中国古代城市的意象与启示

中国古代城市的封闭线性结构对生活世界的调适激发文化的连续积淀，其意象的整合将给现代城市建设以极大启示，该文以古北京城的历史演进为主要参照，探讨传统意象的再生与发展。     

方孔钻及其加工孔形的探讨

方孔钻是钻方孔的工具,它所钻孔是近似的正方孔。本文讨论方孔钻刀尖运动轨迹,即加工方孔的孔形曲线。一、结构介绍方孔钻由浮动夹头、钻头和模板组成(见图1)。浮动夹头用于装夹钻头。并使钻头沿模板方孔作任意方向短距离移动。浮动夹头包括锁紧螺母、外壳、锥柄、滑快,滚珠,滚珠夹、钻柄等零件。锥柄为莫氏2号锥体,与钻床主轴配合,其下端是一个带螺纹的圆柱体,拧紧在浮动夹头的外壳上,再用锁紧螺母压住,与外壳成为一体。滑块上下面分别制有一凹槽和     

UTC(NTSC)自动监控软件的计算机模拟

本文论述了我国UTC(NTSC)(Coordinated Universal Time，National Time Service Center，Chinese Academy of Sciences)自动监控的进展情况，讨论了UTC(NTSC)在给定了稳定的参考TA’(NTSC)(Atom Time)时如何利用相位微调仪进行调节，使UTC(NTSC)达到国际电信联盟给出的要求。最后给出了自动监控软件计算机模拟结果，并对模拟的结果进行了分析。     

地域通信网可靠性测度指标研究进展

在研究地域通信网可靠性定义及其影响因素基础上，系统分析了国内外对地域通信网可靠性测度指标研究的现状与进展和存在的问题，并研究了建立可靠性测度指标体系应解决的关键问题．     

抑制寄生波纹的超分辨率图像复原

分析了超分辨率图像复原中寄生波纹产生的原因及其对图像不同区域的影响情况,提出了一种能够抑制寄生波纹、自适应的正则化参数计算方法,并在此基础上构建了自适应的正则化函数,形成了一种抑制寄生波纹的新方法.实验结果表明,本文方法在抑制寄生波纹的效果上明显优于Lee方法.     

Internet资源属性关系的新拓扑模型——时变半边图

引入半边概念描述Internet资源的特征属性，为网络环境下各类资源特征属性建立一个统一描述框架；扩展一般情况下的资源关系表示图，提出了资源属性关系的时变半边图模型；以网络的无尺度特性作为资源关联关系的演化规律的理论依据，给出时变半边图的一个具体生成算法。时变半边图能更方便地反映资源属性之间的动态拓扑关系，具有很好的可扩充性，可望再现真实网络的无尺度特性。     

泊松噪声模糊图像的边缘保持变分复原算法

从贝叶斯估计出发,构造了一种新的变分模型,用于复原被泊松噪声污染的模糊图像.首先讨论了模型正则化项中具有边缘保持能力的函数选取以及模型求解的相关问题,然后将变分模型的求解转化为可快速求解的非线性扩散方程,给出了正则化参数选取的初步空间自适应方法,可以区分平滑区域和图像边缘自适应的调节参数.实验结果表明,本文方法的复原效果整体上优于传统的迭代正则化方法,复原图像的边缘得到了有效的保护,泊松噪声的抑制效果明显,复原图像提高的改进信噪比(ISNR)要比迭代正则化方法平均提高1 dB以上.     

Decentralized estimation of sensor systematic error and target state vector

Multi-sensor data fusion has found wide uses in both military and civilian areas[1]. In multi-sensor information fusion systems, the fusion contains centralized, distributed, hybrid and multi-level structure[1].Refs. [2—4] discussed track fusion in distributed multi-sensor target tracking systems. Ref. [5] presented multisensor hierarchical estimation algorithms with feedback information. Their fusion methods did not deal with the systematic error that may degrade the performance of multisen…     

基于稀疏约束与性能最优化的SAR图像目标增强方法

基于合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像的稀疏特性,将目标增强模型设计与性能要求相融合,建立了信噪比性能最优化目标函数与lk范数约束项构成的SAR图像变参数增强模型.通过对模型解的惟一性、收敛性及其增强性能分析,确定稀疏参数k的选择范围,继而通过参数估计的均方误差分析,得到正则参数的选择方法,并设计求解迭代过程.图像处理过程可达到较高的自动程度.MSTAR图像数据处理结果验证了该模型的有效性,经处理后图像噪声得到抑制,目标特征得到明显增强,性能优于传统正则化模型.