网络安全态势评估和预测的新进展

网络安全态势的研究是动态地认识大规模分布式网络安全的信息安全新热点之一.由于大规模网络的复杂性,及对网络整体安全越来越高的要求,常规的安全解决方案不能较好地完成保障网络安全的任务.网络安全态势的研究将解决这一问题,使网络安全整体上得以保障.本文首先从网络安全态势研究内容的角度,指出了其研究的难点,接着探讨了现有的网络安全态势研究的框架和思路,然后比较了典型的网络安全态势评估和预测的模型,最后总结了网络安全态势的最新研究成果,并指出了网络安全态势值得深入研究的方向.     

印刷水印研究的新进展及应用

印刷水印在印刷作品的安全和图像的版权保护的方面起着重要的作用.由于印刷作品在打印扫描过程中经历攻击的复杂本质,现有印刷水印的研究尚未取得实质性的成果.因此,印刷水印的研究仍是信息安全领域挑战性极强的方向.本文首先从印刷水印遭受攻击的角度,指出了印刷水印实现的难点,接着探讨了新的典型的印刷水印的设计和实现,然后给出了新的印刷水印的研究成果和性能评价,最后展望了印刷水印的深入研究的方向和应用前景.     

基于HSV和CLAHE的复制粘贴篡改检测算法

针对现有的局部特征提取算法,如尺度不变特征变换、加速稳健特征等对面积较小的篡改区域和平滑区域无法准确提取特征点进行复制粘贴篡改检测的问题,提出了一种基于色调、饱和度、明度（HSV）颜色空间和限制对比度自适应直方图均衡化（CLAHE）的2阶段篡改检测方法.第1阶段,将待检测图像从红、绿、蓝颜色空间转换到（HSV）颜色空间进行加速稳健特征提取;第2阶段,针对平滑区域的篡改,通过CLAHE算法对图像进行特征增强之后,再采用加速稳健特征进行特征提取;然后利用广义2近邻算法进行特征匹配,并利用随机抽样一致性算法剔除错误的匹配点;最后通过形态学操作实现篡改区域的标示定位.实验结果表明,该算法能抵抗小面积区域和具有非显著视觉特征的平滑区域复制粘贴篡改,并对旋转、缩放等后处理攻击具有一定的鲁棒性.     

基于矩阵LU分解的数字水印算法

该文提出了一种新的基于矩阵LU分解的数字水印算法。该方法首先将数字图像的非负矩阵表示转化为G-对角占优矩阵,再进行LU分解,通过量化函数进行数字水印的嵌入,恢复水印时不需要原始图像。将矩阵的LU分解数字水印算法与DCT的中频系数比较法进行了对比实验。实验结果表明这种方法运算速度快并且具有很好的鲁棒性。     

基于加密SD卡的网银安全支付研究

介绍了现有网银安全机制的现状及其各自的特点,并给出手机结构及智能卡的基本特点,提出了加密SD卡的网银支付方式；最后将加密SD卡的网银支付方式与原有支付机制进行对比.     

基于加密短信动态口令的安全网银支付方案研究

首先介绍目前网银支付的发展现状和未解决问题,进而提出基于加密短信动态口令的网银支付方案,最后将加密短信动态口令的网银支付方案与原有网银支付机制进行了对比,并指出该方案的优势.     

与众不同:硬盘主引导扇区的独立

硬盘主引导扇区MBR在硬盘结构中异常重要,他包含了MBR引导程序和四个主分区表.在传统硬盘结构中MBR被固定存放在0柱面0磁道1扇区处,此地址被启动例程默认,在启动过程中对MBR读取会通过BIOS调用读出此扇区内容.0磁道的物理损坏会导致整个硬盘报废.对于计算机制造商来说,在保用户这种故障是一笔很大的损失.提出两种技术:MBR ROM化和MBR扇区指针化可以很大程度上克服0磁道损坏导致硬盘报废的问题,以及两种技术实现的比较.     

网络信息安全研究的新领域

我的题目是“网络信息安全研究的新领域”．领域应该说很多了．我这里只能提三个我认为比较有代表性的．通过这两天的报告认识到信息安全现在是越来越突出．前面几个专家也提到从大的方面来说信息安全涉及到国家的政治、经济、军事、文化等领域．从小的方面来说也涉及到个人的隐私。信息安全也是社会稳定的必然条件。     

多媒体信息内容认证中的脆弱水印技术

目前,采用数字水印技术进行数字图像的真实性、完整性认证已成为信息认证领域的研究热点。为使国内广大相关领域工作者能够较全面地了解数字水印认证技术的发展现状,本文概括了认证水印的特点和分类,重点地介绍了现有脆弱水印的实现方法。     

基于改进DeepLabv3+的拼接篡改定位检测技术

目前大部分的拼接检测算法主要检测图片是否经历了拼接篡改,而不是对拼接区域进行定位检测,对此,提出了一种基于改进DeepLabv3+的拼接区域定位检测技术.首先,改变原DeepLabv3+网络的分类数;其次,通过改造图像训练库,在训练库中加入含有人物的原图,对原图和篡改图的标签进行区别设置,引导改进的DeepLabv3+网络去学习原图人物和篡改人物特征的区别.实验结果显示,基于改进DeepLabv3+的拼接区域定位检测技术在CASIA数据库上取得了更好的拼接区域定位效果.