一种基于区内电池共享模式的主动配电网-孤岛微网协同经济调度策略

我国偏远地区通常采用主动配电网和孤岛微网相结合的方式供电.然而,当储能电池规模较小时,难以消解可再生能源出力随机性、波动性和反调峰特性影响,而规模较大时又影响经济性.另外,传统配网环网柜受五防联锁保护和备用间隔稀少等问题限制,无法为移动储能提供快速接入条件.近些年带支线快速插接功能新型开关设备为移动式储能的利用提供了物理基础.为此,本文提出一种基于区内电池共享模式的主动网-孤岛微网协同经济调度策略.首先,提出使用卡车转移区内电池、实现储能分时复用的构想,利用新型节点柜的快速插接功能,建立了车-储动态关联的时空转移模型.在此基础上,将调度周期扩展为48小时,并引入分布鲁棒优化评估可再生能源发电的不确定性,构建了主动配电网-微电网协同最优潮流模型.最后,基于IEEE 14节点的配电网和典型微网的算例表明,所提策略能够显著降低电网的运行成本,提高可再生能源和储能的利用率.本文为配电网和孤岛微网的经济运行提供了一个崭新的视角.     

基于改进误差修正方法的灰色动态模型群水质预测

介绍了一种新的水质预测方法一灰色动态模型群法的基本原理和计算过程。将该方法应用于浑河沈阳段某监测断面的水质预测中，预测所得数值经过一种新的误差修正方法后和实际监测水质数据同时进行水质标识指数法评价，以便得出一个简单直观的结果对其精度进行检验。结论得出，应用新的误差修正方法的灰色动态模型群的预测结果与实际监测的水质结果一致，表明该方法能克服由数据序列随机波动性大而引起的GM（1，1）动态模型群预测精度不高的问题，可以作为水质预测中的一种有效的误善修正方法。     

化工管道安装及检修中焊接质量的管理

通过实际案例说明了焊接质量在化工管道安装及检修中的重要作用,对容易出现焊接质量问题的地方提出了针对性的意见,并对焊接工程师及质检人员提出了相应的要求。     

夏热冬冷地区新型园区能源规划探讨

新型园区遵循产城融合的理念,生产、生活、教育、商业、休闲及娱乐混合布局,营造各种功能和谐发展的良性生态环境。根据产业的能耗负荷特性,本文将新型园区分为产业园区和科创园区两类,从规划理念、能耗指标、能源结构、碳排放等方面进行探讨,为新型园区的能源规划提供一定参考。     

iSee——我的图片专家

结伴同游,拍下了异域美景;同学聚会,数码照片记录了同窗之谊;家庭Party,“凝固”了最温馨、祥和的瞬间……数码相机的普及,确实为我们带来了无尽的欢乐,而数码照片易于后期处理的优点也满足了成就感。但面对“海量”的照片,怎么才能有效的管理?怎么才能轻轻松松的后期处理呢?不要四处寻觅了,快来试试iSee吧。     

基于模糊动态AHP的水资源优化调配研究

针对常规的水资源优化调度模型存在的缺陷,首先应用模糊动态AHP求解随时间变化的效益系数,然后应用区间数线性规划的方法求解水资源优化调配方案,提高了管理模型的仿真性与预测的可靠性,将其应用于沈阳浑南新区水资源优化调配中,收到了较为满意的效果,从而为水资源管理提供了新的思路与方法。     

基于载波实现的二极管钳位型三电平逆变器虚拟空间矢量脉宽调制方法

首先介绍了二极管钳位型三电平逆变器空间矢量脉宽调制(SVPWM)和虚拟空间矢量脉宽调制(VSVPWM)原理,给出VSVPWM在第一扇区各分区的开关序列。建立包含中点电压平衡方程在内的二极管钳位型三电平逆变器的调制模型,分析VSVPWM策略与基于载波脉宽调制(CBPWM)策略的内在联系,得到基于载波调制的VSVPWM方法(CB-VSVPWM)。在保持输出线电压不变的前提下,改变某一相1电平作用时间来调节由于参数及积累误差造成的中点电位的偏移。最后,实验结果验证了理论分析的正确性。     

一种深度学习辅助的探地雷达定位方法

在恶劣条件下,例如在雨、雪、沙尘、强光以及黑夜等环境下,自动驾驶方案中常用的视觉和激光传感器因为无法准确感知外界环境而面临失效问题。因此,该文提出一种通过深度学习辅助的探地雷达感知地下目标特征用于车辆定位的方法。所提方法分为离线建图和在线定位两个阶段。在离线建图阶段,首先利用探地雷达采集地下目标的回波数据,然后使用深度卷积神经网络(DCNN)提取采集的地下回波数据中的目标特征,同时存储提取的目标特征和当前地理位置信息,形成地下目标特征指纹地图。在定位阶段,首先利用DCNN提取探地雷达采集到的当前地下回波数据中的目标特征。然后基于粒子群优化方法搜索特征指纹地图中与当前提取的目标特征最相似的特征,并输出该特征的地理位置信息,作为探地雷达定位车辆的结果。最后利用卡尔曼滤波融合探地雷达定位结果和测距轮测量的里程信息,得到高精度的定位结果。实验选取地下目标丰富的场景和实际城市道路场景来测试所提方法的定位性能。实验结果表明,与单一使用探地雷达原始回波数据地图的定位方法相比,深度学习辅助的探地雷达定位方法能避免直接计算原始雷达回波数据间的相似度,减少数据计算量以及数据传输量,具有实时定位能力,同时特征指纹地图对回波数据的变化有鲁棒性,因此所提方法的平均定位误差减少约70%。深度学习辅助的探地雷达定位方法可作为未来自动驾驶车辆在恶劣环境下感知定位方法的补充。     

SOA在高校学分互认信息化集成平台中的应用

随着高校的发展,各高校已经普遍实行了多种形式的学分制。实践证明对于学校之间学分互认,学分转移制度的建立,对于我国人才培养模式与国外接轨具有重大的推动作用。对基于SOA的软件开发方法进行研究,提出利用SOA架构建立一个基于校园网环境的高校学分互认信息化集成平台的设计思想和设计方法。