面向对象混凝土抗硫酸盐侵蚀专家系统的设计

阐述了混凝土抗硫酸盐侵蚀专家系统的系统设计、总体设计、功能模块及其特点。介绍了面向对象程序开发方法在该系统中的应用。并以该系统的子模块修补修复为例,说明了用户使用该系统所得结论的具体描述。     

结构平面布置的神经网络实现

改进ＢＰ神经网络算法,有效地克服了神经网络技术应用中普遍存在的学习收敛速度慢及陷入局部极小的问题,并成功应用于结构平面布置系统的设计。     

BP神经网络结构与样本训练参数选取的初步探讨

结合笔者开发的ＢＰ神经网络生成器，对ＢＰ网络结构和训练参数选取进行了详细的讨论，在克服传统的ＢＰ网络缺陷方面进行阴益的探索。     

基于神经网络的专家系统体系结构

本文分析了传统专家系统存在的主要问题,阐述了神经网络专家系统的基本原理,并给出其模块结构。     

岩石渗透率节流毛细管气体流量计量测试方法研究

岩石气体渗透率是油田勘探开发最重要的基础数据之一。文章介绍了国内外岩石渗透率测试气体流量计量技术的现状，针对低渗透储层油气藏勘探开发过程中岩石渗透率测试存在的问题，开发研制了一套节流毛细管气体流量计量自动测定装置，建立了岩石渗透率节流毛细管p-g回归测试方法。该测试方法计量气体通过岩石的能力速度快，测试精度高，自动化程度高，是岩石渗透率测试技术的重大突破。     

遗传算法的形式化语言表示

遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存,优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。其主要特点是直接对结构对象进行操作;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取并指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。如何用形式化的语言表示出遗传算法成为运用于现实的基础。文章重点讨论了遗传算法的形式化语言表示。     

神经网络在泵送专家系统中的研究和应用

混凝土泵送技术的复杂性和模糊性一直都是靠领域专家的经验来解决的。神经网络在专家系统中的应用是在人工智能方面的重大发展,它克服了传统专家系统在知识获取和表达上的薄弱环节,由于模拟了大脑的思维性,推理机制比产生式推理优越许多。基于神经网络的专家系统只需要领域专家解决问题的实例或范例来训练神经网络,使在同样输入的情况下神经网络能够得到与专家给出的解答尽可能相同的输出,而且解答的精度可用它与专家解答之间的均方差的准则来度量。文中介绍了BP神经网络在专家系统中的知识获取和表示以及推理机制问题。     

基于遗传算法的BP神经网络技术的应用

针对BP网络的不足,提出了基于遗传算法的神经网络技术。将两者有机的融合在一起,充分利用了GA算法的全局搜索能力和BP算法的局部搜索能力,加快了收敛速度,提高了收敛精度,将其应用于高速公路动态称重系统的神经网络控制器的训练中,取得了较好的效果。     

那些开源硬件引发的创意

首先介绍一下我的工作室——深圳矽递科技有限公司（Seeed Studio），它是开源硬件业内著名的促进者．提供快速开发工具和服务，帮助小型创新者将想法产品化。     

混沌优化的仓储害虫声音信号识别研究

为了提高仓储物害虫声音信号的自动识别率,寻找支持向量机模型参数C和核宽度参数σ的最优组合,提出了基于混沌优化的支持向量机模型参数自动选择算法.基于径向基核函数(Radial Basis Function,RBF)的支持向量机模型参数C和核宽度参数σ对其泛化能力有很大的影响,首先产生Logistic映射和圆映射的混沌混沌数值序列,而后以通过载波形式将混沌变量的值域"放大"至参数(C,σ)的取值空间,寻找优化变量(C,σ)的最优组合.与网格法的比较实验结果表明,该方法不但可以提高分类识别率,而且显著减少了支持向量机的训练个数,并使支持向量机具有更好的推广能力.