激光熔覆Ni60A涂层对20CrNiMo合金高温干滑动摩擦磨损性能的影响

为改善制动盘材料的耐磨性能,选用Ni60A粉末,利用光纤激光器对20CrNiMo铸钢进行激光熔覆处理,研究了涂层的微观组织、成分均匀性、硬度、干滑动磨损性能及其损伤机制。结果表明：涂层主要由γ-Ni、M₂₃C₆、Ni-Cr-Fe、Ni₃B、[Fe, Ni]、FeNi₃、NiC、FeNi等相构成,涂层平均显微硬度HV_0.3为4600 MPa,较基体提高2.63倍。与基体相比,涂层在高载、高温工况下具有更小的平均摩擦系数,耐磨性得到显著提升。当载荷为150 N时,在室温和400 ℃时,耐磨性分别提高15.3和22.0倍。随温度和载荷的增加,涂层的损伤机制由磨粒和粘着磨损向氧化和磨粒磨损转变。     

碳五烷烃分离规整填料塔的设计与优化

采用PRO/Ⅱ模拟软件对10万t/a碳五烷烃分馏装置建立模拟流程,对其工艺流程和规整填料塔设计进行了模拟计算和工艺参数优化,在保证产品质量和产品收率的前提下,节约能耗和降低设备投资.     

一种强化学习行动策略ε-greedy的改进方法

强化学习作为机器学习中的一种无监督式学习，在实际应用中的难点之一便是如何平衡强化学习中探索和利用之间的关系。在Q学习结合ε-greedy的基础上，提出了一种参数 动态调整的策略。该策略是以学习者在学习过程中各状态下的学习状况为依据，实现参数 的自适应，从而更好地平衡探索和利用之间的关系。同时，引入一种结合了试错法的动作删减机制，对备选动作集合进行"删减"，来提高学习者的探索效率。最后通过迷宫问题的实验仿真，验证了所提方法的有效性。     

多尺度融合注意力机制的人脸表情识别网络

针对在人脸表情识别中普通卷积神经网络难以提取有效特征、网络模型参数复杂等问题,提出了一种多尺度融合注意力机制网络（multi-scale integrated attention network,MIANet）。为了同时增加网络的宽度和深度又避免冗余计算,在网络中引入Inception结构,用于提取图像的多尺度特征信息。使用高效通道注意机制（efficient channel attention,ECA）,强调与面部表情相关的区域抑制不相关的背景区域,提高重要面部特征的表达能力。在卷积层中采用深度可分离卷积,减少网络参数,防止过拟合。使用提出的方法在公开数据集FER-2013和CK+上进行实验,分别取得了95.76%和72.28%的准确率。实验结果表明,该方法识别效果较好,泛化能力较强,在人脸表情识别中对网络结构设置和参数配置方面具有一定的参考价值。     

基于水电厂调峰运行的水火电混合经济调度

在改进单亲遗传算法的基础上,以火电机组运行费用最小化为目标函数,提出了求解方法。模型中计入了水电机组的发电流量、净水头和输出功率间的非线性关系,以及水电系统中多级水库的水流延迟等因素。算例仿真计算的结果表明该方法求解精度高、收敛速度快,进一步验证了算法的正确性和有效性。     

纯滞后系统PID-模糊控制

为了保证城市供水质量,常常采用变频恒压供水方式。针对恒压供水系统的非线性、随机性、大惯性和纯滞后特性,提出了一种带Smith预估的PID-模糊复合控制策略。这种控制策略融合了模糊控制动态响应性能好、PID控制调节精度高以及Smith预估纯滞后补偿的优点。在保留了系统很好的动态过程平稳性和稳态性能的基础上,明显改善了系统的动态过程快速性,同时对被控对象模型参数变化具有很好的适应性,鲁棒性好。仿真实验结果表明:带Smith预估的PID-模糊复合控制策略可使恒压供水系统的动态稳态性能明显优于常规PID、模糊控制和PID-模糊复合控制。     

0.6 Mt/a加氢精制装置改扩建成功

乌鲁木齐石油化工总厂０．６０Ｍｔ／ａ加氢精制装置扩容改造项目由该厂设计院设计,处理能力增加一倍,总投资为１９．８６Ｘ１０６ＲＭＢ。本次扩容改造设计的特点是充分利用原有设备的潜力,反应器、高低分罐、原料泵及分馏塔等不动,反应加热炉只做少量变动,投资少,在反应产物和精制柴油热量回收方面做了大量工作,节能效果十分显著。经过装置标定,处理量达到了０．６Ｍｔ／ａ,产品质量符合设计要求,分馏塔进料可换热到２２２℃,反应产物经换热可冷却到７２℃后进空冷,精制柴油经换热后可以冷却到６６℃。由于全装置热量得到充分…     

公交车辆优化调度问题及其单亲遗传算法

公交调度问题是一个典型的组合优化问题。本文结合我国城市公交常用调度模式,兼顾企业利益和乘客利益,建立了以企业收益满意度、乘客候车满意度为目标的公交线路发车频率优化模型,同时设计了一种求解该模型的单亲遗传算法。该算法在个体繁殖过程中引入随机变异步长并且增加中间子群体的迁移、重插入等操作。最后通过具体实例进行验证,仿真结果证实了算法的有效性。     

参数自调整模糊控制器在便携式低氧环境控制系统中的应用

针对氧气浓度这样的具有非线性、大迟延的控制对象,在基本模糊控制器的基础上,设计了参数自调整模糊控制器,用以调节便携式常压低氧环境中的氧的浓度。实验结果表明,参数自调整模糊控制系统具有较快的响应速度和较小的稳态误差,同时对被控对象的参数变化有一定的自适应能力,控制效果比常规模糊控制系统有明显的改善。     

修正克隆遗传算法在配电网络重构中的应用

运用克隆遗传算法重构配电网络．在分析传统遗传算法应用于电力系统的不足之处的基础上，提出了一种针对电力系统的遗传算法，即提出一种配电网络的简化、染色体编码策略和修正克隆遗传算法．该方法的使用能减少配电网络重构中不可行解，提高有效候选解的比例，从而使GA算法的收敛速度大为提高．算例结果表明作提出的方法具有较高的计算效率．图2，表3，参11．