分形多孔材料的一种改进化气体扩散分形模型

基于分形理论与技术,提出了气体在由一簇弯弯曲曲、横截面积大小不等的椭圆形毛细管组成的多孔材料中的气体扩散率分形模型。研究结果表明:归一化气体扩散率是最大孔隙面积、最小与最大孔隙面积之比、多孔材料总横截面积、形状因子及分形维数等多孔材料微结构参数的函数;模型能清楚地揭示影响气体扩散率的物理机制。文中气体扩散率分形模型与已有的实验数据进行对比,结果显示它们之间吻合较好;提出的改进化气体扩散分形模型更具有一般性。     

樱桃多品质数据分析与无损快速检测模型的建立

目的 研究樱桃多品质数据分布情况, 建立樱桃多品质无损快速检测方法。方法 对樱桃样品分别测试可溶性固形物含量、可滴定酸含量、果实硬度。采用统计分析方法对数据进行统计学描述, 分别绘制含量分布直方图并计算直方图分布频次百分比。以樱桃样品近红外光谱数据为自变量、品质数据参考值为因变量建立樱桃品质无损快速定量检测模型。结果 统计分析结果表明, 可溶性固形物含量11~17 Brix区间范围内的样品数占样品总数的约86.0%, 可滴定酸含量0.1%~0.8%区间范围内的样品数占样品总数的约90.4%, 果实硬度1.60~3.00 kg/cm2区间范围内的样品数占样品总数的约86.0%。多元回归建模结果表明, 剔除异常值有助于提高模型预测性能, 剔除异常值后可溶性固形物含量、可滴定酸含量、果实硬度模型的相对预测性能值分别提高了15.3%、32.9%、12.3%。结论 采用统计分析结合直方图分析可较直观地描述樱桃品质分布情况; 剔除异常值对提高樱桃可滴定酸含量近红外无损检测模型预测能力的作用最大。     

基于数字光处理技术的梨可溶性固形物含量的无损速测研究

目的为降低近红外光谱仪器制造成本,将近红外技术推广到农业生产一线,检验自主集成水果品质无损快速分析仪实验样机性能。方法以北京大兴产黄金梨、园黄梨为例,利用基于数字光处理技术内核的实验样机采集数据,采用偏最小二乘回归结合全交互验证算法分别建立黄金梨、园黄梨以及两种梨的可溶性固形物含量定量校正模型,并采用外部验证集对模型预测性能做进一步验证。结果黄金梨、园黄梨以及两种梨的可溶性固形物含量模型的测定系数R~2分别为0.6136、0.6576、0.5105,RMSEC分别为0.71、0.79、0.87:交互验证测定系数R~2_(CV)分别为0.5332、0.5076、0.4193,RMSECV分别为0.78、0.96、0.95;外部验证集相关系数r分别为0.7239、0.6825、0.6550,RMSEP分别为0.83、1.03、0.94。结论基于数字光处理技术内核自主集成的水果品质无损快速分析仪器在梨可溶性固形物含量的无损速测以及降低仪器制造成本方面具有一定的应用潜力。