全文获取类型
收费全文 | 115篇 |
免费 | 2篇 |
国内免费 | 2篇 |
专业分类
电工技术 | 2篇 |
综合类 | 9篇 |
化学工业 | 25篇 |
金属工艺 | 2篇 |
机械仪表 | 10篇 |
建筑科学 | 17篇 |
矿业工程 | 4篇 |
能源动力 | 4篇 |
轻工业 | 2篇 |
水利工程 | 15篇 |
石油天然气 | 3篇 |
无线电 | 7篇 |
一般工业技术 | 4篇 |
冶金工业 | 3篇 |
自动化技术 | 12篇 |
出版年
2023年 | 1篇 |
2022年 | 4篇 |
2021年 | 4篇 |
2020年 | 1篇 |
2019年 | 11篇 |
2017年 | 5篇 |
2016年 | 1篇 |
2015年 | 3篇 |
2014年 | 12篇 |
2013年 | 4篇 |
2012年 | 5篇 |
2011年 | 8篇 |
2010年 | 6篇 |
2009年 | 2篇 |
2008年 | 7篇 |
2007年 | 5篇 |
2006年 | 6篇 |
2005年 | 9篇 |
2004年 | 2篇 |
2003年 | 2篇 |
2002年 | 3篇 |
2001年 | 3篇 |
1999年 | 1篇 |
1997年 | 1篇 |
1995年 | 1篇 |
1992年 | 4篇 |
1991年 | 2篇 |
1984年 | 3篇 |
1982年 | 1篇 |
1981年 | 2篇 |
排序方式: 共有119条查询结果,搜索用时 15 毫秒
41.
为了在复杂且不直观的供水管网中快速实时定位漏点,以某城市区域管网为对象,在其上游、中游和下游各选取3条没有经过训练的管道,进行不同损坏程度的漏损模拟,利用BP神经网络可以逼近任意的非线性映射特点,将模拟数据作为训练样本训练神经网络,建立漏损点位置与测压点压力之间的非线性关系,构建基于BP神经网络的实时漏点定位模型。结果表明,模型预测的漏点位置横纵坐标的平均相对误差分别为4.16%和1.40%,预测的漏点偏移距离最小为6 m。当漏损面积比为0.01时,泄漏流量只有1 L/s,完全可以达到快速定位。此研究成果对实际管网的应用提供了理论基础和技术支持。 相似文献
42.
43.
流媒体技术在电力企业教育培训、视频会议等生产系统中获得了广泛应用,但随着用户并发访问的增加,流媒体服务器逐渐成为系统性能的瓶颈。本文介绍了赣州供电公司采用三层浏览器/WEB服务器/流媒体服务器结构的教育培训网站中使用流媒体缓存优化技术NFU的情况。NFU的主要特点是同时考虑现有用户和未接入用户请求。通过试验和分析表明,NFU能有效提高流媒体服务器性能。 相似文献
44.
45.
为了节约能源,天铁集团焦化厂对冷却塔进行改造,将焦化厂鼓冷工段水系统凉水架由电机驱动风扇冷却降温改为水轮机,冷却效果良好,提高了设备的安全性能,有效地节约了能源,实现了能源的回收再利用,取得了较高的经济效益。 相似文献
46.
无负压供水技术作为二次供水的新型模式,节能效果显著,但在应用过程中管网压力稳定性的影响尚未明确,可能存在供水水压不稳定、供水不足或爆管的问题。应用EPANET软件模拟某市中心给水管网进行无负压供水,结果发现无负压设备工作时,无保护情况下无负压供水水量、设备接入管径、设备之间的距离都会对管网水压的变化产生一定的影响。当无负压供水设备接入管径小于DN300mm,或2个及以上无负压供水设备安装间距小于1 000m时,对管网周围用户用水压影响较大;单个或多个无负压供水点新增水量不宜超过区域水量的20%,否则也会产生较大影响。该结论为其他城市区域建设无负压供水系统提供了参考。 相似文献
47.
以碱性离子液体[Bmim]OH为溶剂和催化剂,4-氨基-5-(4-吡啶基)-2,4-二氢-1,2,4-三唑-3-硫酮与四乙酰溴代葡萄糖进行Kenigs-Knorr反应,以88%的产率制备了两种葡萄糖苷.产物结构经1HNMR、13CNMR和IR确证,产物均为β型异构体.结果表明,该方法条件温和、产率较高、立体选择性好.所... 相似文献
48.
正则化极限学习机(Regularized extreme learning machine,RELM)因其极易于实现、训练速度快等优点在诸多领域均取得了成功应用.对此,本文将RELM引入到入侵检测中,设计了天牛群优化算法(Beetle swarm optimization,BSO),并针对RELM由于随机初始化参数带来的潜在缺陷,提出基于天牛群优化与改进正则化极限学习机(BSO-IRELM)的网络入侵检测算法.使用LU分解求解RELM的输出权值矩阵,进一步缩短了RELM的训练时间,同时利用BSO对RELM的权值和阈值进行联合优化.为避免BSO算法陷入局部最优,引入Tent映射反向学习、莱维飞行的群体学习与动态变异策略提升优化性能.实验结果表明,在机器学习UCI数据集上,相比于RELM、IRELM、GA-IRELM、PSO-IRELM等算法,BSO-IRELM的数据分类性能提升明显.最后,将BSO-IRELM应用于网络入侵检测数据集NSL-KDD,并与BP(Back propagation)、LR(Logistics regression)、RBF(Radial basis function)、AB(AdaBoost)、SVM(Support vector machine)、RELM、IRELM等算法进行了对比,结果证明BSO-IRELM算法在准确率、精确率、真正率和假正率等指标上均具有明显优势. 相似文献
49.
50.