难度较大。现有的分割模型虽然取得了一些成果,但碍于臂丛神经结构目标区域小、形状不规则,分割效果欠佳。针对上述问题,设计基于多尺度特征融合的臂丛神经分割模型,即针对神经部位分割的特征金字塔网络（Ner-FPN）。在特征提取阶段,设计一种仿Xception的结构进行多尺度特征提取;在预测分割阶段,采用双向FPN结构进行特征融合预测。在Kaggle臂丛神经超声影像分割竞赛的BP数据集上的实验结果表明,Ner-FPN模型对臂丛神经分割的Dice相似系数（DSC）可达0.703,与主流的深度学习分割模型U-Net、SegNet相比,分别提高了10.7个百分点和14.5个百分点,对比相同数据集中的其他改进模型QU-Net和Efficient+U-Net,DSC分别提高了5.5个百分点和3.4个百分点,可见所提模型能够起到辅助诊断的效果。     

微电荷法在线粉尘仪原理及其计量检测

微电荷法粉尘仪,由于结构简单,后续维护少,其应用在最近几年得到快速推广。该测量技术是利用颗粒物对探头的碰撞或感应产生的微弱电流进行检测,但是测量结果受颗粒物种类和流速的影响,需要以被检测尘源通过取样称重法校准后再用于在线监测。在低速尘箱中,为了提高粉尘气溶胶的稳定性和均匀性,气体流速不高,未能达到微电荷粉尘仪的撞击要求,导致信号值稳定性很差。利用文丘里采样管,将尘箱中颗粒物吸入并加速撞击到安装于管内的探头上,使得信号稳定性大大提高,在高浓度和低浓度尘箱中,均得到比较满意的计量检测结果。     

多源信息融合的环境舒适度检测与评价

为了能够实现对室内环境的监测和舒适度的调节,首先需要获取准确、及时的室内环境参数。针对目前室内环境监测系统存在自动化程度低、检测点部署欠灵活,安装维护困难,监控难度大等问题,设计开发了一种基于无线传感网络的室内环境监测系统。以ZigBee技术为核心,构建无线传感器网络,自动采集和传输室内相关环境参数;通过结合物联网云平台,实现远程监控和报警;运用模糊综合评价的方法,通过统计、分析、计算,得到符合实际的室内环境舒适度水平。本系统通过硬件设计降低了室内环境监测成本,通过软件设计提高了系统的监测水平和灵活性,通过结合模糊综合评价方法和物联网云平台降低了监控难度。经实验,验证了本系统在实际环境下的使用性能,适合推广应用。