遗传算法在期货市场创新决策中的应用

研究了遗传算法在期货市场创新决策中的应用问题，在期货市场的保值者和投资者数目以及期货合约结构模型的基础上，设计了期货市场创新的染色体表达和遗传操作并进行了仿真研究。     

使用遗传算法的迷宫学习

本文试用遗传计算及决策制定方法来实现机器人有认识迷宫意向的能力，这里“意向”是指遵循对迷宫特有的路径规则所出的决定，令机器人在两个相对的迷宫中行走学习，一个迷宫路径是基于同样的意向，另一个则基于不同的意向，研究结果确认了已达成的意向学习。     

运用遗传算法拟合离子选择电极工作曲线

1975年,Holland受生物学中“生物进化”和“自然选择”学说的启发,提出了著名的遗传算法.经过近20年的研究、应用,遗传算法已成为非线性优化和系统辨识的有效工     

基于遗传算法和GIS技术的灌溉决策支持系统

通过先进的科技手段提高灌溉管理水平是现代农业发展的必然趋势，本介绍了一个基于遗传算法优化模型和GIS技术的灌溉决策支持系统。该系统由灌区信息管理模块，田间灌溉模拟模块，优化配水模块和GIS模块等组成，具有一定的智能性，通用性和可扩展性，界面友好，易于操作，为提高灌溉用水效率和灌溉管理水平，发展节水农业和精确农业，实现农业的可持续发展提供了一个可行的途径。     

一种构造密码学性质较好的奇数维函数的方法

本文提出了一种利用多输出Bent函数构造密码学性质较好的奇数维函数的方法，这里构造出的函数有比较均匀的差分分布和Walsh谱值分布，用作分组密码体制中的非线性逻辑时，能有效地抵抗差分分析和线性分析的攻击。     

基于模糊神经网络和遗传算法的大坝安全监控模型

应用监控模型来监控大坝的工作性态是一条有效途径，但由于大坝工作条件复杂，影响因素繁多，为以精确的数学进行描述带来了很大的困难，而应采用从定性到定量的综合集成的方法，将专家知识，监测数据和各种信息与计算机软硬件技术结合起来，把坝工理论和坝工家的经验结合起来对其进行研究，文中应用模糊神经网络和遗传算法等人工智能技术，依据专家的经验确定隶性函数，从而建立模糊神经网络预报模型，根据专家对实际情况的正确分析，对预报结果进行修正，达到进一步提高预报精度的目的。     

EVOLUTIONARY ALGORITHMS WITH PREFERENCE FOR MANUFACTURING CELLS FORMATION

Due to the combinatorial nature of cell formation problem and the characteristics of multi-objective and multi-constrain, a novel method of evolutionary algorithm with preference is proposed. The analytic hierarchy process （AHP） is adopted to determine scientifically the weights of the sub-objective functions. The satisfaction of constraints is considered as a new objective, the ratio of the population which doesn＇t satisfy all constraints is assigned as the weight of new objective. In addition, the self-adaptation of weights is applied in order to converge more easily towards the feasible domain. Therefore, both features multi-criteria and constrains are dealt with simultaneously. Finally, an example is selected from the literature to evaluate the performance of the proposed approach. The results validate the effectiveness of the proposed method in designing the manufacturing cells.     

二维短波方程的差分格式研究

与长波相比,短波方程中具有反映波的频散性的三阶混合空间时间导数顶,即Boussinesq项,它的差分格式的建立比长波复杂得多。本文针对短波方程的特点,建立了分裂和不分裂两种格式,并分析了两种格式的精度、耗散性、频散性和差分方程的算法稳定性,建立的格式和程序通过了各种常规检验。     

基于神经网络的智能过滤系统的研究与设计

首先对现有的网络安全隐患和现有的关于安全过滤方法作了简单介绍,提出现有网络过滤技术的不足,接着提出利用信息检索、人工智能和遗传算法相结合的技术,能有效提高网络过滤的性能.     

测量复合视频信号性能:差分增益与差分相位

首先简要介绍了复合NSTC/PAL视频,并阐述差分增益与差分相位的重要性,随后,重点讨论了如何理解规格表中的各种规格及各种重要的DG/DP测量方法。