基于响应面法的对乙酰氨基酚片剂FDM成型的工艺优化研究

基于响应面方法，探究熔融沉积成型（FDM）技术参数对制备对乙酰氨基酚（APAP）片剂的成型精度的影响规律，得到最优试验方案并进行验证。结果表明，FDM技术制备APAP片剂水平与竖直方向尺寸误差影响因素主次顺序分别为：喷头温度>平台温度>打印速度；喷头温度>打印速度>平台温度。喷头温度与平台温度的交互作用对APAP片剂成型精度的影响极其显著。优化的试验方案为：打印速度为75 mm/s、喷头温度为225 ℃、平台温度为56 ℃，相对误差较小，结果可靠。     

基于PET/MMT纳米共混体系的连续共混装备混炼性能的对比研究木

以PET/MMT纳米共混体系为研究对象,对比研究啮合同向平行双螺杆挤出机(TSE)、往复式单螺杆销钉挤出机(RSPE)和串联式磨盘挤出机(SDSE)3种连续混炼装备的混炼性能.MMT片层间距变化以及共混物微观结构均表明3种装备中SDSE的混炼效果最好,TSE的混炼效果稍强于RSPE.从比能耗来看,加工单位质量物料SDSE耗能最多,而TSE略高于RSPE.对连续混炼装备的选择具有一定指导作用.     

基于稀疏表示的声频目标识别方法研究

提出分别利用短时傅里叶变换和小波变换进行特征提取和稀疏表示分类(SRC)的车辆识别方法.其中,短时傅里叶变换(STFT)和离散小波变换(DWT)分别从每个传感节点收集到的声音信息中提取车辆的特征向量,SRC通过特征训练集建立一个过完备字典来求解稀疏最优化问题,从而实现分类识别.实验结果表明,短时傅里叶变换提取特征并进行分类的效果高于用小波变换进行特征提取并分类的方法,也高于利用MFCC提取车辆声音特征并进行分类的方法.     

变位系数对聚合物熔体齿轮泵挤出稳定性的影响

针对熔体齿轮泵齿轮啮合过程中齿槽容积变化,从而引起微观波动的问题,基于扫过面积法建立了外啮合变位齿轮泵流量计算模型。利用该模型,以齿轮泵平均流量和流量脉动率等参数为指标,分析了齿数增长时,高度变位、角度变位正传动和角度变位负传动等情况中齿轮变位系数对挤出稳定性的影响。     

基于BP神经网络的挤出型材线径预测模型的开发及应用

分析了小型单螺杆挤出机耗材生产线工艺因素与三维（3D）打印耗材线径间的相互关系,建立了一个基于反向传播（BP）神经网络的预测模型,将生产线的定径模头温度（三段）、机筒温度、螺杆转速、牵引机转速作为输入变量,耗材线径作为输出变量。结果表明,该BP神经网络预测模型能获得较精确的结果,预测模型性能较好,并基于所开发的网络模型设计开发生产线预测软件,该软件对高效地合理安排加工工艺具有一定指导意义。     

基于IESOM模型的中长期能源需求和碳排放情景分析

本文采用计量经济学方法、弹性系数法、能源服务强度法测算了2011～2030年能源服务需求。以能源服务需求、经济增速等作为输入变量,利用能源系统优化模型(IESOM),针对低、高两种经济情景,核算了基准、10%减排率、15%减排率三种排放情景下的能源需求、能源结构和碳排放量。研究发现:未来能源需求将持续较快增长,能源供应的压力较大,但减排可以有效减轻压力;在没有减排政策的情况下,中国制定的2020年碳排放强度目标将难以实现,只有当减排率达到15%左右的时候,才能实现既定的碳减排目标。     

螺杆组合对PP/PET共混体系混合效果影响的研究

对啮合同向双螺杆挤出机捏合块的2种组合进行了流场模拟和统计学分析。通过对2种组合在不同转速下的模拟,计算了流道内停留时间分布、最大剪切速率分布以及累积应变分布,并对分析结果进行了分析和实验研究。结果表明,分散型构型获得的聚丙烯/聚对苯二甲酸乙二醇酯（PP/PET）共混体系的拉伸强度较好;PP/PET共混体系中PET粒径大小影响冲击强度,PET粒径过小会降低冲击强度。     

亚洲篇:印度处理转基因作物混乱局面 中国草甘膦价格波动持续

<正>除草剂草甘膦仍然是增长的主要驱动之一。2013年年中,草甘膦价格飙升创两年新高,超过6000美元/吨。由中国农药工业协会(CCPIA)组织起草了行业废水排放标准,并递交给中国环保部(MEP),环保部决定对草甘膦生产企业开展三年的环保核查,到2015年完成核查,重点关注以双甘膦为中间体合成草甘膦的生产企业。     

基于轻量化深度学习的指针式仪表读数方法

为了降低神经网络模型对工业现场边缘计算设备计算资源的过度依赖,提出了一种轻量级MobileNetV3-YOLOv5s模型的指针式仪表读数方法。以YOLOv5s网络模型为基础,使用MobileNetV3作为主干特征提取网络,完成模型的轻量化改进。随后,利用该网络模型进行仪表区域检测、分类和分割,在使用Sift算法定位仪表区域和仪表指针后,利用得到的仪表倾斜角度信息与仪表指针旋转角度信息实现仪表的倾斜矫正和数据读取。在树莓派上进行测试,实验结果表明,提出的轻量化仪表检测算法虽然准确率较YOLOv5s和SSD模型略有降低,但是其推理耗时和模型占用内存具有显著优势。且测试表明提出算法读数相对误差控制在1%以内。因此,该方法一定程度上可以为在低成本边缘计算设备上运行复杂大型神经网络模型进行工业现场指针式仪表数据读取提供技术支持。     

气膜孔视觉测量系统的设计与搭建

为了重建高压涡轮导向叶片气膜孔的三维形貌特征,基于机器视觉原理,设计并搭建了非接触式的气膜孔四轴视觉测量系统。该系统主要由三坐标测量机框架、高精度回转台、叶片专用夹具和图像采集装置构成,将视觉测量技术和三坐标测量技术结合起来以应对气膜孔的检测问题。为了获取气膜孔的三维形貌数据,提出了应用景深合成技术进行孔壁三维形貌重建的方法,并通过实验进行了重建方法的验证。在实验过程中,应用该测量系统对某个高压涡轮导向叶片上的气膜孔特征进行了测量实验,获取了孔深范围内的对焦图像序列,而后对其进行了景深合成与深度信息转化,最终实现了该气膜孔的孔壁形貌的三维重建与显示,并实现了向三维点云数据的转化,充分说明了所搭建的气膜孔视觉测量系统的有效性。