基于BP神经网络的条带刚凸特征回弹预测

为了研究核燃料组件格架的条带刚凸特征的回弹量与压边力、冲压速度、凸凹模间隙、摩擦系数等冲压工艺参数之间的关系,首先,获取包含50个GA拉丁超立方抽样的数据点以及10个随机抽样的数据点的数据集,前者作为训练集、后者作为测试集。将前者输入到BP神经网络进行训练,后者验证训练模型的精度。最后,通过响应面图研究各因素之间的交互作用以及各因素的敏感程度。结果表明:BP神经网络能够有效预测刚凸回弹量与冲压工艺参数之间的关系,相对于其他因素,压边力对回弹量的影响特别明显,冲压速度对回弹量的影响不明显,但与凸凹模间隙和摩擦系数有明显的交互作用。     

海绵负载纳米Al2O3复合吸附剂去除水中硒研究

研究制备了海绵负载纳米Al2O3微球的复合吸附剂(NAS),并用于对Se(Ⅳ)和Se(Ⅵ)的吸附。结果表明,合成的纳米Al2O3微球(NAO)的平均尺寸为200~400 nm,在海绵上负载NAO会使其分散性更好。当NAO负载量分别为80 mg/g和60 mg/g时,NAS对Se(Ⅳ)和Se(Ⅵ)的吸附性能为佳,分别需要60、120 min达到平衡,适应pH为2~5;两者均符合准2级动力学模型;NAS对Se(Ⅳ)、Se(Ⅵ)的最大吸附容量分别为137.2、143.9 mg/g,能很好地与Freundlich模型拟合,说明NAS表面不均匀,且属于多层吸附。经过2次的循环,对Se(Ⅳ)和Se(Ⅵ)的去除率有所降低,但均仍保持在一定的水平,说明NAS可再生循环利用。NAS作为一种新型吸附剂去除水中Se具有较好的应用前景。     

一气呵成,自在紫圆——简谈“圆一壶”的概念造型与创新精神

千百年来,中国诸多传统手工艺品令世界目眩神迷,让人们一睹古典中国之风姿魅力,紫砂壶便是其中十分具有代表性的一种。在人们的印象中,紫砂壶是古典美的代名词。而本文所关注的这件“圆一壶”则是创新特征十分明显的新概念壶型,因此本文将通过对它的分析来说明其概念造型的表现与具有时代性与进步性的创新精神。     

DPA-Zn金属阳离子脂质的合成及其DNA相互作用研究

本文基于Zn(II)-二甲基吡啶胺(Zn-DPA)金属头部和二硫键连接键,分别以胆固醇和皂素为疏水尾部合成了两个阳离子脂质6a-6b。通过核磁共振波谱和质谱表征了其结构。进一步,通过凝胶电泳、溴乙锭置换和粒径电位实验考察了它们与质粒DNA的相互作用。结果表明,两个金属脂质均可将DNA包裹缩合成具有适当粒径大小和zeta电位的纳米颗粒;含皂素的脂质6b比胆固醇脂质6a有更强的DNA结合能力。     

新型Fe-C-Cu系粉末锻造双材料连杆不同部位的疲劳性能

基于连杆高疲劳强度要求及胀断工艺,设计了粉末锻造双材料连杆;通过金相检验、扫描电镜及疲劳试验等方法研究了此双材料连杆大头、杆部的显微组织和疲劳性能。结果表明:连杆大头、杆部的显微组织均主要由珠光体、铁素体和纳米富铜相组成,杆部材料中的纳米富铜相数量更多、尺寸更大,此外大头材料中还存在弥散分布的MnS颗粒;杆部材料的平均疲劳强度和疲劳极限均高于大头材料的,喷丸强化后杆部的疲劳性能进一步提高;大头材料中的MnS颗粒会促进疲劳裂纹扩展,从而降低其疲劳强度;喷丸处理使杆部表面层得到强化,从而提高了其疲劳性能。     

基于深度信念网络的列车故障音频诊断方法

铁路在交通运输行业有着举足轻重的地位，一旦列车发生故障将会导致严重的生命财产损失。由于列车发生故障的概率相对较低，因此难以捕获列车的故障样本。针对上述问题，提出了一种无监督学习的列车故障识别方法，通过检测列车音频信号来识别列车故障。该方法基于深度信念网络(DBN)，利用小波包分解提取检测信号的特征向量并将其作为DBN的输入，待网络充分训练后，由训练好的DBN识别当前列车的运行状况。现场监测实验结果表明，该方法能够在无监督的条件下有效识别列车故障，保障了列车的运行安全。     

曲直合一显气度 古朴雅致蕴文化——“周盘壶”创作谈

中国茶文化的悠久历史形象催生了有关茶器、茶具等民间工艺品的诞生,宜兴紫砂壶作为一种技艺性精良的泡茶器皿,历来追求工艺严谨、形美色纯、天人合一、儒雅风韵.紫砂壶造型丰富多样,制作精美形象,兼备实用性与艺术性于一体,它历史悠久、壶风千秋、品种万样、造型变幻无穷,从古至今,无论是贩夫走卒还是文人雅士,都十分喜爱紫砂壶.紫砂壶艺与文化底蕴密切相关,在长期的历史沉淀中,每一把紫砂壶本身便充满了浓郁的文化风韵,而当它与文化内容碰撞后,又会折射出更美好的意境.     

基于旧设备改造升级助力智能制造业发展研究

经济高速发展,产品新旧更替加快,而很多制造业旧设备难以适用于新产品的加工,导致设备闲置,需对旧设备进行改造升级。对旧机械设备的现状进行了分析,总结了旧机械设备技术落后的方面和原因,讨论了对其进行升级改造的目标、方向和要点。利用好旧机电设备,采用创新技术进行升级改造,能够更好地助力智能制造业的发展。     

离子色谱仪测定水中阴离子的实验研究

离子色谱的应用,改变了实验室中人工滴定、比色等最原始的分析方法,已经成为水质监测中的重要手段。充分发挥了使用试剂少,检测灵敏度高,多项目检出限低,能同时测定多组分的优点。针对氯化物、硝酸盐氮和硫酸盐三个检测项目进行传统化学方法和离子色谱法间的比对。根据实际情况,在保证数据精确和仪器的正常安全使用基础上,讨论通过改变淋洗液的浓度,减少阴离子的保留时间,以提高工作效率。