基于动态许可证的信任版权安全认证协议

信任软件版权管理是数字版权体系中专门针对软件版权控制的一项重要研究内容.针对当前版权许可软件措施在安全性、有效性方面无法完全满足国际通用的最终用户许可协议(EULA)要求的问题,基于第三方可信中心提出了一种动态许可证支持的信任版权动态分布式安全认证协议.该协议将软件实体、软件运行环境以及版权状态联合考虑,通过"特征关联,原子授权,强制收权"的机制有效解决了"软件版权的安全保护,软件资源的任意迁移和软件内容的完整保持"这3方面的问题.协议交互中通过加密和数字签名保证分布式环境下数据的安全性和完整性,而实现上以代码随机验证签名实现反跟踪.分析证明,所提出的方案在可行性、安全性以及完备性方面均达到了ELUA协议的要求.与已有的方案相比,协议认证机制安全可靠,成本低且易于实施,为软件版权保护提供了一种全新的视野.     

神经网络数据挖掘方法中的数据准备问题

文章讨论了神经网络数据挖掘方法中的数据准备问题.首先简要介绍数据清洗与选择的基本方法,然后详细论述数据预处理、数据表示和数据集管理等方面的问题.     

一种新的基于信息熵的属性选择算法

属性选择是提高分类器性能的一种有效的方法.然而已有的属性选择算法要么假设数据无噪声,要么没有考虑属性间的交互作用,不能用于数据集中既有噪声又存在属性交互作用的情况.提出一种基于信息熵的属性选择算法,该算法用条件熵来评价属性子集对目标概念的描述能力,利用后向删除搜索策略进行属性选择.同时,根据不一致实例和关联规则中提升度的概念,给出噪声数据的定义和识别方法.该算法和典型的属性选择算法在10个UCI标准数据集上的对比实验结果表明,提出的算法在减少属性数量的同时将C4.5和NaiveBayes的平均分类精度分别提高了2.77%和3.42%.     

入侵检测技术研究与系统设计

入侵检测技术是一种主动保护网络资源免受黑客攻击的安全技术。入侵检测系统监控受保护系统的使用情况,发现不安全状态。它不仅帮助系统对付外来网络攻击,还可以查知内部合法用户的非法操作,扩展了系统管理员的安全管理能力。入侵检测为系统提供了实时保护,被认为是防火墙之后的第二道安全闸门。文章讲述了入侵检测技术的发展状况和关键技术,对现有系统进行了分类,并指出了该技术面临的一些挑战。最后提出了一种基于数据挖掘技术的具有自学习、自完善功能的入侵检测模型,可发现已知和未知的滥用入侵和异常入侵活动。     

数字商品非法复制和扩散的监测机制

在Internet电子商务环境下,数字商品很容易被非法复制和扩散,使商家的知识产权得不到有效的保护,无疑会妨碍电子商务健康而有序的发展。为了解决这个问题,以数字水印技术为基础,提出了一种基于注册的数字商品非法复制和扩散的监测机制;可完成包括正文、图像、和音频等制品在内的各种数字商品的注册、重构、搜索和检测等功能。该机制不但可用于数字商品非法复制和扩散的监测,还可用于非法复制和扩散跟踪,具有一定的实用价值。     

一个基于关联规则的多层文档聚类算法

提出了一种新的基于关联规则的多层文档聚类算法,该算法利用新的文档特征抽取方法构造了文档的主题和关键字特征向量。首先在主题特征向量空间中利用频集快速算法对文档进行初始聚类,然后在基于主题关键字的新的特征向量空间中利用类间距和连接度对初始文档类进行求精,从而得到最终聚类。由于使用了两层聚类方法,使算法的效率和精度都大大提高;使用新的文档特征抽取方法还解决了由于文档关键字过多而导致文档特征向量的维数过高的问题。