基于分域的IT配置管理数据库信息模型

针对信息技术（IT）基础设施库(ITIL)中缺乏配置管理数据库(CMDB)的内容定义，且共享信息数据(SID)、通用信息模型(CIM)等其他领域的模型不适用于CMDB建模的现状，分析了CMDB的需求，提出了一种适用于CMDB的基于分域的建模方法. 根据此建模方法构建了1个CMDB信息模型，并定义了模型中应包含的配置项类及配置项类间的关系. 该模型吸收了其他领域管理模型的可取之处，同时增加了IT服务管理(ITSM)领域特有的服务管理流程记录、生命周期状态等内容. 实验证明，该CMDB信息模型可以有效地展现配置项间的关系，为ITSM流程提供重要而准确的信息，支撑配置管理功能.     

具有逻辑关系的多性能状态指标综合分析方法

提出了一种在性能分析目标与多个性能状态指标间以逻辑关系相关联的条件下进行多性能状态指标综合分析的方法，此方法能够根据性能状态指标的判决条件以及判决条件间的逻辑关系构造归一化函数和判决计算函数，可以对测得的性能状态指标值进行归一化处理和数值计算。经实验验证，采用该分析方法可以得到一个综合了多个性能状态指标变化特征的连续变化的数值分析结果，分析结果可进行进一步的统计分析和趋势预测。     

基于周期抽样的通信网性能测量方法

通信网性能测量技术能够通过采集有限的网络性能数据反映网络运行状态的主要特征。该文提出了一种基于周期抽样的通信网性能测量方法，该方法能够根据网络运行状态的变化特征自适应地调整抽样周期，并根据抽样结果重建网络运行状态。经实验验证，采用该方法的测量结果可以描述网络运行状态的变化过程。     

TD-SCDMA无线接入网高负载小区中断补偿方法

针对无线接入网中由于各种故障造成的小区通信链路中断问题和时分-同步码分多址(TD-SCDMA)无线通信系统上、下行链路具有相同链路增益的特点,提出了一种基于上行目标接收功率开环功控的分布式TD-SCDMA高负载小区中断补偿算法.通过预先定义边缘用户质量目标,采用上行功控迭代算法自动调整邻小区上行目标接收功率,从而增加覆盖范围,达到最大程度地补偿中断小区覆盖空洞的目标.仿真结果表明,该算法收敛速度较快,在给定的场景下有78%的中断用户重新与网络建立了连接.     

改进YOLO v3算法及其在安全帽检测中的应用

YOLO v3目标检测算法由于其速度快、精度较高,在工业中获得了广泛应用,但存在目标函数与评价指标不统一的问题,针对此问题提出了改进YOLO v3目标检测算法。该算法改进GIoU计算方法,并与YOLO v3算法目标函数相结合,设计了一个新的目标函数,实现了目标函数局部最优为IoU局部最优。公共数据集VOC2007和安全帽佩戴数据集测试结果表明,相比于YOLO v3算法,改进YOLO v3的mAP-50分别提高了2.07%和2.05%。     

基于多蚁群算法的电力通信网路由配置机制

针对电力通信网中以顺序配置为主的业务路由配置策略可能导致网络风险不均衡的问题,综合考虑现网的各项参数要求以及业务分布因素,提出了一种基于多蚁群算法的路由配置机制.首先对关键业务路由配置问题建模,定义了通道压力,并构建了通道压力最小化的数学模型之后结合模型特征利用多蚁群算法进行求解,最后基于现网拓扑结构进行仿真实验.实验结果表明,在不同规模的网络中,相对于其他方法,该机制能获取全局通道压力值更低的业务路由配置方案.     

适应自相似业务的无线网络自主CAC策略

为在保证QoS的前提下提升无线网络的接纳容量,研究了无线网络业务的自相似特征,将其与QoS参数共同引入到服务带宽的计算当中,提出基于服务带宽优化并具有自主特性的 SS-CAC（self-organized based on network similarity call admission control）策略,用以降低网络带宽利用度及业务阻塞概率。之后对SS-CAC策略进行实现仿真,与在网络中采用传统CAC机制相比,采用SS-CAC不仅可以保证话音业务的质量还可降低2.69%的数据业务平均带宽使用率,同时数据业务的阻塞率和掉话率也在高负载情况下分别下降了0.95%和2.81%。     

基于分域的IT配置管理数据库信息模型

针对信息技术（IT）基础设施库(ITIL)中缺乏配置管理数据库(CMDB)的内容定义,且共享信息数据(SID)、通用信息模型(CIM)等其他领域的模型不适用于CMDB建模的现状,分析了CMDB的需求,提出了一种适用于CMDB的基于分域的建模方法. 根据此建模方法构建了1个CMDB信息模型,并定义了模型中应包含的配置项类及配置项类间的关系. 该模型吸收了其他领域管理模型的可取之处,同时增加了IT服务管理(ITSM)领域特有的服务管理流程记录、生命周期状态等内容. 实验证明,该CMDB信息模型可以有效地展现配置项间的关系,为ITSM流程提供重要而准确的信息,支撑配置管理功能.     

基于知识描述和遗传算法的跨域虚拟网络映射

网络虚拟化环境下的跨域虚拟网络映射是指当物理网络由多个自治域构成时,以最小化虚拟网络映射开销为目标,将虚拟网络请求恰当地划分为多个虚拟子网请求,并分别指派给相应自治域以完成映射。资源匹配和虚拟网络划分是跨域虚拟网络映射中的两个关键阶段。然而,现有的资源匹配算法无法支持精确的数值属性匹配,也无法满足虚拟网络用户对表达多样化映射约束的需求,故实用性不高。此外,虚拟网络划分属于NP问题,目前也缺乏高效的求解方法。针对上述两个阶段中存在的问题,分别提出了基于OWL及SWRL的资源匹配算法和基于遗传算法的虚拟网络划分算法。理论分析证明了该方法的正确性。仿真实验从效率、性能及稳定性方面验证了该方法的有效性。     

气相色谱/质谱法测定印刷油墨中邻苯二甲酸酯

本文模拟包装材料生产工艺将印刷油墨均匀展色在包装原纸上,测定印刷油墨中邻苯二甲酸酯类。结果表明:7种邻苯二甲酸酯类的相关系数为0.993~0.998,检出限为3~11mg/kg,回收率在90.1-100.1%之间。