基于智能电表大数据的异常用电检测

异常或欺诈造成的非技术性电力损失是电力公司损失的主要源头之一。智能电表的广泛使用，使得运用大数据方法实现对非技术性电力损失的有效检测成为可能。提出了一种使用监督学习进行非技术损失检测的方法。该方法基于智能仪表记录的所有信息（耗电量、异常警报等）结合辅助数据库所提供的有关每个智能电表的地理位置和技术参数的附加信息，使用最优的机器算法来深入分析用电客户的用电行为，生成异常用电客户列表。通过现场检查的结果表明，该方法能够较为准确地识别智能电网中所存在异常用电客户。     

2019(i-China)十大年度品牌

摘要:商汤科技获奖理由:人工智能独角兽,智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台,传统产业与A I融合的催化者。2019,成功服务北京大兴国际机场。(文/清歌)唯品会获奖理由:历经唯心之山水,励精图治,唯品会做到了传承品质生活,提升幸福体验,用品质和品牌致敬用户,用真诚和善意为品牌商家赋能,让品牌成为一种习惯,让品质成为一种文化。(文/霜降)     

王家岭煤矿智能综放工作面开采关键技术研究

针对智能化矿山能极大地提高生产效率和安全水平,并对国内外工作面技术现状进行分析,对设备要求和技术进行研究,从根本上保障矿山安全,其中,智能工作面是智能化矿山的重要组成部分。     

120t转炉全过程动态智能冶炼技术实践

通过研究精料供应,实施废钢精细分类、设备精准计量、物料精确加入,为智能炼钢的实现提供稳定的基础保障;结合炼钢过程的特点,创新性的研究应用激光烟气分析设备,对冶炼过程中产生的烟气成分进行分析,得出吹炼阶段CO、CO_2、O_2的含量;结合海量数据,开发建立智能冶炼动态控制系统,实现炼钢智能化控制;研究优化静、动态控制模型,构建丰富的操作模式体系,对冶炼过程及终点进行动态调整,促使碳温双命中率达到90%以上,有效减少副枪探头的使用,降低生产成本。     

基于单片机的智能晾衣系统设计

在网络信息技术的推动下,智能家居得到了广泛应用,文章根据当前的市场动态,针对基于单片机的智能晾衣系统设计展开论述,具体包括两个方面的内容——硬件设计和软件设计。     

智能制造背景下技师学院模具人才培养模式改革研究

目前我国正在大力推行智能制造以实现制造业强国的宏伟目标,模具产业的智能化升级改造也进行的如火如荼,整个行业需要大量新型的复合型技能人才。通过对典型模具企业人力资源需求调研,分析了模具专业岗位及岗位能力,探讨了技师学院等职业院校的模具专业应该如何适应当前行业变革,对传统的教学和实训体系进行调整和升级。     

基于大数据挖掘的用电行为分析

得益于智能电网的发展,电力大数据的价值与作用逐渐被挖掘。通过对电力大数据的深入挖掘与研究,可促进电网企业管理水平的进一步提升,为我国智能电网的发展提供助力。而依托于大数据挖掘的用户用电行为分析,可实现当前企业电网调控与需求侧的充分融合,为电力系统的稳定性运行提供保障。基于此,文章针对大数据挖掘的用电行为分析进行深入探析,以期为智能电网发展提供帮助。