基于多元特征的智能型生物识别模型

随着生物识别技术的不断成熟,各种成形产品和设备不断进入市场,为生物识别手段代替传统的身份鉴别方法提供了基础。基于单一生物特征的识别模型由于过度依赖于一种识别模式,难以抵御针对型的欺骗方式。通过分析人类智能识别的行为,提出了一种基于多元特征的智能型生物识别模型。该模型能够同时捕捉目标的多种生物特征,通过选择可信度最高的识别模式进行组合识别,防止了针对型欺骗;通过引入多特征的交叉索引模型,提高了系统对复杂生物特征的检索效率;通过系统记录的历史数据的参与,实现了一种目标特征变化敏感的识别方式,使系统在某一特征变化大于预设阈值时进行更高精度的生物识别。基于多元特征的生物识别模型增加了系统的欺骗代价,在保证系统的识别精度和效率的同时,降低了系统遭受恶意侵入的风险。     

沁水煤田石炭系—二叠系煤系地层页岩气开发潜力评价

通过对采集自沁水煤田27口钻孔695块山西组-太原组泥页岩岩心样品开展总有机碳含量(TOC)、岩石热解、有机质成熟度和全岩X-射线衍射等实验,分析了煤系泥页岩的有机地球化学及矿物组成特征。结果表明:海陆交互相煤系泥页岩TOC平均值大于2.0%,中-好等烃源岩主要集中在第Ⅱ层段;泥页岩以Ⅲ型干酪根为主,热演化程度主要处于过成熟阶段,转化率程度高;沁水煤田泥页岩主要为黏土质泥页岩,矿物组成以高黏土、低硅质矿物为特征,黏土矿物中高岭石富集;基于矿物组成法计算泥页岩脆性指数主要分布在30%~50%之间,平均大于40%,脆性指数Ⅱ>Ⅲ>Ⅳ>Ⅰ(第Ⅰ层段为K8-3^#煤,第Ⅱ层段为3^#煤-K4灰岩,第Ⅲ层段为K4灰岩-15^#煤,第Ⅳ层段为15^#煤-铁铝岩段);气测异常层、含气层和气层厚度比例分别为4.78%、33.38%、61.83%,气测显示以气层为主,气测显示级别Ⅱ>Ⅲ>Ⅳ>Ⅰ。综合煤系泥页岩厚度、有机质丰度、脆性特征和含气性特征等评价了各层段页岩气的勘探开发潜力有利顺序依次为Ⅱ>Ⅲ>Ⅳ>Ⅰ。     

有机含氮缓蚀剂的制备及其性能研究

文章采用苯胺及其衍生物进行共聚制备水溶性聚苯胺,利用腐蚀浸泡失重法研究l『苯胺衍生物比例、单体浓度、氧化剂浓度、反应温度和引发剂对其缓蚀性能的影响,并获得水溶性聚苯胺的最佳聚台条件。通过红外谱图测试对其结构进行分析。     

锂离子电池负极材料的分子设计与新材料研究进展

对锂电池复杂材料体系进行量子力学的从头计算一直是材料和物理科学研究的重要方向。主要总结了近年来采用密度泛函理论和第一性原理平面波赝势法对锂电负极材料进行分子设计方面的研究,同时也介绍了本课题组在金属合金类负极材料方面的理论计算研究。最后从应用的角度全面综述了常规锂离子电池负极材料的研究现状和发展,包括碳类材料(天然石墨、人造石墨、中间相炭微球)、金属基合金材料(硅基、锡基等)和钛酸锂负极材料等。     

混凝协同好氧生物膜技术深度处理造纸废水的实验研究

采用混凝沉淀协同好氧生物膜技术深度处理造纸废水,分别考察了PAM、FeCl3、Al2(SO4)3这3种不同种类的混凝剂对CODCr和色度去除率的影响,并特别研究了PAM投加量对反应过程的影响规律。结果表明:以FeCl3为混凝剂的协同好氧生物膜技术效果最为显著,色度去除率最高为69.30%,与单独使用FeCl3为混凝剂的混凝沉淀相比,CODCr去除率提高了73.72%;当PAM投加量分别为1.5mg/L、3.0mg/L、4.5mg/L、6.0mg/L时,以3.0mg/L时效果最佳,CODCr和色度去除率分别达到63.18%和47.64%。     

氢化物发生-原子荧光光度法测定维生素C中砷的含量

研究了采用氢化物发生-原子荧光光度法测定维生素C中砷的含量。结果表明,该方法的检出限为0．031μg／L,回收率为89．9％～117．0％,符合维生素C中砷的测定要求。     

GFDM系统中基于随机滤波器分配的降低PAPR算法

广义频分复用(GFDM)作为5G 的备选波形,具有很多OFDM 所没有的优点,但是依然具有较高的峰值平均功率比(PAPR)。从不同滤波器的相频特性不同入手,提出了一种新的降低GFDM 系统PAPR 的算法(RAF-GFDM)。该方法根据GFDM系统可以灵活选择滤波器结构的特点,通过对每路子载波随机分配不同的滤波器,调整信号叠加时的相位一致性,且不引起信号的畸变,从而有效抑制PAPR。理论分析和仿真结果证实,提出的算法在降低PAPR时没有增加额外的计算成本,且对误比特率(BER)几乎没有影响,因此具有更高的实际应用价值。     

基于CASI影像的黑河中游种植结构精细分类研究

基于CASI高光谱影像资料,计算出NDVI和纹理数据并综合进行SVM(Support Vector Machine)分类,3种信息的组合形成4种分类方案,是为了探讨CASI数据在种植结构精细分类中的应用潜力,为定量研究和监测提供数据基础。数据在分类前利用同步ASD数据和CE\|318数据进行了辐射定标和大气校正。分类结果与地面实际调查数据对比验证结果表明:① 4种分类结果均与地面实际调查情况基本一致,并分别取得了96.78%、97.21%、88.00%、88.38% 的分类精度和0.9676、0.9691、0.8674、0.8716的Kappa系数;② CASI数据信息丰富,在植被的精细分类方面具有很大的应用潜力;③ 结合空间特征信息和NDVI数据可以有效地提高分类精度。     

图形化SOI衬底上侧向外延生长GaN研究

采用MOCVD系统,在图形化的绝缘体上硅(SOI:silicon-on-insulator)衬底上侧向外延生长了GaN薄膜。利用SEM、TEM和Raman光谱对生长的GaN薄膜的质量进行了分析研究。研究发现,在GaN的侧向外延生长区域,侧向生长的GaN能够完全合并,GaN薄膜内的残余应力减小,穿透位错密度大幅度降低。