增益幅度不一致条件下波达方向估计方法

在各阵元增益不一致条件下,模型误差导致波达方向(DOA)估计性能恶化.Weiss等研究了一种对增益幅度误差不敏感的一维搜索估计方法,但存在DOA估计的模糊性问题.本文在增益幅度未知条件下,提出了一种新的基于广义特征值分解的DOA估计方法,并给出了模糊性问题分析、解模糊性方法及仿真实验结果.     

基于四阶累积量的后验稀疏约束迭代DOA估计方法

子空间DOA估计方法的一个缺点是在子空间分解过程中难以利用信号的相关信息或有关DOA估计的先验信息改善DOA估计的性能。该文结合子空间方法和四阶累积量矩阵拟合方法,利用信号四阶累积量矩阵的结构信息与信号间相互独立的先验信息,研究了一种新的不相关窄带信号波达方向(DOA)的迭代估计方法。理论分析和仿真实验结果表明,这种迭代DOA估计方法一般经过几次迭代就能获得稳定的高分辨率DOA估计。     

基于改进粒子群算法的稀布阵列优化设计

针对稀布线阵的阵元位置优化问题,提出了一种基于改进的自适应粒子群算法的稀布阵综合新方法。该方法首先采用自适应策略,根据粒子的适应度值自适应地调整其惯性权重和学习因子,提高了种群的寻优能力;然后对粒子群算法的速度更新公式进行了修正,保证了速度的有效更新;在算法停滞时,通过引入交叉策略进一步加快了算法的收敛速度。该方法高效地实现了多约束稀布线阵的综合,获得了更低的峰值旁瓣电平,数值仿真验证了算法的有效性。     

红外辐射源伪距测量定位方法

引入伪距测量的概念，将非线性红外被动测距定位问题转化为线性问题，并给出了最佳线性定位估计的闭式解，仿真实验表明该方法定位精度接近最佳估计性能，适用于多个红外波段的大气衰减系数未知或难以准确获得的场合。     

利用DS3接口传输MPEG-2码流

利用PDH/SDH网络传输MPEG-2码流,是数字电视广播的一种解决方案,其关键技术在于发送端和接收端MPEG-2码流与三次群数字码流(DS3流)之间的相互转换.提出码流格式转换中应遵循的一些原则,并给出发送端和接收端的设计思路.     

一种提高阵列处理分辨力的新算法

为了改进分辨力,本文提出了一种新的阵处理方法,此法基于一种新的阵几何与空间滤波器,这种阵几何有效地增加了阵孔径,为了避免空间频率的混叠,空间滤波器能提高有效信噪比(SNR)。模拟结果表明本文方法较之现有谱估计方法有明显改进。     

一种空时分布多径信号DOA-时延联合估计的ESPRIT方法

在城市密集环境下,由于局部密集多径反射信号不再符合点目标模型,传统多径参数(波达方向与相对时延)联合估计算法往往失效。针对此类问题本文考虑一种基于空时相干分布的多径模型,并在得到信道估计后将其转化至频率域去卷积获得空时联合信号子空间,由于多径扩展影响该信号子空间不再具有旋转不变结构,本文通过在联合信号子空间中抽取行向量构造不同的矩阵对,使各矩阵对在相位上满足旋转不变性质,然后,利用ESPRIT算法估计中心时延与中心DOA参数。与点目标ESPRIT方法相比该方法能够有效克服多径扩展影响,实现参数自动配对,且具有不敏感于多径分布形式的优点,仿真实验证明了其有效性。     

FH/PSK混合调制扩频信号参数估计

针对混合调制信号参数难以估计的问题,本文通过对FH/PSK混合调制扩频信号特征的分析,提出了一种FH/PSK混合调制扩频信号参数估计方法。利用时频脊线分析、跳频分量数估计、快速四阶循环累积量算法与小波变换相结合的方法,实现了跳频频率和码速率等参数的高精度估计。仿真表明,本文方法可在较低信噪比下得到该混合调制扩频信号多个参数的高精度估计,具有较高的工程应用价值。     

仿射变换下的分类识别

特征提取和分类识别是统计模式识别中两大关键步骤。显然,不同的特征提取方法与不同的分类器相结合,识别性能往往是不同的。从微分几何的角度出发,可将特征系数的获得看成线性几何变换,即仿射变换,据此在黎曼空间提出一种基于黎曼度量的分类识别方法。通过对经典最近邻分类器的线性加权,达到更有效地分类识别。不但在理论上将特征系数提取与分类识别合理的结合起来,而且由人脸识别实验表明该方法的有效性,该方法比传统方法的识别率有约 3%的提高。