基于数据分段的K-means的优化研究

K-means聚类算法是一种主流的迭代下降聚类算法,收敛于局部最优化状态.由于K-means随机选取k个初始聚类中心,使得聚类结果的有效性随初始输入而波动,为此文中采取一种预处理的方式来选取初始聚类中心.首先在某种范数的意义下,确定相隔最远的两个数据点之间的距离,然后采用数据分段的方法,将数据集分成k段,在每段中选取一个中心,以此来减小聚类结果随初始输入的波动.实验显示优化后的K-means有效地消除了初始输入的影响,并显著地减少了算法迭代次数和聚类误差.     

事件驱动的分布式工作流技术——在集装箱物流信息系统中的应用

集装箱物流作为一种主要的物流方式,其管理信息系统(MIS)的构建也必然要从传统的运输管理系统(TMS)转化到知识化、智能化的信息管理系统.文中介绍了事件驱动的分布式工作流技术,将ECA规则在时间上进行扩展并应用于集装箱物流信息系统的设计,建立了整个集装箱物流的工作流程,通过满足扩展ECA规则的事件来驱动物流和资金流的状态改变,并结合具体业务流程对实现过程做了简要描述.     

基于XML中间件的分布式数据库的数据分片策略

XML技术由于其鬼好的数据描述能力，在数据库系统的数据交换中得到广泛应用。为了降低并行查询的困难程度和提高并行查询的准确度，提出一种基于XML的分布式数据交换中间件模型，给出了该模型的体系结构和功能定义，并根据此中间件讨论了一种分布式数据库的数据分片技术。     

基于构件的动态工作流建模方法研究

针对目前工作流管理系统在描述能力和动态性上存在的不足，提出了一种基于构件的动态工作流建模方法。该方法扩展了传统的活动网络模型，引入了新的建模元素，提出了新的建模机制。详细描述了模型的实现机制和应用场景，同时给出了一个模型实例。与传统的活动网络模型相比，该模型方法在提高模型描述能力、降低模型复杂性、提高系统动态性及适应性方面有明显的优点，对于设计开发高可靠性、动态性和适应性的工作流管理系统具有重要的应用价值。     

基于多目标与多目标协同优化的钢桁架桥结构优化

基于多目标和多目标协同优化算法对钢桁架桥进行了优化设计。在规范要求内,以结构的最大单元有效应力、最大节点位移和结构体积作为目标函数,梁截面尺寸作为设计变量,并使用离散变量的形式进行描述,采用多目标和多目标协同两种优化方法对其设计。计算结果表明,多目标协同优化方案效果更优,研究结果可为今后钢桁架桥的设计提供参考。     

新课改下的英语教学

为了适应社会发展的需要,推进素质教育,落实中学英语教学大纲,中学英语教学改革势在必行。这首先要求教师教学观念上的转变,要注重培养具有综合能力的人才,注意营造一种生动活泼的教学气氛,要把语言作为交际工具。改革还要求教学内容上的充实,培养学生的自信心,注重学生交际和创新能力的培养,体现在教学方法上,要求学生要重视能力的培养,重视情感投入,分层次激励设计教法,并要以兴趣为出发点设计教法。     

基于模式更新的实视图一致性维护策略

通过定义不同数据源更新之间的并发依赖关系和同源依赖关系,利用概念化事务模型可实现松散耦合环境中视图的并发维护。在此基础上,提出VMSCNF算法,解决不稳定网络环境中基于模式更新的实视图一致性维护问题,并通过实验原型验证了算法有效性。     

磁控溅射制备取向性BaTiO3薄膜及其性能研究

磁控溅射具有制备的薄膜纯度高、致密性好、均匀，膜-基结合牢固、工艺重复性好，适合制备取向性无机非金属薄膜等优点，在微电子领域具有广泛的应用前景。研究了BaTiO₃薄膜沉积过程中的氩氧比、溅射温度、溅射时间、溅射功率等参数对薄膜微观结构的影响。结果表明，以取向性SrTiO₃为基底，当氩氧比为3∶1，基底温度为750℃，沉积时间为90 min，溅射功率为80 W时能够获得结晶较好、表面光滑、界面平整，厚度约为177 nm的(100)取向性BaTiO₃薄膜。通过优化工艺参数可以提高薄膜的质量和性能，为利用磁控溅射技术制备性能优异的压电薄膜奠定了基础。     

氯化物基沥青混合物长期融冰雪性能评价

本研究的目的是对氯化物基沥青混合料的长期融冰雪性能进行评价。通过自然浸泡法和加速浸泡法,采用比重计测量盐溶液的密度,从而计算盐分溶出量。结果表明,两种方法都有类似的趋势,满足对数关系式;与自然浸泡试验相比,加速浸泡试验更有效、更省时,在60℃时析出最快;提出了氯化物基沥青混合料长期融冰雪性能的预估模型。