缓倾斜薄至中厚多层矿体条带式开采方法研究

为提高某缓倾斜薄至中厚多层难采复杂石墨矿体的采场生产能力和采矿效率,降低采矿成本,采用条带式开采嗣后胶结充填法。该方法考虑开采安全、成本、损失贫化率、回采率等技术经济指标因素,根据矿体多层产出、厚度不一、矿岩不稳固等开采条件,分别提出单层浅孔条带式充填采矿法、多层合采条带式充填采矿法和中深孔条带充填采矿法。生产实践表明:该方法不仅能保障安全,还大大降低了施工难度,且各项技术经济指标得到了明显改善;其中采场生产能力提高了68.25%,采矿工班效率提高了48.84%,采矿成本降低了33.98%,为企业带来了较大的经济效益和社会效益。     

石墨烯-TiO2复合材料可见光催化降解乙黄药

以石墨烯-TiO2复合材料为光催化剂，可见光条件下催化氧化降解硫化矿选矿模拟废水中残余乙黄 药，分析了不同种类光催化材料、溶液 pH 值、光催化时间、乙黄药初始浓度等因素对催化氧化降解效果的影响，并 对光催化材料可重复利用性进行了评价。结果表明：在乙黄药初始浓度为 20 mg/L、初始 pH=6.8、复合材料用量为 0.3 g/L、反应时间为 120 min，氙灯模拟可见光的试验条件下，模拟废水中乙黄药降解率可达到 94.54%，制备的高性 能复合材料重复利用 4 次仍有较好的光催化活性。紫外光谱仪在 200～400 nm 波长范围内扫描对光催化氧化过程 进行了表征，结果表明：乙黄药光催化氧化降解过程中有过黄药产生，然后过黄药在光催化剂作用下将继续氧化成 其他物质。     

沥青混凝土拌和站振动筛筛孔优化配置研究

沥青混凝土拌和站振动筛孔配置对于提升混凝土拌和质量以及拌合楼减振效果等方面起着极其重要的作用。在实际选择沥青混凝土拌和站振动筛孔的过程中,强化对实际工作的分析,以此提出相应的改进对策,对于整体上提升工程施工建设质量等方面起着非常重要的作用。     

智能终端深度学习计算卸载决策技术研究

随着AI芯片软硬件架构的迭代升级,智能终端的AI处理能力日益增强。但由于终端自身资源的局限性,使终端AI应用仍存在着严格的计算、内存和能耗成本限制。设备协同计算的概念应运而生。重点研究智能终端深度学习模型计算决策技术,结合智能终端技术栈特性与用户隐私安全深入研究了DNN计算卸载系统管线,并提出一种适合智能终端AI应用落地的模型潜在分割点搜索策略,通过系统仿真对其进行性能评估。     

液体射流泵内流场的数值模拟

借助CFDesign 9.0软件平台,基于有限体积法计算连续相控制方程,结合多相流模型中的流体体积模型以及可实现κ-ε湍流模型,对液体射流泵全流场进行了三维数值模拟。     

萘气相催化氧化制备1,4-萘醌研究进展

萘气相催化氧化制备1,4-萘醌工艺简单,产品容易分离,是目前研究的主要方法。本文介绍了萘气相催化氧化制备1,4-萘醌的反应机制及其研究进展,并通过反应机理的分析和反应工艺的设计,对进一步研究进行展望。     

循环流化床脱硫反应器气固两相流动模拟

为加深对循环流化床脱硫反应器的流动特性的认识,本研究采用双流体模型,耦合非均匀曳力模型和颗粒动力学理论,使用非均匀的修正的Syamlal O?Brien曳力模型考虑颗粒团聚现象对气固流动的影响,对循环流化床脱硫反应器中的流体力学特性进行了数值模拟。模拟得到的时均颗粒浓度和压降值与实验数据具有较好的一致性,验证了模拟方法的可靠性。颗粒速度的时间序列和概率分布函数显示,在反应器壁面附近区域均存在颗粒的向上、向下运动,在床层内颗粒总体上向上运动,同时还存在微观的内循环运动。模拟结果为颗粒速度的径向非均一分布提供了合理的解释,较Gidaspow模型有更好的适用性。     

两种海水脱硫催化剂性能的研究

在海水脱硫恢复系统中,为了提高海水脱硫催化剂的脱硫效果,降低吸收塔出口海水中S(IV)浓度,对聚丙烯腈碳纤维和天然斜发沸石两种催化剂进行了改性、表征。并在不同的p H值条件下对同一催化剂,以及在同一p H值条件下对不同的催化剂的催化效果进行了研究。结果表明,改性后的聚丙烯腈碳纤维和天然斜发沸石结构没有发生变化,催化效果却大大提高;在p H值为6时,两者的催化效果均最佳;同时,改性斜发沸石(400-Fe-Clin)的催化效率高于改性聚丙烯腈(PAN1)基碳纤维。