浅析软土地基处理方法研究

软土路基的特点是强度低、固结慢、变形大,在软土地基未能很好处理就修筑路基,由地基沉降或差异沉降过大将产生很多问题,例如路堤侧向整体滑动,边坡外侧土体隆起,跳车等,导致路面的破坏。因此,在软土地基上建造建筑物或是进行路基施工,都要求对软土地基进行处理,消除其他不利的影响。鉴于此,文章对软土地基处理方法进行了探讨。     

留园的空间布局与造景手法分析

基于苏州古典园林的空间布局特点,以中国四大名园之一的留园为例,着重对其空间布局以及造景手法进行分析,得出其空间布局采用复杂的空间序列通过藏与露、疏与密、虚与实等方法使其各个空间彼此渗透、对比而又衬托以此来达到优美的景观视觉效果。造景方面则主要采用了借景、对景、框景、漏景等手法,以期使中国的传统造园文化在现代设计意识中得以传承。     

基于Zigbee的桥梁荷载无线检测系统

针对当前桥梁荷载检测系统的抗干扰能力差、布线复杂和不适用于大跨度桥梁等问题,在综合桥梁无损检测与无线传感网络技术的基础上,设计并制作了一种基于Zigbee无线传感网络的桥梁荷载检测系统。该系统主要由布置在被测桥梁上的检测节点和远程监控管理软件组成。该系统在多座实际桥梁上得到应用,实桥试验结果表明：该检测系统所采集的数据与传统的检测设备采集的数据高度一致,而且该系统相比传统检测系统具有低功耗、抗干扰能力强、线缆使用量少等诸多优点。     

基于辩论的多Agent商务谈判认知模型

针对在基于辩论的谈判中如何表示Agent的认知结构和决策机制的问题,提出一个应用于商务谈判的Agent的认知决策模型。该模型由卖方和买方Agent两部分构成,其中,Agent的认知结构用自我目标认知以及对对方的目标认知等集合来表示,Agent的决策用多目标优化模型来辅助进行。基于辩论的谈判实例验证了该模型的实用性。     

常州市典型水生态环境功能区河流水环境质量评价

为探究常州市辖区内13个河流水生态环境功能区水环境质量状况,于2018年布设57个监测断面开展水质季度监测。应用水质类别、综合水质标识指数法、冗余分析以及主成分分析等方法分析主要水质指标的现状、空间分异特征和季节性变化规律,探究水质状况的主要影响因素。结果表明:(1)2018年常州市河流水质以GB 3838—2002《地表水环境质量标准》Ⅳ类水为主,水环境质量较差;(2)主要水质指标浓度时空差异性显著,西部丘陵区水质显著优于东部平原区,夏秋季水质状况优于冬春季;(3)从水生态环境功能分区来看,东部城镇区域的Ⅲ-09区(生态Ⅲ级区)、Ⅳ-02区(生态Ⅳ级区)、Ⅳ-03区(生态Ⅳ级区)水质较差,而西部Ⅰ-02区(生态Ⅰ级区)、Ⅱ-01区(生态Ⅱ级区)、Ⅲ-08区(生态Ⅲ级区)水质较好.水质状况与水生态环境功能区分级一致性较高,表明水生态环境功能分区可为水质监测、评价、环境管理提供科学参考;(4)冗余分析结果显示:建设用地是水质恶化的主要影响因素,2 000 m以上尺度,耕地相对占比的增加,以及水域面积的减小与水质恶化密切相关;(5)主成分分析结果表明,五日生化需氧量、COD、高锰酸盐指数、...     

基于辩论的多agent商务谈判产生机制研究*

针对辩论的产生是基于辩论的谈判中agent决策机制的核心问题,提出了一个基于冲突解决和辩论分类的辩论产生机制,该机制包括谈判agent的多目标优化模型、谈判过程控制的状态机协议以及基于冲突解决的辩论生成策略等。最后通过一对一商务谈判原型系统验证了所提模型、协议和策略的有效性。     

企业应用云的安全问题研究

云计算以势不可挡的力量被越来越多的企业所认可和使用,给企业用户带来信息技术服务成本的显著降低和信息管理极大便利的同时也带来了巨大困扰,那就是云计算的安全风险问题。由于其普遍性和脆弱性被威胁利用后的严重性,云应用的安全问题备受关注。文中针对企业应用云的安全问题进行研究,结合当前发展情况,分析了企业在云计算应用过程中存在的从终端到云端的一系列安全问题,并提出了相应的安全防护策略。     

浅谈算量软件在工程造价中的作用及应用

算量软件的使用是工程造价行业的趋势,算量软件的广泛使用大大提高了预算人员的效率,减轻了算量人员的负担,本文就算量软件在工程造价的作用与应用做一简单的探讨     

基于组合优化算法的短期风电功率预测

针对风电功率的长记忆、大波动性特点,提出了一种短期风电功率组合预测算法。利用集合经验模式分解算法在风电功率序列分解过程中添加成对的正负噪声分量,得到的不同复杂度的子序列,提高信号重构精度和分解速度。风电功率子序列的线性分量应用自回归分数积分移动平均模型进行预测,风电功率子序列的非线性分量利用自回归分数积分移动平均模型的残差序列训练优化后的支持向量机模型来进行预测,最后组合得到风电功率预测结果。通过对国内某风电场风电功率数据进行验证,表明该组合预测模型的预测精度更高,且模型具有更好的适应性。