提高F-12芳纶纤维强度转化率的研究

详细论述了芳纶纤维强度转化率主要影响因素．并对提高芳纶纤维强度转化率提出了一些看法。     

从64位Windows 7系统物理内存镜像中提取网络连接信息的方法

Memory analysis gains a weight in the area of computer live forensics.How to get network connection information is one of the challenges in memory analysis and plays an important role in identifying sources of malicious cyber attack. It is more difficult to find the drivers and get network connections information from a 64-bit windows 7 memory image file than from a 32-bit operating system memory image file. In this paper, an approach to find drivers and get network connection information from 64-bit windows 7 memory images is given. The method is verified on 64-bit windows 7 version 6.1.7600 and proved reliable and efficient.     

地下车库火灾消防措施的数值模拟分析

采用FDS的大涡模拟和并行运算方法,以汽车表面覆盖燃料为火源,对某大型地下车库排烟系统和自动喷淋灭火系统的消防效果进行数值模拟分析。结果表明:排烟系统主要降低烟气浓度,有效改善能见度。水喷淋主要降低热释放速率,较好的控制火场温度,并能把烟气控制在顶棚附近,且与排烟系统联合作用时,能够更好地控制火势发展,有效扑灭初期火灾。为防火设计和方案评估提供参考依据,对减少火灾造成的人员伤亡和财产损失具有重要的意义。     

全数字QAM调制射频输出的FPGA实现

一种采用AD9739与FPGA相结合、在FPGA上实现全数字QAM射频调制的方法。阐述了柰奎斯特滤波器、插值滤波器、多相滤波器、多相数字频率合成器的实现方法,并采用多相滤波技术和OSERDES技术解决了射频信号高采样率问题。介绍了AD9739的接口设计,并给出调制器的射频输出信号的实测结果,性能指标符合国家制定的DVB_C标准。     

F-12和国产芳纶Ⅲ纤维/环氧单向复合材料力学性能和强度对比分析

采用单向复合材料缠绕型式,对F-12和国产芳纶Ⅲ纤维增强环氧复合材料进行力学性能测试,考核了两种芳纶纤维/环氧复合材料界面黏结性能,并进行拉伸破坏机理与强度分析,获得了强度参数值.结果表明:两种芳纶纤维单向复合材料具有明显的各向异性特征,轴向力学性能远高于径向力学性能;F-12/环氧复合材料力学性能优于国产芳纶Ⅲ/环氧复合材料性能;两种复合材料纤维/树脂界面粘接较差.     

纳米SiO_2改性环氧树脂胶粘剂的研究

选择纳米 SiO_2 作为增强材料改性环氧树脂基体, 以物理分散法将纳米 SiO_2 分散在环氧树脂中。通过力学性能测试和热稳定性能测试, 研究了不同含量的纳米 SiO_2 对改性环氧树脂胶粘剂的热性能、拉伸性能和冲击性能的影响; 通过 NOL环测试和扫描电子显微镜(SEM) 分析, 研究了不同含量的纳米 SiO_2 对国产芳纶纤维/改性环氧复合材料的界面性能和层间剪切强度的影响。实验结果表明, 基体树脂中当 w( 纳米SiO_2)=3%时, 改性环氧树脂胶粘剂的拉伸强度和冲击强度分别提高了 28.8%和 22.6%, 复合材料的层间剪切强度(ILSS) 达到最大值, 比未改性胶粘剂提高约 56.8%。     

基于混合型ADC的高精度温度传感器研制

介绍了一种基于0.18μm CMOS工艺的高精度数字式温度传感器电路。在感温前端模块，通过利用动态匹配技术与斩波技术，并采用混合型一阶sigma-delta/SAR型ADC，在降低功耗的同时实现更高的分辨率，提高温度传感器的采样精度。经过仿真及测试验证，提出的基于混合型ADC的高精度数字式温度传感器电路，提供16 bit温度结果，应用时无需校准即可在-25～55℃的温度范围内达到±0.1℃精度。通过使能控制，极大程度地减少自发热对测温精度的影响，在1.7～5.5 V的电压范围内，电流最大值仅为5μA。在达到高精度的同时，降低了成本与功耗。     

基于信息检索与K均值聚类的化工产品精准推荐算法研究

传统K均值聚类对客户聚类精度不高，直接影响化工产品精准推荐的质量。基于此，采用信息检索系统来确定K均值聚类的初始聚类中心点，消除特殊消费者与数据中的噪声数据，提出了联合信息检索与K均值聚类的化工产品精准推荐算法。将该算法和Top-N算法分别应用于化工产品精准营销中，结果表明，提出的算法比Top-N算法平均绝对误差低，准确率、召回率以及综合平均值高，能够为化工企业实施精准营销提供数据参考。