基于需求预测的PaaS平台资源分配方法

针对缺乏PaaS平台下资源需求的有效预测与优化分配的问题，提出一种资源需求预测模型和分配方法。首先，根据PaaS平台中应用对资源需求的周期性来对资源序列进行切分，并在短期预测的基础上结合应用的多周期性特征，利用多元回归算法建立综合的预测模型。然后，基于MapReduce架构设计实现了一个Master-Slave模式的PaaS平台资源分配系统。最后，结合当前任务请求和资源需求预测结果进行资源分配。实验结果表明，采用该资源需求预测模型和分配方法后，相比于自回归模型和指数平滑算法，平均绝对百分比误差分别下降8.71个百分点和2.07个百分点，均方根误差分别下降2.01个百分点和0.46个百分点。所提预测模型的预测结果不仅误差小，与真实值的拟合程度也较高，而且利用较小的时间开销就可以获得较高的准确度。此外，使用该预测模型的PaaS平台的资源请求的平均等待时间有了明显的下降。     

网络匿名扫描系统设计及优化

针对网络扫描工具在进行扫描时面临的溯源问题，提出了一种匿名网络扫描系统。首先将匿名系统与网络扫描工具结合以实现匿名扫描；然后在现有匿名系统的基础上实现了该系统的本地私有化；接着通过流量分析发现，Nmap的多进程扫描因为代理链的原因会变成单进程扫描而导致其扫描扫描性能较低；最后提出了一种基于多Namp进程并发的性能优化方案，将总体扫描任务分割为多个扫描任务，并分配给多个单独的Nmap进程并行运行。实验结果表明，该性能优化方案的扫描时延接近正常扫描情况下的时延，达到了提高匿名扫描系统性能的目的。因此，该优化后的网络匿名扫描系统在阻碍溯源的同时提升了扫描效率。     

物联网环境下基于情境的语义Web服务选择

当前Web服务海量增加，物联网应用技术快速发展、不断普及，而现有的Web服务选择算法低效、用户匹配度低。针对该问题提出一种物联网环境下基于情境的语义Web服务选择方法。该方法应用QoS参数的无量纲化与语义Web服务动态选择方式，将物联网环境下服务与语义Web服务相结合，并根据用户需求针对QoS选择最优的服务集。实验表明，该方法能有效地提高用户服务动态选择的成功率。     

基于微服务架构的智能终端软件架构探讨

将低压配电侧集中器和智能配变终端两个设备进行融合,既是实现营配贯通业务需求、降低投资成本、提升台区运维效率的需要,也是支撑泛在电力物联网建设的一个重要手段。"软件定义终端"是实现终端融合的一种可行的方法。容器技术的出现,使一切皆软件的想法成为现实,也使得终端应用软件App化成为可能。但不可否认任何事物都具有两面性,应用软件容器化必然会导致终端软件变得越来越庞大和复杂,给整个软件系统的设计带来一些全新的挑战。传统的单点应用软件模式将难以适应未来智能终端的发展要求,因此应该重视新架构和新技术的引入。微服务(Microservices)是目前业界非常受欢迎的架构模式,企业和服务提供商正在寻找更好的方法将应用程序部署在基于容器的虚拟化云环境中,微服务被认为是未来的方向。     

军事信息综合服务系统研究

为了使军事信息系统适应当前数据环境的变化,高效地为部队人员提供服务,充分借鉴国内外先进技术经验并基于已有工作基础和实践成果,提出运用大数据管理、标准化数据一致性管理及检查、基于地理信息系统的可视化展示等技术构建系统的设计思路。在已有开发平台和可组装业务构件的基础上,根据军事业务进行个性化定制和优化,搭建形成军事保障资源大数据管理平台、可组装的综合应用支撑服务平台,实现数据全生命周期管理和应用。应用结果表明,系统在可用性、可靠性、可维护性以及功能扩展等方面有大幅度提升,能够推动军事信息化向更高层次融合发展。