氧化物炼钢的研究

本文简要介绍本钢用氧化物炼钢的历史,对Cr、Ni、W、Mo等氧化物直接合金化的理论依据进行的研究,制定了合理的工艺规程。实践证明,氧化物直接炼钢是成功     

基于卡尔曼滤波-神经网络预测的GNSS/INS误差反馈校正的研究

当GNSS信号失锁时,GNSS/INS组合导航系统的误差会随着时间而积聚从而失去导航的功能.通过理论分析和数学建模,本文提出了一种基于卡尔曼滤波-RBF神经网络预测INS误差并进行补偿,从而弥补GNSS失锁无法导航的缺陷.卡尔曼滤波器为神经网络的训练提供了数据预处理的作用.通过跑车实验和仿真,最后证实了方法的可行性,在平均位置误差为3米的情况下,能够持续30秒左右的精准预测.     

温泉集中供应工程的投资机会

一、前言生活热水供应是城镇居民生活所必需的,也是宾馆、浴室和疗养院等公共设施所不可缺少的。随着人们生活水平的提高,随着旅游。卫生保健事业的发展,城镇生活热水需求量也逐年增加。传统的生活热水主要依靠燃煤锅炉或电加热器生产和供应。用锅炉或电加热器生产热水,是把高品位的化学能或电能转化为低品位的热能,是能源利用的浪费;所供应的热水品质也不高;燃煤还会污染环境,电加热则会增加电力负荷;同时两者供应的热水成本也甚局。利用温泉集中供应生活热水,有以下优占．1．是利用低品位的能源供给只需低品位热水的用户,不会…     

基于图像滤波预处理的卷积神经网络汉字识别

利用卷积神经网络可以对破损、模糊不清的文字进行有效识别.为了实现速度快、精度高等优点,通过卷 积神经网络中的LeNet-５网络模型对手写汉字图像进行识别.首先,在模拟写字板中建立手写汉字的图像数据集,搭 建并训练卷积神经网络模型保存图像特征;然后对输入的手写汉字图像进行模拟污染并采用７种滤波去噪方式;最后 对加噪、滤波处理后的图像进行识别,对比不同滤波处理的准确性.实验结果可表明,该方法能高效、稳定地从有噪 声图像中识别出文字,同时经高斯滤波与PCA滤波处理后的图像识别精确度更高.