基于数据挖掘的医院感染预防控制知识培训质量评价系统

目前提出的知识培训质量评价系统评价范围过小,评价时间过长.为解决上述问题,基于数据挖掘设计了一种新的医院感染预防控制知识培训质量评价系统,对系统的硬件和软件进行设计.系统硬件主要设计了采集器、控制器和电源节点,采集器选择SIMENS公司生产的SI6258F547系列,控制器采用三星公司旗下的高精度串口控制器SD6926系列,同时引入多个电源节点.通过分析评价因素、确定评价措施、输出评价结果实现医院感染预防控制知识培训质量评价.实验结果表明,基于数据挖掘的医院感染预防控制知识培训质量评价系统能够有效扩大评价范围,缩短评价时间.     

基于特征筛选与ANFIS-PSO的分布式光伏发电功率预测方法研究

短期分布式光伏发电功率预测对配电网调度计划的安排及优化具有重要意义。人工智能技术的进步为精细化分析光伏发电功率预测结果的影响因素以及提高光伏发电功率的预测精度提供了有效途径。文章提出一种基于特征筛选与ANFIS-PSO的分布式光伏发电功率预测方法。首先,基于随机森林中的增益情况,对影响分布式光伏发电系统的各项特征参数进行筛选;然后,通过自适应神经模糊推理算法对输入数据进行训练,并使用粒子群算法对ANFIS模型进行优化;接着,建立基于离线训练和在线预测的ANFIS-PSO分布式光伏发电功率预测模型;最后,利用北京某地分布式光伏发电系统的实际数据来验证模拟结果的准确性。     

基于功率特性的光伏发电数据高压缩率快速压缩方法

光伏电站功率数据是光伏电站调度运行、出力预测和状态评价的重要基础数据。但由于数据量巨大,现有数据平台无法做到监测点全覆盖,且采样间隔长,严重制约了数据分析应用。给出的光伏发电数据高压缩率快速压缩方法,利用光伏功率数据凸函数和电气特性,完成出力数据精确估算和标记处理,并将夜间和停机期间出力数据置零截断并保留关键数据。建立了光伏功率数据压缩实验平台,数据压缩实验结果表明,给出的方法在保证精度的前提下具有非常高的压缩率和数据吞吐率。有助于进一步降低光伏数据存储、传输、管理、应用成本,促进光伏户外测试数据综合利用。     

生物除锰滤池对砷(Ⅲ)的去除效果研究

砷是对人体有毒害作用的典型元素,且在水源水中普遍存在.为此人工配制了含As（Ⅲ）为0.05～0.25 mg/L、Mn2＋为0.5～3.0 mg/L的原水,并通过已培养成熟的生物除锰滤池进行过滤,分别考察了滤速为3、5、7 m/h时滤池对As（Ⅲ）及Mn2＋的去除效果.结果表明,在开始阶段由于受原水中As（Ⅲ）的影响,滤池的除锰能力有所下降,出水As（Ⅲ）也不能达标;经过15 d左右的运行培养后,滤池表现出了良好的除锰和除砷能力,出水As（Ⅲ）、Mn2＋浓度分别为0.02mg/L和0.05 mg/L左右.经过对不同取样口的水样进行检测,发现滤池的除砷能力集中在厚度为0～800 mm的滤层.     

基于模块化隔离型DC/DC变换器的海上直流风电场并网方案

与传统的海上风电场采用中压交流系统汇集电能不同,海上直流风电场采用直流系统实现电能的汇集和远距离传输。为减小海上风电场的投资,提高其运行效率,设计了一种基于模块化隔离型DC/DC变换器(MIDC)的新型海上直流风电场并网方案。首先,对三种可能作为MIDC子模块的DC/DC变换器进行了参数设计和对比分析,最终确定了LLC串并联谐振变换器作为MIDC子模块的拓扑。在此基础上,设计了MIDC的控制系统,在实现MIDC子模块间均压和均流的同时,实现了对风力发电机组输出功率的最大功率跟踪。最后,通过仿真验证了所设计的海上直流风电场并网方案的可行性和所设计的MIDC控制系统的有效性。     

基于虚拟同步机的变流器暂态稳定分析及混合同步控制策略

针对采用组网型控制策略(以虚拟同步机控制为例)且考虑电流限幅的电压源型变流器(VSC)暂态稳定性差且失稳机理不明的问题,首先从传统同步机的暂态稳定分析方法入手,定性地分析了组网型VSC的暂态过程.然后,通过基于相图的非线性微分方程的分析方法,定量研究了组网型VSC的暂态失稳机理,并提出了一种结合了传统同步机摇摆方程和锁相环的新型同步方法(称为混合同步控制),使得VSC不仅具备频率响应的能力,而且其暂态稳定裕度得到了大幅提高.最后,通过MATLAB/Simulink搭建的仿真模型验证了分析方法的准确性和所提控制方案的有效性.     

基于EMD和ART-1神经网络的故障诊断方法研究

针对旋转机械故障信号呈非平稳时变并伴随有强烈的背景噪声的特点,利用经验模态分解获得振动信号的本征模态函数,并对本征模态函数进行系数-能量计算,提取系统的特征信息,并针对EMD中的端点效应问题,提出了基于网格搜索和交叉验证法的最小二乘支持向量机预测方法;在此基础上将能量容差概念引入ART-1神经网络,进而提出了基于EMD与ART-1神经网络相结合的故障分类方法;以离心式风机的故障为例进行分析,实验结果表明该方法在故障信息诊断方面是可行的和有效的,并能够提高故障检测的可靠性。     

交互式多模型机动目标跟踪方法的仿真

分析和研究利用CV模型和CA模型交互、CV模型和Singer模型交互、CV模型和“当前”统计模型交互分别对单机动目标进行跟踪。通过大量的计算机模拟仿真，比较了不同的模型组合在各种参数情况下的滤波性能，并且比较其和卡尔曼滤波（Singer模型）性能的优劣性，得出了一些有意义的结论。     

混合级联多电平换流器型静止同步补偿器的优化设计

研究了混合级联多电平换流器型静止同步补偿器(HCMC-STATCOM)。对两电平换流器的直流电压和整形电路的模块个数进行了优化设计;对两电平换流器和整形电路的直流电容纹波电压进行了数学建模,为电容参数设计提供了理论基础;对HCMC-STATCOM与链式静止同步补偿器进行了对比研究,结果表明HCMC-STATCOM能够有效减少H桥的模块数目,同时能够显著减少储能电容的容量,有利于减少装置的成本及其占地面积。在PSCAD/EMTDC仿真平台上搭建了35kV/±100Mvar的HCMC-STATCOM仿真模型,仿真结果表明了HCMC-STATCOM拓扑结构的可行性和理论分析的正确性。