工程造价全过程控制实施分析

工程造价的高低,直接反映着投资效益的好坏,充分体现了建设项目的工作质量和管理水平。由于工程造价始终贯穿于项目建设的全过程,按阶段可分为：投资决策阶段、设计阶段和实施阶段。在工程建设中,从工程建设立项到工程项目决算每个环节都存在着造价管理。只有把造价管理工作作为一项核心工作,动态、有效地控制好,才能真正降低工程造价,提高经济效益。     

利用GSM1800信号进行3G预规划

本文对通过GSM1800和3G的覆盖进行分析,重点研究了利用GSM1800信号进行3G预规划,用于指导实际网络规划工作。     

危岩体稳定的时间效应分析

危岩在山区较为常见,其裂尖何时失稳扩展直接影响危岩体的长期稳定性。运用断裂力学理论并引入位移外推法,结合ABAQUS软件分析了危岩体应力强度因子。在危岩稳定性断裂力学分析中采用蠕变理论,通过室内单轴蠕变试验结果得出了时间硬化模型参数,模拟了危岩体在自重荷载作用下的蠕变特性。此外,考虑断裂韧度的时间效应,由岩石蠕变试验获得其损伤演化规律,从而建立了危岩的长期稳定系数公式。实例计算表明,危岩裂尖应力强度因子在蠕变过程中的变化趋势和其蠕变曲线具有相似性。根据分析结果拟合出危岩体长期稳定系数曲线,可预测其达到临界失稳条件的时间。     

虚拟实验App服务端架构设计与实现

随着互联网科技的迅速发展,Android 系统智能手机的普及,移动App 有着开发迅速、用户使用增长量快等特点,但支撑起App网络服务的后台服务器的开发是个难题。本文从接口设计、架构环境选择、对象存储服务、用户验证方案等方面介绍虚拟实验服务端技术的设计与实现。     

DCVAE与DPC融合的网络入侵检测模型研究

入侵检测是主动防御网络中攻击行为的技术,以往入侵检测模型因正常网络流量与未知攻击内在特征区分度不足,导致对未知攻击识别率不够高,本文设计基于判别条件变分自编码器与密度峰值聚类算法的入侵检测模型(DCVAE-DPC).利用判别条件变分自编码器能够生成指定类别样本的能力,学习正常网络流量特征的隐空间表示并计算其重建误差,增加其与未知攻击间的特征区分度,并使用密度峰值聚类算法求出正常网络流量重建误差的分布,提高未知攻击识别率.实验结果表明,在NSL-KDD数据集中与当前流行的入侵检测模型相比,模型的分类准确率可以达到97.08%,具有更高的未知攻击检测能力,面对当前复杂网络环境,有更强的入侵检测性能.     

水厂药剂投加优化与应用

通过分析各净水药剂间关联性,确定了聚合氯化铝(PAC液体)、臭氧、聚丙烯酰胺(PAM)的最佳投加量,在保证出水水质的前提下,有效控制了药剂成本。生产运行表明,预臭氧最佳投加量为0. 5～0. 7 mg/L,可显著提高絮凝效果,使PAC投加量降低20. 7%;在控制PAC用量的基础上,合理控制平衡池污泥浓度(最佳3%),可减少58. 9%的PAM投加量。降低2种药剂的使用量并控制泥饼含水率后,污泥运输量减少了54%,大大降低水厂的运行成本。     

极端风况下双转子风力机降载复合控制策略

为降低双转子风力机在极端风况下的大波动载荷,基于双转子风力机气动与控制仿真系统,提出了基于独立变桨自抗扰控制器和偏航模糊控制器的降载复合控制策略,并分析了正常风况和极端风况下该策略的控制效果。结果表明：与传统PID独立变桨控制相比,在极端运行阵风和极端湍流模型下,独立变桨自抗扰控制方法使叶根挥舞弯矩标准差减小18%以上;与传统恒速偏航控制相比,在极端风向变化下,偏航模糊控制方法使偏航轴承滚动力矩标准差减小约27%。降载复合控制策略有效降低了极端风况下双转子风力机的大载荷,抑制了功率波动。     

基于局部位置感知的多智能体网约车调度方法

近年来，网上约车成为人们日常出行不可或缺的一部分。网约车平台的核心任务是如何有效地把订单派送给合适的司机，使得用户总体等待时间尽可能短，而司机的收益尽可能高。在目前的研究中，主要采用贪心算法以及强化学习来构建模型。但当前方法大都只考虑乘客的即时满意度，未能有效地考虑车辆、订单之间相对位置关系，从长远的角度来降低全体乘客的等待时间。为此，将订单派送构建为一个马尔可夫过程，提出了一种基于局部位置感知的多智能体的车辆调度方法。该方法通过设计合适的输入状态和卷积神经网络来捕捉人与车的时空关系，从长远角度来降低乘客的总体等待时间。实验结果表明，在不同规格的地图、不同数量的车辆和订单的场景中，提出的方法均优于现有的研究方法，并且拥有更好的泛化能力。特别是在大规模人车环境的复杂场景中，该方法所取得的结果要明显优于现有方法。