“微型计算机原理”CAI系统的研究

本文从ＣＡＩ课件功能及特点出发，阐明微机原理ＣＡＩ系统的设计思想，教学目标，结构模式及设计的特色。用以作为这一类型ＣＡＩ系统设计的探讨。     

骨料真空冷却的混凝土预冷法

近年来,大坝、大型桥梁、液化石油气罐、原子能发电站等的基础工程混凝土构筑物规模日趋大型化。所有这些大体积混凝土浇筑的基本质量要求是要尽量降低由于水泥水化热引起的混凝土温度的上升,尽量减少混凝土内产生的温度应力,控制混凝土的温度裂缝。以前,有夏天施工大坝混凝土时规定必需采取适当的措施,使混凝土的浇筑温度不大于25℃。控制温度裂缝的有效预冷法有冷却拌和     

基于IPSO-GRU深度学习算法的海底管道缺陷尺寸磁记忆定量反演模型

针对海底管道缺陷磁记忆定量反演的难题,提出一种基于改进粒子群优化的门控循环神经网络模型,即IPSO-GRU模型。以两端焊有盲板的X52管道作为实验材料,其上预制有不同直径、深度的缺陷,采用TSC-5M-32磁记忆检测仪,外接11-6W非接触探头,进行水下磁记忆检测试验,提取不同缺陷尺寸的磁记忆信号特征值。考虑到磁记忆信号特征值随缺陷尺寸呈复杂的非线性变化,引入门控循环神经网络,利用其双门结构能够记忆缺陷处的信号特征,非线性回归拟合能力强的特点,构建海底管道缺陷定量反演模型,进一步考虑到模型超参数选择的随机性,采用改进粒子群算法进行超参数寻优。验证结果表明:该模型对缺陷深度反演平均精度达96%;对缺陷直径反演平均精度达93%,为海底管道缺陷的磁记忆定量化识别与反演提供了新的思路和方法。      

构建基于“三项能力”的冶金设备运维管控体系

通过构建冶金设备运维管控体系,确保设备经济稳定运行,促进了设备运行向零故障迈进,为生产指标和效益的持续提高提供支撑。     

球形氧化锌粉末的制备研究

本文采用化学均匀沉淀的方法制备出球形氧化锌粉末，讨论了反应温度、ｐＨ值和锌盐浓度对成球的影响。     

轮胎用超高补强沉淀法白炭黑

一种高表面积、均匀小孔径沉淀法白炭黑填充的轿车轮胎胎面胶的性能表明，这种白炭黑非常独特。该胶与其它白炭黑或炭黑胶相比较，在０℃时ｔｇδ值较高，意味着牵引力将得到改善；在６０℃时ｔｇδ值较低，意味着滚动阻力较低。根据已公布的公式计算，预计使用这种独特白炭黑的胎面胶，不用加偶联剂，其转向系数便大大高于使用炭黑Ｎ１１０或普通白炭黑的胎面胶。胎面胶中使用白炭黑一般有下述优点：滚动阻力降低、在冰上的牵引力提高。使用硅烷偶联剂降低了最小转矩，缩短了硫化时间，扯断伸长率和抗割口增长性下降，胶料硬度和３００％定伸应力增高，而ｔｇδ值不受影响。预计轮胎在湿滑和冰上的牵引力通常要降低，然而滚动阻力与填充白炭黑的胶料相比，没有受到很大影响     

使用沉淀白炭黑提高BIIR气密层的性能第2部分：氧化镁和偶联剂的影响

前文证明一种新的高分散性、低比表面积沉淀白炭黑（S_BET=74m ²·g^-1）是有吸引力的气密层胶料填充剂。调整配方后，这种白炭黑解决了气密层炭黑胶料疲劳问题并改善了大多数性能。研究了不同的偶联剂。全填充白炭黑的BIIR胶料的主要老化机理与炭黑胶料明显不同。恰当调整氧化镁含量，可改善白色胶料的耐老化性能。我们证实了填充白炭黑的胶料老化前300%定伸应力越高（偶联），耐疲劳性能越好，填充炭黑的胶料则相反。     

用虚拟仪器技术验证牛顿第二定律

牛顿第二定律是经典力学的基本定律之一,为了形象、直观、准确地验证牛顿第二定律,本文利用数字实验系统生动地展示F=ma的关系。通过本实验可以使学生获得更直观的教学感受。     

基于加权的无人机集群组网分簇算法

在无人机集群组网中,节点的高速移动会造成网络拓扑结构更新频繁,使网络管理变得更加复杂。分簇能够增大网络容量,实现空间资源的复用,是优化网络管理的有效手段之一。针对大规模、高速移动的环境进行了研究,提出了一种多参数加权分簇算法。该算法将最大速度相似度分簇算法中的分簇指标引入到加权分簇算法中,并且对链路保持率、节点度差、节点剩余能量进行改进,综合考虑这四种参数,通过加权组合的方式选举具有最大权重的网络节点作为簇头。仿真结果表明,该分簇算法不仅能够减少簇的数量和簇间切换率,提高分簇的稳定性,而且能够延长最小节点生存时间,改善网络的整体续航能力。