一种基于GIS的地球化学数据处理新方法及应用

快速准确有效的数据处理方法是日益增长的地学数据为成矿预测工作提出的迫切要求。提出了一种基于GIS的地球化学数据处理新方法,克服了传统统计分析方法对样本数据要求服从正态或对数正态分布,处理结果受少数特高品位数据影响的缺点。通过凤凰山铜矿地球化学数据处理的对比分析,认为该方法具有较好的抗干扰和致矿异常分辨能力。     

内桥接线备用电源自动投入方式的探讨

对2台变压器供电的变电站备用电源自动投入方式进行了分析,说明了现有的备用电源自动投入装置在供电可靠性和经济性中的矛盾和问题,提出了对新型备用电源自动投入装置的要求。     

提前还房贷一场与谁博弈的游戏

一个月前,我原来的一位同事要我陪他去看房,这位仁兄年龄与我相仿,目前是"跑金融口"响当当的名记.令我料想不到的是,他居然以"付全款"的方式买下一套价值约60万元左右的"大三居".他的理由是,"银行的利息太高,自己这几年的积蓄再加上父母的资助大可以应付".     

增加中间收入银行盈利模式艰难求变

正如国际权威评级机构穆迪投资近期在其报告中所指出的,"中国政府因担心经济过热而试图放慢贷款增长速度,可能导致中国的银行坏账增加."     

基于多特征融合的红外图像分类研究

针对传统红外图像目标分类方法准确率低的问题,提出了一种用结合多特征融合的粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法来优化支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的方法。该方法采用方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)和局部二值模式(Local Binary Pattern, LBP)两类特征描述红外图像中目标的轮廓特征和局部纹理,从不同的方面展现红外图像的特点,在图像的特征表达上具有一定的互补性。在特征提取后对样本数据进行凸包算法计算,得到一些具有代表性的样本数据,从而提高分类计算效率;在分类模型训练时,采用PSO算法优化SVM,寻找SVM的最优惩罚因子和核参数,从而提高分类模型的准确率。实验结果表明,多特征融合的分类模型的准确率比单一特征的分类模型提高近10%,且经PSO优化的SVM最终模型的分类准确率高达99%。     

空气加热炉装置炉膛燃烧管理系统的应用

介绍浙江中控实施的安全仪表系统在丙烷脱氢装置再生空气加热炉中的应用情况。     

澎溪河春夏季节藻类群落结构与水质状况研究

三峡水库自建成运行以来,澎溪河流域富营养化问题日益突出。本研究在2014年4-7月易发生水华的春夏时期进行,对澎溪河流域藻类群落结构特征及水质状况进行跟踪分析。结果表明:水华发生时,水环境特征发生显著变化,水质状况恶化,藻细胞密度急剧升高,藻细胞密度最高达到1176×104cells/L,水华藻种为角甲藻和铜绿微囊藻,藻种种类单一,藻类多样性显著变低。空间分布上,藻细胞密度从上游向下游呈增高趋势。相关性分析表明:藻细胞密度与TN、TP呈显著正相关,藻类大量增殖爆发与水体营养盐浓度升高具有重要联系,澎溪河流域水华问题的防治有赖于对流域内营养盐排放的有效治理。     

思维差异、英汉对比与翻译

翻译涉及两种语言的转换,同时也是思维活动.语言作为思维的工具,折射着思维的差异;思维影响着语言的表达形武.本文探讨英汉思维差异及其在语言方面的影响,并提出翻译应该重视两种语言在思维层面的对比,使译文符合目的语的思维习惯.     

天然电场探测方法在竹山唐煤矿水害隐患探测中的应用研究

为了避免煤矿水灾事故的发生,提出了用天然电场探测方法能够比较准确对矿区地下水和采空区的分布情况进行预测。阐述了天然电场探测仪的结构原理及其在矿区探测中的应用,通过对竹山唐煤矿水害隐患探测的实例验证,进一步证实该探测方法的有效性和可靠性。