印刷质量控制

一、标准印刷规范 过去,由于胶片、纸张、油墨等材料的不同,以及印刷过程中所遵循的不同标准,经常引发各种印刷问题,推动了标准印刷规范的制定。标准印刷规范向印刷商提供印刷过程中所需的所有参数指南,一旦所有印刷操作人员遵循了这些参数说明后,印刷厂就得以实现整个工艺过程图文传递的一致性,也就能按广告商和出版商的意图顺利完成复制,大大降低了难度。印刷标准确定后,     

猜猜看

正猜猜看栏目有奖问答规则及说明1.《中国眼镜科技杂志》消费刊每月16日发行,每期有奖问答限时一个月内;2.选项不限,每答对一题,将会获得由广告商家提供的小礼品一份;3.编辑答案格式#题目编码#答案内容#,如#5.1#中国眼镜#。     

移动营销尚有巨大空间

随着B2C的火爆,营销早已成了烧钱的代名词,对于中小企业如何在这种环境下拓展市场成为一个很大的挑战。从互联网营销工具来看,以往中小企业常用的竞价排名的诚信度广遭质疑,网络广告成本又居高不下,谋求更经济、效果更好的新型营销工具成为当前许多中小企业的迫切需求。     

多屏时代:360度整合营销

多屏时代,传播渠道之间的界限正在模糊,而新媒体助力线下营销的巨大价值日益凸显.为了能够全面覆盖受众,广告商正在越来越多地整合整合电视台、平媒、网络电视台、手机广播、手机电视、微博、交互式网络电视、论坛等多种传播资源,配合品牌的线下活动,通过实现多终端全方位的高效联动,打造360°的数字传播整合平台.     

App.net:理想主义社交网络

近期,以收费、无广告、拥抱第三方模式运作的理想化的社交网络平台App.net进入人们视线,虽然无法撼动twitter,但也获得了不少人的拥趸,人们并不介意为更好的服务支付费用。     

背井离乡是中国APP的唯一出路？

在用户与广告商之间的博弈 2012年9,9．从傲游离开的段利军和自己的朋友拿着10万元启动资金入驻到车库咖啡这个创业者的聚集地．并成功地将自己的第一款产品《一站到底》推送到市场上。经历过8个月的沉浮之后，《一站到底》逐渐从风口浪尖走向正常的发展轨道．如今用户量已经达到300万。     

MG批判台

最眼尖的读者:白鸦我从今年开始看《现代计算机》,感觉学到了很多东西,和班上的同学聊电脑产品,都是我在海阔天空的说。现在互联网虽然发达,但真正想沉下心来学点东西,还得看报纸杂志。不过你们今年的9月刊真是让人失望——95页期期有奖里的MC综合题中问题2的答案,B、C、D都是55,让我们读者怎么选啊?     

一人一店一座城

近来总有广告商来,指着卷首问:"这个位置多少钱?",答曰:"不卖"。非是此处无价,而是自忖营生之外还应该有些风骨和坚持。本着敝帚自珍、近水楼台等等浅薄的想法,始终固执地坚守着这一亩三分地。借此让自己的些碎拙见得以有了一抒之地,跟众多熟识的好友凭着纸墨这样一种传统的媒介方式隔空神交,感觉是一件很欢乐的事情。     

小荷已露尖尖角——悄然来临的大数据时代

"我们每个月向经销商推荐大约1 50个目标客户,因为他们想邀请潜在客户来访问他们的经销点,但同时他们又不愿将营销资金浪费在根本没有购买意图的用户身上.通过基于像年龄、性别、地理位置、财务信息、售后体验及购买历史记录等10～15个变量来定义预测模型,我们可以告诉经销商:这100个人是在这个地区极有可能购买新车的客户,而那100个人的购买可能性较低." 这是菲亚特汽车公司客户智能及宣传经理Giovanni Lux的一段话,他所谈到的数据信息来自于菲亚特的客户关系及体验分析数据库,它包含了超过6400万个客户及6400万辆汽车的历史信息. 菲亚特在这里所用到的数据库便是当前日益引人关注的大数据,所谓大数据,指的是超过传统数据库系统处理能力的数据,它具有四个显著的特点:第一,数据体量巨大,从传统的TB级别跃升到PB级别;第二,数据类型繁多,数据信息涵盖网络日志、视频、图片、地理位置信息等;第三,价值密度低,以视频为例,在连续不间断的庞大数据中,可能有用的数据仅仅有一两秒;第四,对数据的处理要求高,即1秒定律.     

ICN中免费内容的缓存定价机制

在信息中心网络(Information-Centric Networking, ICN)中, 为了激励网络服务提供商部署网络内缓存, 我们需要制定一种合适的定价机制. 目前ICN的定价机制仅考虑收费内容, 但实际的情况是, 网络中免费内容远多于收费内容. 为此, 本文区别于ICN中传统订阅(收费内容)模型, 首次提出了ICN中一种具有广告商参与的基于免费内容的定价策略. 并利用博弈论对模型进行求解. 文章分析表明, 网络中的参与者存在最佳的广告收费策略、内容缓存策略以及最佳收益点. 仿真结果可以看出, 该模型可以使参与者在竞争过程中实现利润最大化, 从而达到激励ISP部署网络内缓存的目的. 与ICN中已有的方案相比, 我们的方案更加贴合实际, 也能获得更优的收益.