海上油田内源微生物与表面活性剂复合驱油剂性能的研究

研究了内源微生物与表面活性剂的复合应用,一方面表面活性剂可以增强微生物及其代谢产物对剩余油的降黏乳化作用,另一方面微生物激活剂可以降低表面活性剂在储层泥质中的吸附损失和无效窜流,两者具有良好的协同作用。实验结果表明,表面活性剂HSB-12、OP-10与激活剂FP3显示出良好的配伍性,复合驱油剂FP3+HSB-12、FP3+OP-10的界面张力、乳化性及驱油效果明显好于单独驱油剂,采收率最高可增加9.67%。     

吴起长8储层粘土矿物及敏感性实验研究

运用实验方法评价鄂尔多斯盆地中部吴起地区长8超低渗透砂岩储层的粘土矿物组成及对应的潜在储层伤害机理。采用铸体薄片、扫描电镜、X射线衍射等岩心分析技术,掌握了粘土的成分、含量等特征;通过25块岩心的流动评价实验,评价5口油井的储层敏感性特征;运用相关性评价方法,分析粘土矿物对储层物性和敏感性的影响。研究结果表明,吴起长8储层存在的4种主要粘土矿物中,伊/蒙混层含量最高,平均为47%;高岭石、伊利石和绿泥石其次,平均含量分别为24.6%、14.6%和13.8%;粘土矿物的类型、含量和产状对储层物性有重要影响,储层物性与绿泥石含量呈正相关,与伊利石、伊/蒙混层含量呈负相关;由于每种粘土的形态、性质、含量的差异,造成吴起长8储层的弱-中等偏弱速敏、中等偏强-强水敏、强-极强盐敏、弱-中等偏弱酸敏、弱-中等偏弱碱敏的趋势。     

柔性微球颗粒调剖剂的性能表征

针对大庆油田二类油层增产改造的需要,开发柔性微球颗粒调剖剂,通过双管岩心驱替和封堵实验,研究剪切过程对柔性微球颗粒调剖剂性能的影响,以及柔性微球颗粒调剖剂对驱油效率的影响.实验结果表明,柔性微球颗粒调剖剂的初始粒径为18.02μm,能够以任意浓度在水中均匀分散,遇水后缓速膨胀,48h后柔性微球颗粒的粒径增加20%~30%.柔性微球颗粒剂出口粒径为18.13μm,与驱替前颗粒调剖剂的粒径相当,多次剪切后柔性微球颗粒剂的粒径保持不变.岩心封堵后水驱残余阻力因数达到214.低渗沙管的残余油可以被有效地动用,双管岩心驱替整体提高采收率10%以上,增油效果显著,可以有效解决大庆油田二类油层增产改造的问题.     

低压、低渗稠油油藏注气开采方案优选

低渗透稠油油藏开发中面临注水困难、效果差等问题,注气驱是动用此类难采储量的有效方法之一。室内实验结果表明,烟道气—气水交替驱与CO2—气水交替驱能有效提高采收率,可作为首选注气方式。     

一种岩心样品横波速度的实验室测量方法

准确测量声波在不同类型岩心中的传播速度是岩心声学性质分析的基础。一般实验室利用超声波透射法所测试的岩心样品均为小尺寸岩心样品。在测量小尺寸岩心样品横波波速时,难以消除的纵波余震信号会对横波的识别产生干扰。提出了一个在实验室内测量小尺寸岩心样品中横波波速的"辅助块"超声波透射波测试方案,较好地实现了纵横波的分离,减小了横波波速的测量误差,提高了岩心样品横波波速测试的精度。给出了上述测量方案和测量实例分析,该方法亦可用于一般固体样品中横波波速的测量。     

基于分层四叉树的多分辨率数字岩心的表示与生成

传统的数字岩心建模方法建立的数字岩心模型尺寸单一,分辨率固定,导致存储空间过大,难以维护等问题.因此,提出了一种分层四叉树模型,给出了模型的构建及扩展方法,基于此模型,建立多分辨率数字岩心体素模型,同时在分层四叉树模型基础上,结合Marching Cubes移动立方体算法生成数字岩心面模型.通过实例检验证明,该方法建立的数字岩心模型极大地节省了存储空间,耗时较少,同时具有易于维护管理等优点.     

基于卷积神经网络的岩心FIB-SEM图像分割算法

岩心聚焦离子束扫描电镜(FIB-SEM)图像存在灰度分布不均及孔隙内局部高亮等现象,采用传统图像分割算法所得孔隙分割精度较低,而基于轮廓的分割算法需对孔隙进行人工标记,操作繁琐且无法精确提取孔隙。提出一种利用卷积神经网络的端到端岩心FIB-SEM图像分割算法。结合光流法与分水岭分割图像标注法构建岩心FIB-SEM数据集,联合ResNet50残差网络、通道和空间注意力机制提取特征信息,采用改进的特征金字塔注意力模块提取多尺度特征,利用亚像素卷积模块经上采样获取更精细的孔隙边缘并恢复为原始分辨率。实验结果表明,与阈值分割算法和基于主动轮廓的岩心FIB-SEM分割算法相比,该算法分割精度更高且无需人工操作,其平均像素精度和平均交并比分别达到90.00%和85.81%。     

一种基于TDS的地下微咸水判别方法探索

微咸水埋深的判断目前主要通过测定水样矿化度直接获得或井液电阻率曲线间接获得,其效 果均受孔内液体混合的影响,测试结果往往不准确。为解决以上传统做法面临的问题,探索性提出了一 种基于普通钻孔岩心淋滤液的溶解性总固体（ＴＤＳ）测试来判断地下微咸水埋深的新方法。通过对四川 省成都市东部丘陵红层区某项目的数十个钻孔的现场测试,获取了与以往认识基本吻合的微咸水埋深 判别结果,且与传统方法相比,该方法操作方便、成本低、节约工期、不受咸淡混合水影响,在大部分红层 地层尤其是砂岩中具备较好的适用性,具备较好的推广价值。     

储层孔隙介质多组分气体吸附的神经网络模型

利用误差逆传播（Error Back Propagation)神经网络技术建立了适用于储层孔隙介质气体吸附的误差逆传播吸附模型（Error Back Propagation Adsorption Model)。该模型同时考虑了储层孔隙介质本身的非均质性和吸附相结构的非均质性，并将这些非地质性信息分散记忆并贮存到模型的网络结构中，因而从理论上避免了传统吸附模型不能全面“包容”气体——储层孔隙介质吸附体系非均质特征的缺陷。最后，给出了EBPAM模型针对储层孔隙介质三元混合气和五元混合气吸附模拟的计算实例，用以证实EBPAM针对储层孔隙介质气体吸附的适用性。     

机械振动提高岩心水驱采收率

通过一系列室内实验，对振动增加采集率的机理进行了详细的研究。使用人造岩心、天然露头砂岩岩心，天然油田岩岩心及模拟油进行了驱替实验。实验表明，机械振动可提高岩心水驱油的无水采集率最终采收率，可推迟见水，降低岩心残余油饱和度。