伞-弹动力学及运动学在末敏弹目标识别中的应用

对于带有降落伞的灵巧弹来说,末敏器的目标识别算法是影响攻击精度的关键因素。利用伞一弹系统稳定下降阶段的9自由度动力学模型,分析了阵风小扰动作用下子弹姿态的运动特性;然后在末敏器的目标识别算法中融入了子弹姿态角的运动规律,用以消除子弹晃动所造成的目标识别误差。空投试验表明：融合了子弹运动学的目标识别算法有效可靠,可以提高灵巧子弹的命中精度。     

挡渣出钢过程中挡渣器使用浅见

为了提高转炉在出钢时减少下渣量,通过对比各厂现有挡渣出钢技术的分析研究,结合本厂现有的技术装备,对挡渣出钢所使用的挡渣器提出了改进建议并在实际生产过程中进行应用。     

靖边靖43井区延9层敏感性实验分析

研究区位于鄂尔多斯盆地中部,其开发已经进入了中后期。为了实现靖边致密砂岩油气藏勘探开发方案的编制,本文根据该区块的储层特征,对敏感性进行了评价实验。结果表明:从敏感性实验所分析的4块样品可以看出,研究区延9层的敏感性综合评价为无速敏、中等偏强水敏、中等偏弱盐敏、极强酸敏、中等偏弱碱敏,润湿性评价为亲水特征。该研究为该区块油气藏高效开发提供技术保障。     

基于JJF1033的分布式应用系统在计量标准管理中的研究与实现

本文深入研究了JJF 1033-2008《计量标准考核规范》在计量标准管理工作中的应用。通过对JJF1033的剖析,将具体的考核要求抽象为电子化的数据模型,并引入分布式应用系统,使计量标准管理工作成为一项全员参与的质量管理工作。分布式应用系统和计量标准管理与JJF1033考核要求相结合,是本文两大亮点。     

血压计如何进入静态压测试模式探讨

JJG692-2010《无创自动测量血压计》检定规程统一了无创自动测量血压计的检定项目和检定方法,更好地规范了无创自动测量血压计的产品质量。JJG692-2010最大的变化在于使用静态压示值误差体现血压计的测量准确度。JJG692-2010中静态压示值误差项目的检定方法中"将血压计调至静态压力测试模式",但是对于如何调至静态压力测试模式却没有具体说明,这使得一些血压计检定员无从下手。笔者通过长期实践以及查阅相关资料,终于摸索出进     

对于建筑整体设计与环境的探讨

本文主要是对建筑整体设计的理念,围护结构系统等方面整体设计的要点作出了探讨,也强调了环境的整体(自然环境、社会环境和人工环境)和建筑设计的关系,建筑设计多学科、多层次的整体协作和融合。     

一种非循环2路插入排序算法

提出了一种非循环2路插入排序算法,给出了算法思想及其实现,该算法与传统2路插入排序算法相比,时间效率得到了改善,空间复杂度由原来的O（n）降低为O（1）。     

食品中3种致病菌多重PCR检测方法的建立及初步应用

建立用多重聚合酶链式反应(Multiplex polymerase chain reaction,mPCR)同时检测食品中沙门氏菌、金黄色葡萄球菌和单核细胞增生性李斯特菌的方法。以沙门氏菌的gyrB基因、单核细胞增生性李斯特菌的gyrB基因、金黄色葡萄球菌的coa基因作为目的基因,分别设计3对引物,通过优化反应体系,建立3种致病菌的多重PCR检测体系。采用单重PCR检测时,灵敏度可达0.423ng/mL(沙门氏菌)、2.5ng/mL(金黄色葡萄球菌)和0.36ng/mL(单核细胞增生性李斯特菌);而采用三重PCR检测时,灵敏度较单重PCR有所下降,分别为2.43ng/mL(沙门氏菌)、2.5ng/mL(金黄色葡萄球菌)、3.6ng/mL(单核细胞增生性李斯特菌)。初步建立能同时、快速、灵敏地检测食品中沙门氏菌、金黄色葡萄球菌和单核细胞增生性李斯特菌的三重PCR方法。     

未开发低品位油藏经营模式理论及其应用

针对经营未开发低品位油藏可解决中国石油的供需矛盾,借鉴高品位油藏经营的思想,综合应用投入产出分析、风险分析、因子分析、关联分析、综合效益分析、敏感性分析、优惠政策效益分析及现金流法、风险投资决策方法及油田优化决策方法,系统地研究了最佳经营未开发低品位油藏的思路和方法.参照石油行业对高品位油藏的经济评价依据和项目的经济可行性,提出了未开发低品位油藏经营效益的评价新标准;设计了合理、持续有效地经营该类油藏的模式方案;形成了油田企业经营未开发低品位油藏所采用的经营方式和享受的开发优惠政策的经营模式新理论.实例研究表明,该方法能够为油田企业制定经营未开发低品位油藏的最佳模式提供理论依据.     

结合图像块比较与残差图估计的人脸伪造检测

目的 由于不同伪造类型样本的数据分布差距较大,现有人脸伪造检测方法的准确度不够高,而且泛化性能差。为此,本文引入“图像块归属纯净性”和“残差图估计可靠性”的概念,提出了基于图像块比较和残差图估计的人脸伪造检测方法。方法 除了骨干网络,本文的人脸伪造检测神经网络主要由纯净图像块比较模块和可靠残差图估计模块两部分组成。为了避免在同时包含人脸和背景像素的图像块上提取的混杂特征对于图像块比较的干扰,纯净图像块比较模块中选择只包含人脸像素的纯净人脸图像块和只包含背景像素的纯净背景图像块,通过比较两种图像块纯净特征之间的差异来检测伪造图像,图像块的纯净性保障了特征提取的纯净性,从而提高了特征比较的鲁棒性。考虑到靠近伪造边缘的像素比远离伪造边缘的像素具有较高的残差估计准确度,本文在可靠残差图估计模块中根据像素到伪造边缘的距离设计了一个距离场加权的残差损失来引导网络的训练过程,使网络重点关注输入图像与对应真实图像在伪造边缘附近的差异,对于可靠信息的关注进一步增强了伪造检测的鲁棒性。结果 在FF++(FaceForensics++)数据集上的测试结果显示:与对比算法中性能最好的F2Trans-B相比,本文方法的准确率和AUC(area under the ROC curve)指标分别提高了2.49%和3.31%,在FS(FaceSwap)与F2F(Face2Face)两种伪造数据上的准确率指标分别提高了6.01%和3.99%。在泛化性能方面,与11种已有方法在交叉数据集上的测试结果显示:本文方法与其中性能最好的方法相比,在CDF(Celeb-DF)数据集上的视频AUC指标和图像AUC指标分别提高了1.85%和1.03%。结论 与对比方法相比,由于提高了特征信息的纯净性和可靠性,本文提出的人脸图像伪造检测模型的泛化能力和准确率优于对比方法。