对搜索雷达不等间隔采样问题的分析

在对搜索雷达采样数据的使用过程中,通常认为数据是基于等间隔采样得到的,但实际采样过程中,由 于目标与搜索雷达间存在相对位移,使得搜索雷达针对某一目标的采样数据间隔并不相等,将不等间隔采样数据近 似为等间隔采样数据处理会造成原理性误差。为得到实际的采样间隔,提出利用迭代算法计算不同航迹运动目标的 实际采样间隔。在分析搜索雷达对目标进行搜索和对目标信息进行采样处理过程的基础上,仿真分析不等间隔采样 对运动目标速度信息提取产生的影响,并以一匀速运动目标为例讨论将实际非等间隔采样数据近似为等间隔处理对 目标速度的影响。计算结果表明：搜索雷达对目标的实际采样间隔与目标飞行方向、目标与雷达距离以及目标速度 等存在一定的关联。该分析计算方法对于提高搜索雷达对运动目标的测量精度有一定参考价值。     

一种高炮射弹偏差计算方法及其仿真

射弹偏差计算技术对鉴定和评估高炮射击准确性起着关键作用，在计算机上进行高炮射弹偏差仿真有利于提高试验和研制质量，节省试验和研制经费。为提高射弹偏差计算准确度，更加准确快速地在计算机上进行仿真，本文基于匀速直线运动目标模型，提出了一种高炮射弹偏差计算方法，详细介绍了该算法的计算过程，并以某型高炮为例进行了仿真计算，对仿真结果进行了分析。结果表明，该算法精度较高，仿真准确快速。该算法仿真结果可以用于作战仿真射击效果评估，能够更好地对高炮作战能力做出判断，具有一定工程实用价值。     

控轧控冷16Mn钢珠光体细化的研究

利用扫描电子显微镜和图像分析仪研究了控制冷却对控轧１６Ｍｎ钢珠光体细化程度的影响。实验结果表明，控轧控冷１６Ｍｎ钢中珠光体细化程度随轧后冷却速度增加而增加。     

二辊平整机数值建模及平整机理分析

运用ABAQUS有限元软件,采用二维、三维弹塑性有限元法相结合方式,对二辊平整机加工过程进行模拟。完成了对极薄板的不同摩擦系数、不同弯辊力等因子条件下的有限元模拟,得出各因子对带钢平整变形的相关影响;由受力分析得出了接触区内纵向变形区的分布特点及形成原因;得到了剥落等失效形式以及边缘降产生的依据,并进行了与实验结果的对比。为板形分析与控制提供了新的方法和依据。     

基于在线特征选择的实时压缩跟踪

针对原始压缩跟踪算法无法自适应选择特征易导致目标丢失或者漂移这一现象,提出一种基于在线选择特征的实时压缩跟踪算法。首先,在初始化阶段生成两个互补的投影矩阵,利用该投影矩阵提取特征构造候选特征池。然后,通过特征置信度度量策略实时从候选特征池中选择置信度较高的特征,并融合所选特征对应的置信度构造分类器。最后,利用该分类器对候选样本做二元分类处理,获得最高分类器响应值的样本作为最后跟踪结果;而上一帧跟踪结果用来在线更新特征池和分类器为后续跟踪做准备。本算法在多个公共测试视频序列与原始压缩跟踪算法进行了对比,结果表明其跟踪精度和鲁棒性方面得到了改善,对于320pixel×240pixel大小的视频平均处理帧速为25frame/s,满足实时跟踪要求。     

基于局域熵值分布图的目标分割及质心计算

图像分割的质量直接决定了目标检测及跟踪等一系列工作的好坏。传统的局域熵对于简单背景下的小目标检测较为有效,但对于目标较大的情况分割效果则不甚理想。致力于统计图像每一像素点的局域熵值,绘制局域熵值分布图。对局域熵值分布图进行迭代阈值分割,以求得最佳分割阈值并实现二值化。在二值化熵值分布图的基础上,统计像素分布,求取目标质心。在下一帧的视频图像中,根据前一帧求取的目标质心来设定波门,以减少非目标以及噪声的干扰。对多个视频序列进行实验后证明,本文提供的方法能够有效减少杂波干扰,提高系统的鲁棒性。     

基于HRM特征提取和SVM的目标检测方法

在航拍图像的目标检测中,由于目标外部形态以及复杂背景的影响,对一个有效的航拍目标检测仍然是目标识别领域的一个巨大挑战。提出了一种基于Hu矩、径向矩(Radial moment)组成的HRM(Hu Radial Moment)特征和支持向量机(SVM)的目标检测方法。该方法为首先提取目标的Hu矩特征,并结合其各向同性的径向矩特征共同构成新的特征向量HRM,然后采用支持向量机来对特征进行分类、预测。实验结果表明,针对不同的目标外部形态和复杂的外部场景,所提出的方法具有较高的检测率,且是高效的。     

Fe-23Mn-2Al-V奥氏体热轧板表面裂纹研究

介绍了Fe-23Mn-2Al-V奥氏体钢成分、性能以及生产工艺。通过光学显微镜,扫描电镜以及能谱分析,对该钢种钢板热轧裂纹进行分析。结果表明,晶界氧化是导致热轧表面裂纹的主要原因。控制加热炉残氧量可以显著防止晶界氧化,减少裂纹发生率。同时,可以考虑改善连铸工艺,增加钢坯表面激冷层厚度以增强抗氧化性。     

雷达航迹融合算法验证系统设计

在雷达多站点航迹融合算法设计中,算法验证是设计的关键一环。所设计航迹融合算法验证系统是基于网络的分布式计算机系统,结合自构建模式,可模拟多雷达站点、多目标、异步数据传输、分布式航迹关联与融合等功能。验证实验表明,该系统能够实现多站点、多目标的航迹关联与融合等功能与性能的验证。     

一种改进的血管壁超声图像边缘检测方法

血管壁超声图像边缘检测是IVUS图像处理中必不可少的步骤和重要的环节。传统的IVUS图像边缘检测方法是直接采用Snake动态轮廓模型、GVF Snake动态轮廓模型对IVUS图像进行处理,这些方法不易得到确切的血管壁边缘边缘轮廓。本文采用先对IVUS原图像进行预处理的方法。在预处理中,提出了采用不同高斯滤波方差下的Canny算子边缘检测和Hough变换圆检测方法。之后再采取GVF变换、图像除噪与图像迭加等处理方法。实验结果验证了该IVUS图像处理方法的有效性。