含硅芳炔树脂的固化及其复合材料性能

通过溶液法在含硅芳炔树脂(PSA)中加入催化剂乙酰丙酮镍和三苯基膦,制备了碳纤维增强PSA复合材料(T700CF/PSA),研究PSA树脂的热自聚固化和催化固化反应动力学、固化树脂的热性能和复合材料的弯曲性能。结果表明:PSA中加入催化剂可降低其固化温度,初始表观活化能下降,但后期固化表观活化能提高。加入催化剂后的PSA的热稳定性略高于未加催化剂的PSA,800℃氮气氛围中残留率达88%。单向碳纤维T700CF增强PSA基复合材料室温下的弯曲强度为1 805 MPa,弯曲模量为149 GPa,300℃下弯曲强度和弯曲模量的保留率分别为73%和93%,其玻璃化转变温度高于500℃。T700CF增强含催化剂的PSA基复合材料的弯曲模量提高,但室温下弯曲强度略有降低。     

IPD模式在中国成功实施的关键影响因素分析

IPD作为一种新型的项目交付模式,已经在美国、澳大利亚等发达国家得到成功的应用,并且受到诸多学者的广泛关注。然而,IPD模式在中国的发展还处于起步阶段,其成功实施受到诸多因素的影响。在文献研究的基础上,结合IPD模式下的项目特征,总结分析了中国实施IPD模式的影响因素;利用主成分分析法对这些因素进行分析,得出了IPD模式在中国成功实施的关键影响因素;根据分析结果提出了相应的建议,从而为中国成功实施IPD模式提供参考。     

钻孔灌注桩施工技术与质量控制方法

针对钻孔灌注桩施工过程中易出现的质量问题,探讨了钻孔灌注桩的施工技术,并对其施工质量控制方法进行了详细阐述,指出施工过程中为保障工程的质量,必须加强对钻孔灌注桩施工质量的控制。     

体育建筑热环境研究思考

本文的研究目的是对近些年来体育馆室内环境相关的研究做归纳总结,提取研究现状并找出未来相关的研究方向。体育馆室内环境的研究主要集中在室内空气品质以及室内热环境研究两个方面。空气品质的研究方法主要采用的是现场长期实测的方法进行,而室内热环境的研究方法主要采用与CFD技术相结合的现场实测方法进行。研究成果表明,近些年来的研究主要集中在关于体育馆室内空气质量的影响因素,找出了室内外空气质量的关系以及体育馆内空气污染物种类与人体健康的关系。除此之外,室内热环境方面的研究也越来越受到科研人员的关注,尤其是在热评价方法模型以及通风等方面。研究的难点主要集中在体育运动的种类与空气质量的关系,体育馆被动式通风方式以及热评价模型的对象适应性方面。研究结论表明,未来体育馆建筑热舒适的相关研究应该集中在空气污染物的种类与体育运动的关系以及体育馆被动式通风与热评价模型的对象适应性方面。     

省级运营商智慧中台建设思路浅析

智慧中台通过对IT系统的架构解耦、服务组件化、通用能力沉淀,将相关资源转换成可由前台简单、灵活调用的通用能力,达到快速响应用户需求.本文介绍了省级运营商智慧中台的数据中台、技术中台、业务中台的建设思路,并描述了通过业务能力运营中心实现场景化能力的编排和运营.     

基于熵权法的被动式超低能耗建筑评价

随着建筑业资源浪费现象的日渐突出,我国采取了一系列措施来降低生态环境的恶化.建筑业作为我国国民经济支柱型产业,绿色建筑的快速推行刻不容缓,其中被动式超低能耗建筑成为了新的发展趋势.基于此,为了探究被动式超低能耗建筑实际的节能性,更有效地促进其大力发展,在绿色建筑评价的基础上从建筑舒适度、生产技术、资源利用及经济合理性出...     

应用适体传感器检测食品中大田软海绵酸

大田软海绵酸（OA）在海产品中分布广泛,对食品安全造成极大威胁。因OA具有高毒性、小尺寸和低分子量的特性,使得其抗体的获得面临诸多困难。核酸适体SELEX筛选技术可针对小分子获得高亲和性、单一适体序列,在贝类生物毒素的检测中具备极大优势。本文对基于OA适体构建的生物传感器,如比色传感器、荧光传感器、电化学传感器等在OA快速检测中的应用进行了综述,并总结归纳了该类传感器的性能和应用潜力,讨论了适体传感器未来的发展方向,以期更好地促进其开发和应用。     

基于深度学习的牛肉大理石纹智能分级研究

目的开发客观、准确、无损的基于深度学习的牛肉大理石纹智能化分级技术。方法将深度学习的图像识别方法应用于牛肉大理石纹的特征提取和分类上,并进行相应的调试和学习。结果通过计算机调试和学习,评级正确率分别达到84.2%(一级)、89.4%(二级)、81.9%(三级)、84.1%(四级)、82.6%(五级)。各级牛肉的识别率均在80%以上,识别时间都在1 s以内,达到了预期目标。结论将深度学习的图像识别方法应用于牛肉大理石纹的特征提取和分类上,评级准确率非常高,且随着图片数据库样本数的不断增多,其识别的准确度将不断提高,可进行大量推广使用。     

叔胺基单膦酸萃取剂合成及萃取性能研究

针对传统酸性有机磷萃取稀土过程中产生废酸的特点。本文设计合成了叔胺基单膦酸萃取剂(TAMA),并研究了该萃取剂对稀土的萃取性能。结果表明,料液pH=2,氯化钐浓度为0.1mol/L,萃取时间10min,离心分相3min,室温的条件下其萃取率高达99%,有望应用于稀土富集分离。