作品名称:《回响》丝巾设计

作品说明:作品系配合重庆中国三峡博物馆的“神秘巴国”展览,开发的文创产品之一,选用最具代表性的馆藏青铜器鸟形尊和虎钮于,提取头部作为文创产品的主要元素,颜色选用符合巴蜀调性的红、绿、金等色,用当下语言,诉说远古的故事。     

任意形状微带天线辐射特性的研究

本文从研究微带天线的积分方程出发,推导了从积分方程组到矩阵方程的全部公式,特别是对奇异积分进行了处理。提出了任意形状微带天线贴片及其附近表面的分块法,及矩形和三角形分块的自耦和互耦的计算方法,从而解决了用矩量法分析任意形状微带天线的问题。进一步利用几何绕射理论,考虑载体的绕射场影响,使载体上天线辐射方向图的计算结果与实验结果更吻合。计算了一种很有实用价值的特殊形状——双扇形微带天线的辐射方向图,并同实验结果作了比较。     

轧辊的标准修订与实施情况

本文着重分析了轧辊的标准与质量状况，并提出了改进轧辊质量状况的建议。     

氧气平炉炼钢过程a_[o]的变化情况及其对合金回收率的影响

通过实测,了解平炉炼钢过程a_([o])的变化情况,将获得的数据归纳分析,得出了用以指导平炉脱氧合金化的结论。概述炼钢过程,从根本上来说是一个铁中杂质被氧化的过程。因此,氧的进入、消耗     

面向图像识别的卷积神经网络鲁棒性研究进展

卷积神经网络是目前人工智能领域在图像识别与处理相关应用中的关键技术之一,广泛的应用使对其鲁棒性研究的重要性不断凸显。以往对于卷积神经网络鲁棒性的研究较为笼统,且多集中在对抗鲁棒性方面。这难以更深入地研究神经网络鲁棒性的发生机制,已经不适应人工智能的发展。引入神经科学的相关研究,提出了视觉鲁棒性的概念,通过研究神经网络模型与人类视觉系统的相似性,揭示了神经网络鲁棒性的内在缺陷。回顾了近年来神经网络鲁棒性的研究现状,并分析了神经网络模型缺乏鲁棒性的原因。神经网络缺乏鲁棒性体现在其对于微小扰动的敏感性,其原因在于神经网络会更倾向于学习人类难以感知的高频信息用于计算和推理。而这部分高频信息很容易被扰动所破坏,最终导致模型出现判断错误。传统鲁棒性的研究大多关注模型的数学性质,无法突破神经网络的天然局限性。视觉鲁棒性在传统鲁棒性的概念上进行拓展。传统鲁棒性概念衡量模型对于失真变形的图像样本的辨识能力,失真样本与原始干净样本在鲁棒模型上都能保持正确的输出。视觉鲁棒性衡量模型与人类判别能力的一致性。这需要将神经科学和心理学的研究方法、成果与人工智能相结合。回顾了神经科学在视觉领域的发展,讨论了认知心理学的研究方法在神经网络鲁棒性研究上的应用。人类视觉系统在学习和抽象能力上具有优势,神经网络模型在计算和记忆速度方面强于人类。人脑的生理结构与神经网络模型的逻辑结构的差异是导致神经网络鲁棒性问题的关键因素。视觉鲁棒性的研究需要对人类的视觉系统有更深刻的理解。揭示人类视觉系统与神经网络模型在认知机制上的差异,并对算法进行有效的改进,这是神经网络鲁棒性乃至人工智能算法的主要发展趋势。     

人工智能对抗环境下的模型鲁棒性研究综述

近年来人工智能研究与应用发展迅速,机器学习模型大量应用在现实的场景中,人工智能模型的安全鲁棒性分析与评估问题已经开始引起人们的关注。最近的研究发现,对于没有经过防御设计的模型,攻击者通过给样本添加微小的人眼不可察觉的扰动,可以轻易的使模型产生误判,从而导致严重的安全性问题,这就是人工智能模型的对抗样本。对抗样本已经成为人工智能安全研究的一个热门领域,各种新的攻击方法,防御方法和模型鲁棒性研究层出不穷,然而至今尚未有一个完备统一的模型鲁棒性的度量评价标准,所以本文总结了现阶段在人工智能对抗环境下的模型鲁棒性研究,论述了当前主流的模型鲁棒性的研究方法,从一个比较全面的视角探讨了对抗环境下的模型鲁棒性这一研究方向的进展,并且提出了一些未来的研究方向。     

长距离有压管道水锤预防措施

有压管道阀门迅速启闭时,易导致水锤现象的产生,从而破坏阀门、炸裂管道,影响管道的安全运行。本文通过工程实例,采用特征线法对管道水锤进行分析计算,得出各种关阀时间阀门末端对应的水头包络线及各种工况下的关阀时间与水击压力的关系曲线图,验证了管道设计是否合理及合理拟定最佳启闭阀门时间的目的,为管道设计合理选材及运行管理提供了借鉴。     

酸性体系H_2O-NaBr混合溶剂中煤的电化学脱硫研究

对贵州地宗高硫煤在酸性条件下 ,H2 O- Na Br混合溶剂中电化学脱硫规律进行了研究 ,讨论了电解电流、温度、煤浆浓度、Na Br浓度、p H值及电解时间等主要因素对煤的脱硫率的影响 ,获得无机硫脱除率为 5 6 .71% ,有机硫脱除率为 38.0 3% ,硫的总脱除率为 4 5 .6 2 %的较好效果     

二甘醇用硅钼杂多酸催化制取二氧六环

试验了用硅钼酸为催化剂 ,以二甘醇为原料合成二氧六环 ,其适宜的工艺条件为 :反应温度为170～180℃ ,反应时间为3.0h ,催化剂用量为1.0 %～1.5 %(质量比) ,反应转化率为99 % ,二氧六环的选择性为98 %。     

电力移动智能终端安全技术研究

电力移动智能终端中存储的用户身份、电力运维数据、电网管理数据等大量重要信息使其具有巨大的攻击价值。Android作为目前全球最广泛使用的移动终端操作系统,也为相当规模的电力移动智能终端所应用,然而,其开放性（第三方开发）等特征在增强其功能和提升应用灵活性的同时也为系统漏洞、恶意应用等多种类型的攻击提供了渠道。文章通过对Android系统安全模型和安全威胁的研究,总结了针对Android平台上的电力移动智能终端的远程和本地攻击、隐私窃取、通信劫持和远程控制技术及方法。最后,提出了在基于Android系统的电力移动智能终端上加载恶意代码检测模块和操作系统加固的建议方案。