正极性雷电过电压作用下植物油-纸绝缘系统的预击穿流注传播和击穿特性研究

植物绝缘油具有环保、无毒的特点,在替代电力设备绝缘油方面具有巨大应用潜力.为此本研究建立了一套绝缘油电气特性试验系统,该系统由高速相机、针-板电极系统以及冲击电压发生器组成,试验研究了两种棕榈油以及矿物油配合不同老化时间的绝缘纸板的电气特性,通过高速相机结合阴影法拍摄得到了流注发展长度、速度,通过示波器得到了间隙击穿电压.结果 显示绝缘纸板的存在会略微增加棕榈油中的50％正极性雷电击穿电压,其中棕榈油浸渍的绝缘纸板的雷电击穿电压低于矿物油;经过老化后,棕榈油和矿物油浸渍纸板的正极性雷电穿电压都降低,存在绝缘纸板时在相同电压水平下,棕榈油中的流注比矿物油中的流注传播得更远.     

基于贝叶斯算法的火灾报警系统研究

针对传统的建筑火灾报警系统探测信号单一、功能简单等问题,提出了以单片机作为下位机、LabVIEW作为上位机,采用多种传感器信息融合的贝叶斯算法的火灾报警系统。该系统将贝叶斯融合算法应用于火灾报警探测中,将收集到的火灾数据进行预处理,同时利用MATLAB软件对贝叶斯网络算法的数据融合进行仿真分析。仿真结果表明,该系统能够实时监测建筑内火灾事故相关的环境因素,3个特征量的融合提高了对火灾特征信号响应的均衡度和准确度,进而极大地提高了系统可靠性,为建筑火灾报警系统的设计与应用提供参考。     

国外储罐阴极保护标准推荐做法探讨

储罐是我国能源战略安全的重要设施。应预防储罐腐蚀延迟使用寿命。我国在储罐阴极电位准则、电位监测、基础材料、电绝缘、边缘板腐蚀、防渗等方面,存在不一致、不规范的情形。应借鉴国外标准先进经验和推荐做法加以改进。基于我国储罐工程实际情况,研究了中国与美国、欧洲储罐阴极保护标准的重要差异,包括高温工况下保护电位值、砂垫层材质质量、储罐底板电位监测点数量和位置等先进理念,以及取消电绝缘、罐底边缘版腐蚀防治和储罐基础防渗等推荐做法。研究成果可为提高我国储罐安全管理水平以及储罐标准修订工作提供参考。     

咪唑类离子液体萃取分离高值废线路板浸出液中Au(III)的研究

以离子液体为新型萃取剂萃取稀贵金属具有萃取效率高、选择性强、清洁环保等优点，近年来不断被应用于湿法冶金领域，并取得一定研究成果。本文研究了咪唑类离子液体从高值废线路板浸出液中萃取Au(III)的行为。考察了萃取体系、萃取相比、萃取pH值、萃取时间对Au(III)的影响。结果表明，DBC+[BMIM][NTF2]萃取体系可实现室温下绿色、高效萃取Au(III)，对Au(III)选择性强，不与Ni(II)、Cu(II)等其他金属离子共萃。在pH值为0.5、O/A为1:2、萃取时间2min时，可与Au(III)形成稳定络合物，萃取率达到100%。采用1mol草酸对DBC+[BMIM][NTF2]含Au(III)萃取体系进行反萃，O/A为1:10，反萃时间10min时，可实现Au(III)从有机相中全部分离。该研究可为含Au(III)萃取溶液Au(III)与其余金属离子的分离提纯提供数据基础和理论指导。     

浅析一种基于深度学习的自动质量控制方法

生产线自动检测是质量控制系统的重要组成部分，它可以提高被监控产品和过程的整体质量。传统的控制系统故障检测仅限于简单的边界检查，更复杂的非线性信号的分析需由操作员依靠经验来监督质量检查和手动故障检测。本文讨论了机器学习技术，提供了一个基于深度学习的数据分析框架，通过BP神经网络模型对上传的数据进行计算分析，形成一种基于深度学习的自动检测方法，提高产品质量。     

区块链技术在虚拟电厂交易中的应用综述

区块链技术自提出以来被应用到各行各业中，因其透明安全的交易环境以及共同维护的节点信息被人们应用到虚拟电厂(virtual power plant, VPP)中，满足VPP聚合各类分布式能源，构建以清洁低碳能源为主体的能源供应体系以及电力系统安全运行和综合防御体系。从区块链与VPP的概念出发，对共识机制、加密技术、分布式存储以及智能合约四个方面在VPP的适用性与应用场景进行了分析。最后对区块链在VPP应用中遇到的问题进行分类总结，旨在提升VPP与分布式电源交易的灵活性以及数据管理的安全性，为VPP与区块链进一步结合优化电力市场结构提供了思路。     

多视图交叉一致性学习的半监督水面目标检测

为缓解基于半监督学习的水面目标检测对有限标注样本过拟合的问题，提高无标注样本中目标提取的有效性，提出了基于多视图交叉一致性学习的半监督水面目标检测算法。首先，该算法通过数据增强的方式为训练样本生成不同的视图以丰富数据集的多样性；然后，利用所提出的多视图目标判别器为无标注样本在线生成伪标签，有助于提取无标注样本的有效信息；最后，利用所提出的多视图交叉一致性学习使同一目标实例的不同视图的输出实现交叉一致性正则化，以促进检测模型学习判别性的特征从而降低过拟合的风险。在海上和内河数据集上的实验结果表明：文中所提算法能够提高特征提取的判别性，对多类别的水面目标检测精度达到91.0%,比全监督检测算法提高了18.7%,比其他半监督检测算法提高了3.8%以上；在检测速度上，该算法达到13.1帧/s,基本满足实时性要求。所提算法通过多视图交叉一致性学习提高特征的判别性和缓解检测模型的过拟合风险，有助于提高半监督水面目标检测的性能。     

航空相机检测仪系统的设计与实现

航空相机是一种重要的机载光电设备，在航空对地测绘等领域有着较为广泛的应用，为方便、直观地对航空相机进行地面检测，设计和实现了一种配套某型航空相机的检测仪系统。根据航空相机地面保障设备任务书和相机与地保设备通讯协议，给出了检测仪系统的功能需求。根据相机的接口要求和系统计算能力的要求，设计了检测仪系统的硬件方案。根据软件部分的功能需求，提出了一种新的分层架构，同时详细论述了软件系统的关键技术，描述了程序的运行流程，给出了检测仪系统的软件设计方案，并在VC6.0环境下实现了检测仪软件系统。针对检测仪的工作方式，设计了测试流程，并根据流程对检测仪进行了详尽的测试，经多次测试，检测仪工作正常。测试结果表明，检测仪系统满足了对其功能的全部要求，运行稳定，操作简便，显示直观，可以应用于航空相机地面保障任务。