基于MC／DC生成测试用例方法研究

设计和编写测试用例是软件测试中最重要的步骤。分析机栽系统软件需求,系统状态转换或事件触发总是以满足一个或多个条件为前提的。因此在将需求抽象成布尔表达式基础上,依据MC／DC准则,研究了一个布尔运算符替换算法。将该算法实现为工具,用于生成满足MC／DC准则要求的测试用例。最后结合实例验证该工具的实用性。     

11-氨基-3-氯-6,11-二氢-5,5-二氧代-6-甲基-二苯并[c,f][1,2]硫氮杂的合成

11-氨基-3-氯-6,11-二氢-5,5-二氧代-6-甲基-二苯并[c,f][1,2]硫氮杂(1)是合成噻萘普汀的一个重要中间体。以4-氯-2-磺酰氯-苯甲酸甲酯和N-甲基苯胺为原料,经过缩合、水解、环合、还原、氯代和氨化共6步反应,得到产品1,总收率46.6%。1的结构经1HNMR,IR和MS确证。     

电力企业员工职业生涯管理的研究与实践

职业生涯管理能够实现员工个人需要与组织需要的有机统一,最大限度地调动员工的积极性,有效促进企业与员工共同成长.本文结合电力行业的特点介绍了在电力企业开展员工职业生涯管理的必要性,分析了职业生涯管理中存在的问题,并对其在电力企业中的有效实施进行了探讨.     

一种眼动跟踪图像失真的校正方法

为了提高对眼动跟踪图像校正的精确性和快速性,提出一种基于改进型的图像校正方法.首先将采集到的瞳孔跟踪数据映射到一张图像上,并用重心提取法对图像做去噪处理,然后把整张图像划分成九个均匀的矩形区域,最后在各个矩形区域内,分别用多项式坐标变换方法对注视坐标点进行坐标变换.实验分析表明,该方法能够有效地校正失真图像,运行时间相对于传统算法减少了近2/3,具有良好的实用价值.     

肠内营养液联合益生菌对结肠造瘘患者营养状态的影响研究

目的：探讨肠内营养液联合益生菌对改善结肠造瘘患者营养状态，促进胃肠功能恢复的效果。方法：从2019年1月—2021年12月河北省中医院行结肠造瘘的患者中，根据研究纳入条件筛选符合条件的80例患者资料展开回顾性分析。根据治疗方法将患者分为对照组、观察组，对照组给予常规肠内营养液治疗，观察组则在肠内营养液支持基础上，联合益生菌治疗。收集并对比2组患者治疗前、治疗后炎性应激因子、肠道菌群水平以及营养指标变化情况，同时统计患者营养不良发生情况。结果：治疗后，观察组血清白细胞介素1β、肿瘤坏死因子-α、超敏C反应蛋白等炎性应激因子水平低于对照组(P<0.05);观察组血清总蛋白、白蛋白、转铁蛋白等营养指标水平高于对照组(P<0.05)。同时，治疗后观察组双歧杆菌、肠球菌、乳酸杆菌数量高于对照组(P<0.05);2组营养不良发生率对比，差异无统计学意义(χ²=2.267,P=0.132)。结论：益生菌用于辅助肠内营养液对结肠造瘘患者进行营养支持治疗，有助于调节肠道微生态平衡、减轻炎性应激，继而促进肠道对营养的吸收。     

基于固定方差展开的提升机主轴装置可靠性优化设计

针对概率信息不完备条件下提升机主轴装置的可靠性优化设计问题,提出了一种基于固定方差展开的提升机主轴装置可靠性优化设计方法,首先,通过将提升机主轴装置强度失效的可靠性功能函数进行方差展开,获得了可靠性功能函数的前三阶矩;其次,采用基于矩的鞍点逼近方法,计算得到了主轴装置的失效概率;最后,结合优化设计方法,建立了以可靠度为约束的可靠性优化设计模型。数值算例表明,这里方法可有效开展提升机主轴装置的可靠性分析及优化设计。     

MVC架构模式在C/S系统中的应用

MVC架构模式是一种经典的软件模式,它在B/S系统中应用的比较广泛,但在C/S系统中应用的还不够成熟,本文为基于Java平台的C/S系统设计出一套应用MVC架构模式的方案,并提出了三种Model层的实现方式。     

多进制码移键控扩频系统的实现

文章论述了多进制码移键控扩频的基本原理,用FPGA设计并实现了一种有线信道上传输的点对点16进制码移键控扩频系统。     

基于改进狼群算法的三维OTSU阈值法

三维OTSU阈值法引入了邻域中值及均值信息,抗噪性明显提高,但仍存在分割效果不佳的现象,而且阈值维度的增加导致算法运算量庞大、运行时间过长。为提高算法的计算效率和寻优准确率,利用改进的狼群优化算法来搜寻最佳分割阈值。采用花授粉算法优化后计算的最佳阈值调节狼群算法的初始阈值,使狼群在算法初期具有较高的全局探索能力,提高求解速度。为避免算法后期种群聚集的现象,将高斯变异引入围攻行为,设置变异函数,将满足变异条件的个体狼进行变异,避免算法陷入局部最优,提高寻优精度。将改进的算法与传统三维OTSU算法以及CWPA算法优化的三维OTSU法进行图像分割对比,实验显示,改进的算法使分割时间显著降低,并提高了计算阈值的准确度。     

狼群优化的二维Otsu快速图像分割算法

传统二维Otsu算法的阈值选取大都采用穷尽搜索方式,造成算法分割时间较长、实时性差等缺点,影响图像分割效果。为提高算法的运行效率,采用狼群算法来搜索最优阈值,每匹人工狼代表一个可行的二维阈值向量,狼群通过游走、召唤、围攻这三种智能行为的不断迭代以及狼群间的信息交互来获取最佳阈值。仿真结果表明,与标准粒子群优化二维Otsu算法和传统二维Otsu算法相比,狼群优化算法降低了分割时间并提高了图像分割精度。