有机废物加工废气中恶臭污染物处理方法的研究

有机废物料在堆积和处理过程中所产生的恶臭污染是一个急需解决的问题,有机废物料经过微生物技术处理后,再进行加工,其产生的恶臭废气采用洗涤—吸收—氧化—淋洗吸咐多级联合除臭法,可达到良好的处理效果。     

小样本条件下双应力步降加速退化试验优化设计

针对小样本条件下高可靠性长寿命产品的性能往往受到多个应力的影响,且在加速退化试验中该类产品在有限试验时间内难以获得大量性能退化信息的问题,提出一种小样本条件下双应力步降加速退化试验优化设计方法。采用Monte-Carlo对加速试验进行仿真模拟,在样本量大小一定的条件下,以监测频率、应力水平数、监测次数作为设计变量,以总的试验费用作为约束条件,以正常使用应力下的p阶分位寿命渐进方差估计作为目标函数,建立小样本条件下双应力步降加速退化试验优化设计模型。通过仿真实例,验证该方法的有效性、可行性。     

形状记忆合金SM5中磷的测定探讨

用锑磷钼蓝光度法测定形状记忆合金SM 5中的磷含量时,存在测定准确度差的问题。试验表明,高含量的硅影响磷的测定,用硝酸-盐酸混合酸溶样不完全是造成磷测定误差的主要原因。加入氢氟酸助溶,可消除硅的影响;加入盐酸挥铬、回流20m in消除铬和锰的影响,样品测定的相对标准偏差为1.01%,加标回收率达到了101.3%,结果令人满意。     

SM490A-B铸坯角部裂纹的分析

用金相显微镜、扫描电镜及能谱仪分析低碳含硼钢SM490A-B铸坯角部裂纹的特征和成因。结果表明:铸坯角部裂纹主要为横裂纹,裂纹沿发达的柱状晶和粗大的奥氏体开裂,铁素体膜和裂纹内的氧化铝夹杂促进了裂纹的萌生和扩展。冷却不均匀和高的过热度造成奥氏体晶粒粗大,且不同区域的铸坯角部组织不一致;铸坯内外大的温度梯度使柱状晶发达。     

改善城市环境空气质量的工作体会

在分析山西省长治市市区大气污染原因的基础上,叙述了2002年以来该市实施“净空行动”对主城区空气质量改善的实施过程和取得的成效,提出了北方城市治理空气污染的措施。     

基于Monte-Carlo仿真的双应力步降加速退化试验优化设计统计分析研究

针对高可靠性长寿命产品的性能往往受到多个应力的影响,且在有限试验时间内难以获得大量性能退化信息的问题,采用Monte-Carlo对试验过程进行仿真,运用退化失效环境因子对Monte-Carlo仿真产生数据进行折算,利用最小二乘对双应力步降加速退化试验统计分析,建立基于Monte-Carlo仿真的双应力步降加速退化试验优化设计统计分析模型。通过仿真实例,验证该方法的有效性、可行性。     

基于攻击树和CVSS的网络攻击效果评估方法

为有效解决网络攻击效果评估中对指标数据的过度依赖性,提高网络攻击效果评估的准确性,提出了一种基于攻击树和CVSS的网络攻击效果评估方法 。首先,采用攻击树模型描述系统可能存在的攻击路径,并利用模糊层次分析法对各叶节点的发生概率进行求解;然后,基于CVSS漏洞信息建立网络攻击效果量化评估模型;最后,采用实例进行验证分析说明。该方法能够充分利用己有的攻击行为研究成果,评估结果较为客观,且思路清晰,算法简单,具有较强的通用性和工程应用价值。     

火灾探测传感信息提取方法的研究

火灾探测技术在火灾特征参量探测的时间信号提取和时间信号处理方面取得了较大进展 ,而在火灾参量信息提取方面的研究仅限于几种单一和复合火灾探测原理。提取信息是信息处理的前提 ,信息处理是火灾探测报警准确性的保障。因此 ,火灾探测技术应该在信息 (信号 )提取和处理两个方面同时开展研究。本文提出了一种使用单一传感器实现高性能价格比的火灾探测多信息提取新方法 ,并简述了用该方法在气体探测中的一种识别模式     

建筑物火灾中人员疏散路径优化自适应蚁群算法

目的建立面向建筑消防智能疏散指示系统的人员疏散路径优化数学模型.方法综合考虑了火灾时期人员疏散的行为特点,利用火灾烟气环境下人员活动性指数和疏散通道通行难易系数定义疏散通道当量长度,自适应地调整路径选择策略和信息素更新策略,建立了火灾时建筑物智能疏散路径优化的自适应蚁群算法数学模型,并以某建筑物为例,进行模型应用.结果自适应蚁群算法应用于建筑物火灾时人员疏散路径优化,与传统最大最小蚁群算法相比提高了运算速度.结论自适应蚁群算法解决了传统蚁群算法在加速收敛和防止早熟及停滞现象之间的平衡问题,可以适用于建筑物火灾时人员疏散路径优化问题.