Axis上SOAP数字签名的实现

现有的SOAP引擎都没有提供对SOAP数字签名的支持，介绍了一种利用第三方API在Axis上实现SOAP数字签名的方法。这种方法可以提高系统的安全性。     

基于构件的框架式开发方法及其重用库系统

传统软件开发方法因难以支持需求的早期验证而易导致项目失控。基于此,该文提出了ＦＣＤＭ开发方法,通过大粒度软件重用技术来实现软件系统的快速高层构造。论文简要介绍了 ＦＣＤＭ方法并对其重用库系统的体系结构、构件的分类、检索、组装等方面进行了详细论述。     

支持软件需求分析及其开发的智能环境

为了提高软件开发的效率，增强软件的可靠性与维护性，并在此基础上提供增量开发，我们结合人工智能（ＡＩ）的知识表达技术，通过内部的表达机制来支持软件的需求分析任务。在软件生存周期开发中，运用各种方法表达各类开发信息，作为计算机辅助软件工程（ＣＡＳＥ）环境的核心，依据软件工程学的开发模型，提供一种横向支持。建立需求分析工具以加强需求阶段开发，建立可视实体系统，表达和管理可视信息；应用框架系统提供文档表达     

基于专家系统开发过程的可视化方法及其应用

由于智能系统不同于常规软件系统的开发，其开发过程的可视化尤为重要，本文研究专家系统开发过程的可视化方法、关键技术及其具体的应用，并探讨了可视知识工程方法。     

基于中间件的领域软件开发方法

现代信息管理系统的复杂性使得传统软件开发方法难以满足要求。中间件及可重用构件的产生为软件开发带来新的提高。提出基于中间件的特定领域软件开发方法，针对特定领域的软件系统需求，通过领域分析，形成领域模型，以中间件为基础划分和形成可重用构件库，最终集成目标系统；并给出了特定域中的实例。     

基于系统调用分类的异常检测

提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.同时通过预定义,精炼规则,有效地减少了规则数据库中的规则数目,缩减了检测过程中规则的匹配时间.实验结果清楚地表明,检测模型可以有效侦测出R2L,R2R和L2R型攻击,而且检测出的异常行为将被限制在相应的请求内而不是整个系统调用迹.检测模型适合于针对特权进程(特别是基于请求--反应型的特权进程)的异常入侵检测.     

一个基于可高集成界面的软件定义开发环境MHSC／E

软件开发存在着方法论需求。基于作者提出的ＭＨＳＣ方法论思想，本文提出一个支持软件定义开发的可视集成环境ＭＨＳＣ／Ｅ。通过可视界面支持软件定义的变换、求精与仿真。ＭＨＳＣ／Ｅ较好地反映出ＭＨＳＣ的核心思想。本文着重介绍ＭＨＳＣ／Ｅ的环境组成、集成界面以及高层构造技术和支持工具。     

基于审查不确定性的预见式软件自适应

为了解决传统的被动式自适应(RSA)模型自适应不可预期的问题,提出预见式的自适应(PSA)方法.PSA方法要解决的重要问题是:模型如何能够从环境中学习.通过使用隐Markov模型(HMM),系统能够从历史行为中进行学习并生成预见式的动作.和传统的RSA模型相比,PSA方法能预见式地调整系统的运行时行为以适应新的环境.通过对系统管理的观察和PSA方法的认知能力,应用系统能够做出合理的决策.应用程序能实现预见性的自主管理过程,减少了人工干预.实验结果表明,PSA方法为应用提供了预见式的自适应管理机制,提高了应用的可管理性和服务质量(QoS).